論文の概要: Words as Trigger Points in Social Media Discussions: A Large-Scale Case Study about UK Politics on Reddit
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.10213v3
- Date: Tue, 24 Jun 2025 16:59:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-25 15:36:07.519338
- Title: Words as Trigger Points in Social Media Discussions: A Large-Scale Case Study about UK Politics on Reddit
- Title（参考訳）: ソーシャルメディア討論におけるトリガーポイントとしての言葉: Redditにおける英国の政治に関する大規模事例研究
- Authors: Dimosthenis Antypas, Christian Arnold, Jose Camacho-Collados, Nedjma Ousidhoum, Carla Perez Almendros,
- Abstract要約: 我々は、トリガーポイントがそのような振る舞いを理解し、モデル化するのに有用な概念であることを示唆する。
元の研究では、個人は特定の引き起こす言葉や話題が言及されたとき、強く、ネガティブな感情反応を示す。
本稿は,これらのトリガーポイントがオンライン討論にも存在していることを明らかにする。
コメントを分析してみると、引き起こす言葉はユーザーのエンゲージメントと敵意を増す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.995725875363227
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Political debates on social media sometimes flare up. From that moment on, users engage much more with one another; their communication is also more emotional and polarised. While it has been difficult to grasp such moments with computational methods, we suggest that trigger points are a useful concept to understand and ultimately model such behaviour. Established in qualitative focus group interviews to understand political polarisation (Mau, Lux, and Westheuser 2023), trigger points represent moments when individuals feel that their understanding of what is fair, normal, or appropriate in society is questioned. In the original studies, individuals show strong and negative emotional responses when certain triggering words or topics are mentioned. Our paper finds that these trigger points also exist in online debates. We examine online deliberations on Reddit between 2020 and 2022 and collect >100 million comments from subreddits related to a set of words identified as trigger points in UK politics. Analysing the comments, we find that trigger words increase user engagement and animosity, i.e., more negativity, hate speech, and controversial comments. Introducing trigger points to computational studies of online communication, our findings are relevant to researchers interested in affective computing, online deliberation, and how citizens debate politics and society in light of affective polarisation.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアに関する政治的議論が時折燃え上がった。
その瞬間から、ユーザーは互いにより深く関わり、コミュニケーションはより感情的で偏りがある。
このような瞬間を計算手法で把握することは難しいが、トリガーポイントはそのような振る舞いを理解し、最終的にモデル化する上で有用な概念であると提案する。
政治的分極を理解するための質的な焦点グループインタビュー(Mau, Lux, Westheuser 2023)で確立されたトリガーポイントは、個人が公正、正常、あるいは社会で適切であるものに対する理解が疑問視される瞬間を表す。
元の研究では、個人は特定の引き起こす言葉や話題が言及されたとき、強く、ネガティブな感情反応を示す。
本稿は,これらのトリガーポイントがオンライン討論にも存在していることを明らかにする。
われわれは、2020年から2022年にかけてReddit上でのオンライン議論を調査し、英国の政治のトリガーポイントとして特定された単語のセットに関連するサブレディットから1億件以上のコメントを収集した。
コメントを分析してみると、引き起こす言葉はユーザーのエンゲージメントと敵意を増す、すなわち、より否定的、憎しみの言葉、そして議論を呼ぶコメントであることがわかった。
オンラインコミュニケーションの計算研究へのトリガーポイントの導入は、感情コンピューティング、オンライン熟考、そして市民が感情分極の観点から政治や社会をどう議論するかに関心を持つ研究者に関係している。
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