論文の概要: Non-Negative Universal Differential Equations With Applications in Systems Biology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.14246v1
- Date: Thu, 20 Jun 2024 12:14:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-21 13:52:01.146680
- Title: Non-Negative Universal Differential Equations With Applications in Systems Biology
- Title(参考訳): 非負の普遍微分方程式とシステム生物学への応用
- Authors: Maren Philipps, Antonia Körner, Jakob Vanhoefer, Dilan Pathirana, Jan Hasenauer,
- Abstract要約: 非負の値を保証する制約付き UDE 変種である非負の UDE (nUDEs) を提案する。
また、UDEの一般化と解釈性を改善するための正規化手法についても検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Universal differential equations (UDEs) leverage the respective advantages of mechanistic models and artificial neural networks and combine them into one dynamic model. However, these hybrid models can suffer from unrealistic solutions, such as negative values for biochemical quantities. We present non-negative UDE (nUDEs), a constrained UDE variant that guarantees non-negative values. Furthermore, we explore regularisation techniques to improve generalisation and interpretability of UDEs.
- Abstract(参考訳): 普遍微分方程式(UDEs)は、力学モデルと人工ニューラルネットワークのそれぞれの利点を利用して、それらを1つの動的モデルに組み合わせる。
しかし、これらのハイブリッドモデルは、生化学的量に対する負の値のような非現実的な解に悩まされることがある。
非負の値を保証する制約付き UDE 変種である非負の UDE (nUDEs) を提案する。
さらに、UDEの一般化と解釈性を改善するための正規化手法についても検討する。
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