Fugu-MT 論文翻訳(概要): Majorana Tensor Decomposition: A unifying framework for decompositions of fermionic Hamiltonians to Linear Combination of Unitaries

論文の概要: Majorana Tensor Decomposition: A unifying framework for decompositions of fermionic Hamiltonians to Linear Combination of Unitaries

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.06571v1
Date: Tue, 9 Jul 2024 06:06:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-10 19:05:47.859416
Title: Majorana Tensor Decomposition: A unifying framework for decompositions of fermionic Hamiltonians to Linear Combination of Unitaries
Title（参考訳）: Majorana Tensor Decomposition: フェルミオンハミルトニアンをユニタリの線形結合に分解するための統一フレームワーク
Authors: Ignacio Loaiza, Artur F. Izmaylov,
Abstract要約: 量子コンピュータ上で演算子を符号化する主要なツールの1つとして、LCU(Linear combination of Unitary)分解が出現している。特に、LCUアプローチは、電子構造ハミルトニアンから量子回路に情報を符号化する方法を示す。ここでは、既存のLCUを統一し、新しい分解方法を提供するフレームワークであるMajorana Decomposition(MTD)を紹介する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Linear combination of unitaries (LCU) decompositions have appeared as one of the main tools for encoding operators on quantum computers, allowing efficient implementations of arbitrary operators. In particular, LCU approaches present a way of encoding information from the electronic structure Hamiltonian into a quantum circuit. Over the past years, many different decomposition techniques have appeared for the electronic structure Hamiltonian. Here we present the Majorana Tensor Decomposition (MTD), a framework that unifies existing LCUs and offers novel decomposition methods by using popular low-rank tensor factorizations.
Abstract（参考訳）: ユニタリ(LCU)分解の線形結合は、量子コンピュータ上の演算子を符号化する主要なツールの1つとして現れ、任意の演算子の効率的な実装を可能にしている。特に、LCUアプローチは、電子構造ハミルトニアンから量子回路に情報を符号化する方法を示す。過去数年間、電子構造ハミルトニアンに多くの異なる分解技術が出現してきた。ここでは,既存のLCUを統一するフレームワークであるMajorana Tensor Decomposition(MTD)について述べる。

関連論文リスト

Gate Efficient Composition of Hamiltonian Simulation and Block-Encoding with its Application on HUBO, Fermion Second-Quantization Operators and Finite Difference Method [0.0]
本稿では、ハミルトンシミュレーション技術を異なる分野から統一する単純な形式主義を提案する。ゲートの分解とスケーリングは、通常の戦略とは異なる。これにより、回転ゲート、マルチキュービットゲート、回路深さの量子回路数を大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-24T12:26:50Z)
Explicit gate construction of block-encoding for Hamiltonians needed for simulating partial differential equations [0.6144680854063939]
本稿では,ハミルトニアンの重要なクラスに対するブロック符号化の明示的な構築のための効率的な量子プロトコルを提案する。提案アルゴリズムは空間的サイズに対するスケーリングを示し,古典的有限差分法に対する指数的高速化を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-21T15:13:02Z)
Mapping Molecular Hamiltonians into Hamiltonians of Modular cQED Processors [50.893896302254944]
本稿では,任意のモデル系のハミルトニアンを回路量子力学(cQED)プロセッサのハミルトニアンにマッピングする方法を提案する。この方法は、Fenna-Matthews-Olson錯体の量子力学シミュレーションと電荷移動のスピン-ボソンモデルに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-10T04:52:58Z)
A hybrid quantum-classical algorithm for multichannel quantum scattering of atoms and molecules [62.997667081978825]
原子と分子の衝突に対するシュリンガー方程式を解くためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムはコーン変分原理の$S$-matrixバージョンに基づいており、基本散乱$S$-matrixを計算する。大規模多原子分子の衝突をシミュレートするために,アルゴリズムをどのようにスケールアップするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-12T18:10:47Z)
Reducing molecular electronic Hamiltonian simulation cost for Linear Combination of Unitaries approaches [0.18374319565577155]
分子電子構造ハミルトニアンの線形結合(LCU)分解について検討する。主図形は係数の1-ノルムであり、これは量子回路の複雑さと関連している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-17T13:08:05Z)
Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational Chemistry [51.827942608832025]
短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-31T16:33:10Z)
Geometric Transformer for End-to-End Molecule Properties Prediction [92.28929858529679]
分子特性予測のためのトランスフォーマーに基づくアーキテクチャを導入し,分子の形状を捉える。分子幾何学の初期符号化による古典的な位置エンコーダと、学習されたゲート自己保持機構を改変する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-26T14:14:40Z)
Algebraic Compression of Quantum Circuits for Hamiltonian Evolution [52.77024349608834]
時間依存ハミルトニアンの下でのユニタリ進化は、量子ハードウェアにおけるシミュレーションの重要な構成要素である。本稿では、トロッターステップを1ブロックの量子ゲートに圧縮するアルゴリズムを提案する。この結果、ハミルトニアンのある種のクラスに対する固定深度時間進化がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-06T19:38:01Z)
Counteracting dephasing in Molecular Nanomagnets by optimized qudit encodings [60.1389381016626]
分子ナノマグネットは、Quditベースの量子誤り訂正符号の実装を可能にする。分子キューディットに符号化された量子情報を破損させるエラーの微視的理解が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-16T19:21:42Z)
Expressibility of comb tensor network states (CTNS) for the P-cluster and the FeMo-cofactor of nitrogenase [0.0]
PクラスターやFeMo-Cofactor of nitrogenaseのような多核遷移金属錯体は、現在の電子構造法において大きな課題である。我々は,これらの課題に対処するための多体波動関数アサッツとして,コムテンソルネットワーク状態(CTNS)の使用を開始した。我々は、Schmidt分解に基づいて、構成相互作用(CI)波動関数をCTNSに表現するアルゴリズムを提示した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-26T11:39:12Z)
Quantum Algorithm for a Convergent Series of Approximations towards the Exact Solution of the Lowest Eigenstates of a Hamiltonian [1.8895156959295205]
局所ユニタリ作用素の線形結合のハミルトニアンの量子アルゴリズムを提案する。アルゴリズムは完全なCI(Configuration Interaction)問題の正確な解に対する収束した一連の近似を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-08T06:16:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。