論文の概要: Hybrid Classical-Quantum Newtonian Gravity with stable vacuum
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.04996v2
- Date: Sat, 29 Mar 2025 12:21:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-01 14:28:50.985159
- Title: Hybrid Classical-Quantum Newtonian Gravity with stable vacuum
- Title(参考訳): 安定真空を有するハイブリッド古典量子ニュートン重力
- Authors: Nicolò Piccione, Angelo Bassi,
- Abstract要約: 質量密度演算子の崩壊から古典ニュートン重力が出現するハイブリッド古典量子モデルについて検討する。
GPSLは真空安定性を保証するが、これは同一粒子や磁場に適用可能であるとともに、相対論的一般化の候補となる。
一つの粒子と剛体球の動力学を含む明示的な例を示し、モデルの特異な現象論を説明する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: We investigate the Gravitational Poissonian Spontaneous Localization (GPSL) model, a hybrid classical-quantum model in which classical Newtonian gravity emerges from stochastic collapses of the mass density operator, and consistently couples to quantum matter. Unlike models based on continuous measurement schemes, GPSL ensures vacuum stability; this, together with its applicability to identical particles and fields, makes it a promising candidate for a relativistic generalization. We derive the master equation governing the dynamics, analyze the model's general properties, and compare its predictions with those of the Tilloy-Di\'osi models. Notably, GPSL predicts a short-range gravitational back-reaction and permits decoherence rates below the Di\'osi-Penrose bound, thereby evading the "Principle of Least Decoherence." We provide explicit examples, including the dynamics of a single particle and a rigid sphere, to illustrate the distinctive phenomenology of the model. Finally, we discuss the experimental testability of GPSL, highlighting both interferometric and non-interferometric strategies to constrain its parameters and distinguish it from competing models.
- Abstract(参考訳): 我々は、古典ニュートン重力が質量密度演算子の確率的崩壊から出現し、一貫して量子物質に結合するハイブリッド古典量子モデルである、重力ポアソン自発局在(GPSL)モデルについて検討する。
連続的な測定スキームに基づくモデルとは異なり、GPSLは真空安定性を保証する。
我々は、動力学を管理するマスター方程式を導出し、モデルの一般的な性質を分析し、その予測をティロイ・ディオシモデルと比較する。
特にGPSLは短距離の重力バック反応を予測し、ディオシ=ペンローズ境界以下でのデコヒーレンス速度を許容し、「最小のデコヒーレンス原理」を回避している。
一つの粒子と剛体球の動力学を含む明示的な例を示し、モデルの特異な現象論を説明する。
最後に,GPSLの実験的テスト可能性について議論し,パラメータを制約し,競合するモデルと区別するための干渉計と非干渉計の両方の戦略を強調した。
関連論文リスト
- Correlations and signaling in the Schrödinger-Newton model [1.8847142777010908]
シュル・オーディンガー-ニュートン相互作用は多体系の初期状態の積形式を保っていることを示す。
また,スーパールミナルシグナリングを回避する混合状態拡張法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-13T15:30:16Z) - Ultracold Neutrons in the Low Curvature Limit: Remarks on the
post-Newtonian effects [49.1574468325115]
曲線時空における非相対論的シュル「オーディンガー方程式の導出に摂動スキームを適用する。
中性子のエネルギースペクトルの次から次への補正を計算する。
ウルトラコールド中性子の観測の現在の精度はまだ探究できないかもしれないが、将来や他の状況でも関係がある可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-30T16:45:56Z) - A proposal for a new kind of spontaneous collapse model [0.0]
固定時空座標における崩壊点の考え方に基づく非相対論的自然崩壊モデルを提案する。
GRWモデルと非常によく似た力学を導出すると同時に,不明瞭な粒子の問題を自然に解くことができることを示す。
本稿では,提案モデルがGRWモデルと概念的に類似した方法で測定問題を解く方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-08T17:25:24Z) - End-To-End Latent Variational Diffusion Models for Inverse Problems in
High Energy Physics [61.44793171735013]
本稿では,最先端生成技術アプローチの潜時学習とエンドツーエンドの変分フレームワークを組み合わせた,新しい統合アーキテクチャ,潜時変分モデルを提案する。
我々の統一的アプローチは、非最新技術ベースラインの20倍以上の真理への分布自由距離を達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-17T17:43:10Z) - Strongly incoherent gravity [0.0]
任意の2体ポテンシャル$V(r)$の非絡み合いバージョンは、局所的な測定とフィードバック力から生じる。
これにより、単位性の基本的な損失を伴う非相対論的重力モデルが生成される。
エンタングルメント特性のテストの代替として、小系における量子コヒーレンス損失を求めることにより、残りのパラメータ空間全体をテストすることができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-20T01:09:12Z) - Quantum correlations beyond entanglement in a classical-channel model of
gravity [0.0]
重力の古典チャネルモデルが、2つの質量間の量子不一致という形で量子相関を確立することができることを示す。
これは、Kafri-Taylor-Milburn(KTM)モデルと、最近提案された散逸拡張に対して実証される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-30T18:00:02Z) - Quantifying Model Predictive Uncertainty with Perturbation Theory [21.591460685054546]
本稿では,ニューラルネットワークの予測不確実性定量化のためのフレームワークを提案する。
量子物理学の摂動理論を用いてモーメント分解問題を定式化する。
我々の手法は、より高精度でキャリブレーションの高い高速なモデル予測不確実性推定を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-22T17:55:09Z) - Phase diagram of a distorted kagome antiferromagnet and application to
Y-kapellasite [50.591267188664666]
古典的レベルにおいても,豊富な基底状態の位相図が明らかになる。
提示されたモデルは、かごめ反強磁性の研究において新しい方向を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-28T18:00:03Z) - Learning Unknown Physics of non-Newtonian Fluids [56.9557910899739]
我々は,2つの非ニュートン系の粘度モデルを学ぶために,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)法を拡張した。
PINNで推論された粘度モデルは、絶対値が大きいが、せん断速度が0に近い場合の実験的モデルと一致する。
PINN法を用いて,境界条件のみを用いて非ニュートン流体の運動量保存方程式を解く。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-26T20:41:36Z) - Generative Ensemble Regression: Learning Particle Dynamics from
Observations of Ensembles with Physics-Informed Deep Generative Models [27.623119767592385]
本稿では,離散時間とスパース時間で粒子アンサンブルを観測することにより,支配する常微分方程式(SODE)を推定する新しい手法を提案する。
パーティクル座標は、スナップショット毎に記録されるが、スナップショット全体では再生されない。
サンプル経路を生成する物理インフォームド生成モデルを訓練することにより、観測された粒子アンサンブル分布を確率測定空間内の曲線に適合させることを目指す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-05T03:06:40Z) - Gravitational interaction through a feedback mechanism [0.0]
我々はKafri, Taylor and Milburn (KTM) とTilloy and Di'osi (TD) のモデルについて検討する。
どちらも連続的な測定とフィードバック機構を通じて量子システム間の重力を実装している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-23T12:54:48Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。