論文の概要: Artificial Intelligence (AI) in Legal Data Mining

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.14707v1
• Date: Thu, 23 May 2024 15:41:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-24 14:16:19.445830
• Title: Artificial Intelligence (AI) in Legal Data Mining
• Title（参考訳）: 法律データマイニングにおける人工知能(AI)
• Authors: Aniket Deroy, Naksatra Kumar Bailung, Kripabandhu Ghosh, Saptarshi Ghosh, Abhijnan Chakraborty,
• Abstract要約: 実践者や下流の自動化作業に役立つ方法で法的情報を整理することが重要である。 作業オントロジーのよい例は、DhaniとBhattによって開発された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.363338501460677
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Despite the availability of vast amounts of data, legal data is often unstructured, making it difficult even for law practitioners to ingest and comprehend the same. It is important to organise the legal information in a way that is useful for practitioners and downstream automation tasks. The word ontology was used by Greek philosophers to discuss concepts of existence, being, becoming and reality. Today, scientists use this term to describe the relation between concepts, data, and entities. A great example for a working ontology was developed by Dhani and Bhatt. This ontology deals with Indian court cases on intellectual property rights (IPR) The future of legal ontologies is likely to be handled by computer experts and legal experts alike.
• Abstract（参考訳）: 膨大な量のデータが利用可能であるにもかかわらず、法律データはしばしば非構造化されており、法律実務者が同じデータを取り込み、理解することさえ困難である。 実践者や下流の自動化作業に役立つ方法で法的情報を整理することが重要である。 オントロジーという言葉はギリシアの哲学者によって存在、存在、成長、現実の概念について議論するために使われた。 今日、科学者はこの用語を使って概念、データ、実体の関係を記述している。 作業オントロジーのよい例は、DhaniとBhattによって開発された。 このオントロジーは、知的財産権(IPR)に関するインドの訴訟を扱う。

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