論文の概要: Symbolic Regression for Beyond the Standard Model Physics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.18471v1
• Date: Tue, 28 May 2024 18:00:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-30 22:13:00.921045
• Title: Symbolic Regression for Beyond the Standard Model Physics
• Title（参考訳）: 標準模型物理を超えるシンボリック回帰
• Authors: Shehu AbdusSalam, Steve Abel, Miguel Crispim Romao,
• Abstract要約: 標準モデル物理学を超えて研究するための強力なツールとして,記号回帰を提案する。 我々は、理論のパラメータの観点から、3つの低エネルギー観測対象を再現する分析式のセットを提供する。 提案手法のパワーを示すために,大域的適合解析における記号表現を用いて,パラメータの後方確率密度を導出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We propose symbolic regression as a powerful tool for studying Beyond the Standard Model physics. As a benchmark model, we consider the so-called Constrained Minimal Supersymmetric Standard Model, which has a four-dimensional parameter space defined at the GUT scale. We provide a set of analytical expressions that reproduce three low-energy observables of interest in terms of the parameters of the theory: the Higgs mass, the contribution to the anomalous magnetic moment of the muon, and the cold dark matter relic density. To demonstrate the power of the approach, we employ the symbolic expressions in a global fits analysis to derive the posterior probability densities of the parameters, which are obtained extremely rapidly in comparison with conventional methods.
• Abstract（参考訳）: 標準モデル物理学を超えて研究するための強力なツールとして,記号回帰を提案する。 ベンチマークモデルとして、GUTスケールで定義された4次元パラメータ空間を持つ、いわゆる制約最小対称標準モデルを考える。 本研究では、ヒッグス質量、ミューオンの異常磁気モーメントへの寄与、コールドダークマターの相対密度という理論のパラメータから、3つの低エネルギー観測対象を再現する分析式を提案する。 提案手法の威力を示すために,グローバル適合解析における記号表現を用いて,従来の手法と比較して極めて高速に得られるパラメータの後方確率密度を導出する。

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