論文の概要: Words as Trigger Points in Social Media Discussions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.10213v2
- Date: Tue, 15 Oct 2024 13:37:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-16 13:59:46.065532
- Title: Words as Trigger Points in Social Media Discussions
- Title（参考訳）: ソーシャルメディア討論におけるトリガーポイントとしての言葉
- Authors: Dimosthenis Antypas, Christian Arnold, Jose Camacho-Collados, Nedjma Ousidhoum, Carla Perez Almendros,
- Abstract要約: トリガーポイントは感情的な政治的アイデンティティの理論に根ざし、道徳的期待と社会的処分に関する嘘つきの信念に関係している。
オンライン議論におけるトリガーポイントの検証は、ソーシャルメディアユーザーが意見の相違や感情的な政治的熟考に従事している理由と時期を理解するのに役立つ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.995725875363227
- License:
- Abstract: Trigger points, introduced by Mau et al . [30], are rooted in theories of affective political identity and relate to deeply lying beliefs about moral expectations and social dispositions. Examining trigger points in online discussions helps understand why and when social media users engage in disagreements or affective political deliberations. This opens the door to modelling social media user engagement more effectively and studying the conditions and causal mechanisms that lead to adverse reactions, hate speech, and abusive language in online debates.
- Abstract（参考訳）: トリガー点、Mau et al によって導入された。
[30]は、感情的な政治的アイデンティティの理論に根ざし、道徳的期待と社会的処分に関する深い嘘つきの信念に関係している。
オンライン議論におけるトリガーポイントの検証は、ソーシャルメディアユーザーが意見の相違や感情的な政治的熟考に従事している理由と時期を理解するのに役立つ。
これにより、ソーシャルメディア利用者のエンゲージメントをより効果的にモデル化し、オンライン討論における悪反応やヘイトスピーチ、虐待的な言葉につながる条件や因果関係を研究するための扉が開ける。
関連論文リスト
- Consolidating Strategies for Countering Hate Speech Using Persuasive
Dialogues [3.8979646385036175]
オンライン会話におけるヘイトフルコメントに対する反論を生み出すためのコントロール可能な戦略について検討する。
自動評価と人的評価を用いて、流動的で議論的で論理的に健全な議論を生成する特徴の最適な組み合わせを決定する。
我々は,このような特徴を持つテキストを自動的に注釈付けするための計算モデルと,既存のヘイトスピーチコーパスの銀標準アノテートバージョンを共有した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-15T16:31:18Z) - CoSyn: Detecting Implicit Hate Speech in Online Conversations Using a
Context Synergized Hyperbolic Network [52.85130555886915]
CoSynは、オンライン会話における暗黙のヘイトスピーチを検出するために、ユーザと会話のコンテキストを明示的に組み込んだ、コンテキスト中心のニューラルネットワークである。
我々は、CoSynが、1.24%から57.8%の範囲で絶対的に改善された暗黙のヘイトスピーチを検出することで、我々のベースラインを全て上回っていることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-02T17:30:43Z) - Upvotes? Downvotes? No Votes? Understanding the relationship between
reaction mechanisms and political discourse on Reddit [0.6767885381740952]
本研究では,ユーザの議論におけるソーシャルメディア反応機構と政治的レトリックの関係について検討した。
2010年から2018年にかけて、Redditの55の政治的サブフォーラムで1億5500万のユーザーコメントを分析した。
政治談話理論はRedditに関する政治的議論を多く含んでいる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-19T11:12:45Z) - The language of opinion change on social media under the lens of
communicative action [22.70882875813238]
Redditのr/ChangeMyViewで46k以上の投稿と350万以上のコメントを見て、意見を変えるための重要な要素を特定します。
様々な社会的次元の中で、意見の変化をもたらす可能性が最も高いものは、知識、類似性、信頼である。
本研究は, 建設的対立の理論に則って, 構造化された公開討論の文脈における対立の発声が, 統合を促進することを示唆する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-31T11:35:06Z) - Aggression and "hate speech" in communication of media users: analysis
of control capabilities [50.591267188664666]
著者らは新メディアにおける利用者の相互影響の可能性を検討した。
新型コロナウイルス(COVID-19)対策として、緊急の社会問題について議論する際、攻撃やヘイトスピーチのレベルが高いことが分かった。
結果は、現代のデジタル環境におけるメディアコンテンツの開発に有用である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-25T15:53:32Z) - Persua: A Visual Interactive System to Enhance the Persuasiveness of
Arguments in Online Discussion [52.49981085431061]
説得力のある議論を書く能力を高めることは、オンラインコミュニケーションの有効性と文明性に寄与する。
オンライン議論における議論の説得力向上を支援するツールの設計目標を4つ導き出した。
Persuaは対話型ビジュアルシステムであり、議論の説得力を高めるための説得戦略の例に基づくガイダンスを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-16T08:07:53Z) - Perspective-taking and Pragmatics for Generating Empathetic Responses
Focused on Emotion Causes [50.569762345799354]
i) 相手の感情が発話から引き起こされる原因となる単語を特定することと, (ii) 応答生成における特定の単語を反映することである。
社会的認知からインスピレーションを得て、生成的推定を用いて、感情が単語レベルのラベルのない発話から単語を推論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-18T04:22:49Z) - Who Responded to Whom: The Joint Effects of Latent Topics and Discourse
in Conversation Structure [53.77234444565652]
会話談話における応答関係を同定し,会話の開始に応答発話をリンクする。
単語分布における潜在トピックと会話を学習し,ペアワイズ開始応答リンクを予測するモデルを提案する。
英語と中国語の会話における実験結果から,我々のモデルは過去の芸術の状況を大きく上回っていることが明らかとなった。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-17T17:46:00Z) - Analysing Social Media Network Data with R: Semi-Automated Screening of
Users, Comments and Communication Patterns [0.0]
ソーシャルメディアプラットフォーム上でのコミュニケーションは、社会に広まりつつある。
フェイクニュース、ヘイトスピーチ、急進的要素は、この現代的なコミュニケーションの一部です。
これらのメカニズムとコミュニケーションパターンの基本的な理解は、負のコミュニケーション形態に対抗するのに役立つ。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-26T14:52:01Z) - Predicting User Emotional Tone in Mental Disorder Online Communities [2.365702128814616]
我々は、Redditコミュニティにおける精神障害に関する議論が、ユーザーの健康状態を改善するのにどのように役立つかを分析した。
感情状態のプロキシとしてユーザ記述の感情的トーンを用いて,ユーザインタラクションと状態変化の関係を明らかにする。
我々は、感情的トーンの変化を予測するために、SOTAテキスト埋め込み技術とRNNに基づくモデルを構築した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-15T11:25:08Z) - What Changed Your Mind: The Roles of Dynamic Topics and Discourse in
Argumentation Process [78.4766663287415]
本稿では,議論の説得力において重要な要因を自動的に分析する研究について述べる。
議論的会話における潜在トピックや談話の変化を追跡できる新しいニューラルモデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-10T04:27:48Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。