論文の概要: Explicit gate construction of block-encoding for Hamiltonians needed for simulating partial differential equations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.12855v2
- Date: Wed, 09 Oct 2024 03:33:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-10 14:25:11.606847
- Title: Explicit gate construction of block-encoding for Hamiltonians needed for simulating partial differential equations
- Title(参考訳): 偏微分方程式のシミュレートに必要なハミルトン群に対するブロック符号化の明示的なゲート構成
- Authors: Nikita Guseynov, Xiajie Huang, Nana Liu,
- Abstract要約: 本稿では,ハミルトニアンの重要なクラスに対するブロック符号化の明示的な構築のための効率的な量子プロトコルを提案する。
提案アルゴリズムは空間的サイズに対するスケーリングを示し,古典的有限差分法に対する指数的高速化を示唆する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6144680854063939
- License:
- Abstract: Quantum computation is an emerging technology with important potential for solving certain problems pivotal in various scientific and engineering disciplines. This paper introduces an efficient quantum protocol for the explicit construction of block-encoding for an important class of Hamiltonians. Using the Schrodingerisation technique -- which converts non-conservative PDEs into conservative ones -- this particular class of Hamiltonians is shown to be sufficient for simulating any linear partial differential equations that have coefficients which are polynomial functions. The class of Hamiltonians consist of discretisations of polynomial products and sums of position and momentum operators. This construction is explicit and leverages minimal one- and two-qubit operations. The explicit construction of this block-encoding forms a fundamental building block for constructing the unitary evolution operator for this Hamiltonian. The proposed algorithm exhibits polynomial scaling with respect to the spatial partitioning size, suggesting an exponential speedup over classical finite-difference methods. This work provides an important foundation for building explicit and efficient quantum circuits for solving partial differential equations.
- Abstract(参考訳): 量子計算は、様々な科学・工学分野において重要な問題を解決する重要な可能性を持つ新興技術である。
本稿では,ハミルトニアンの重要なクラスに対するブロック符号化の明示的な構築のための効率的な量子プロトコルを提案する。
非保守的な PDE を保守的な PDE に変換するシュロディンジェライゼーション(Schrodingerisation) 技術(英語版) を用いると、このハミルトニアン類は多項式関数である係数を持つ任意の線型偏微分方程式をシミュレートするのに十分であることが示されている。
ハミルトニアンのクラスは多項式積の分解と位置と運動量作用素の和からなる。
この構成は明示的で、最小の1ビットと2ビットの演算を利用する。
このブロックエンコーディングの明示的な構成は、このハミルトニアンに対するユニタリ進化作用素を構築するための基本的な構成要素を形成する。
提案アルゴリズムは,空間分割サイズに対する多項式スケーリングを示し,古典的有限差分法に対する指数的高速化を示唆する。
この研究は、偏微分方程式を解くための明示的で効率的な量子回路を構築するための重要な基盤を提供する。
関連論文リスト
- Gate Efficient Composition of Hamiltonian Simulation and Block-Encoding with its Application on HUBO, Fermion Second-Quantization Operators and Finite Difference Method [0.0]
本稿では、ハミルトンシミュレーション技術を異なる分野から統一する単純な形式主義を提案する。
ゲートの分解とスケーリングは、通常の戦略とは異なる。
これにより、回転ゲート、マルチキュービットゲート、回路深さの量子回路数を大幅に削減することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-24T12:26:50Z) - Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか?
我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。
我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T08:21:28Z) - Scalable embedding of parity constraints in quantum annealing hardware [0.0]
我々はイジング・ハミルトニアンと呼ばれる最適化問題を埋め込むのに使える固定的でモジュラーでスケーラブルな埋め込みを提示する。
これらの埋め込みは、よく知られたパリティ写像の拡張の結果である。
我々は、新しい埋め込みが既存の量子異方体にどのようにマッピングされ、埋め込みされたハミルトンの物理的性質が元のハミルトンの性質と一致するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-23T16:14:33Z) - Hamiltonian simulation for hyperbolic partial differential equations by scalable quantum circuits [1.6268784011387605]
本稿では,ハミルトニアンシミュレーションのための量子回路を明示的に実装する手法を提案する。
構成回路の空間と時間複雑性は,従来のアルゴリズムよりも指数関数的に小さいことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-28T15:17:41Z) - Vectorization of the density matrix and quantum simulation of the von
Neumann equation of time-dependent Hamiltonians [65.268245109828]
我々は、von-Neumann方程式を線形化するための一般的なフレームワークを開発し、量子シミュレーションに適した形でレンダリングする。
フォン・ノイマン方程式のこれらの線型化のうちの1つは、状態ベクトルが密度行列の列重ね元となる標準的な場合に対応することを示す。
密度行列の力学をシミュレートする量子アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-14T23:08:51Z) - Extension of exactly-solvable Hamiltonians using symmetries of Lie
algebras [0.0]
我々は、モデストサイズのリー代数を構成する作用素の線型結合がリー代数対称性の行列式によって置換可能であることを示す。
新しい可解ハミルトニアン類は、対称性の中間回路の測定結果に依存するゲートを持つ量子回路を用いて効率的に測定することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-29T17:19:56Z) - Variational Adiabatic Gauge Transformation on real quantum hardware for
effective low-energy Hamiltonians and accurate diagonalization [68.8204255655161]
変分アダバティックゲージ変換(VAGT)を導入する。
VAGTは、現在の量子コンピュータを用いてユニタリ回路の変動パラメータを学習できる非摂動型ハイブリッド量子アルゴリズムである。
VAGTの精度は、RigettiおよびIonQ量子コンピュータ上でのシミュレーションと同様に、トラフ数値シミュレーションで検証される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-16T20:50:08Z) - Spectral density reconstruction with Chebyshev polynomials [77.34726150561087]
厳密な誤差推定で有限エネルギー分解能の制御可能な再構成を行う方法を示す。
これは、核と凝縮物質物理学における将来の応用の道を開くものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-05T15:16:13Z) - Algebraic Compression of Quantum Circuits for Hamiltonian Evolution [52.77024349608834]
時間依存ハミルトニアンの下でのユニタリ進化は、量子ハードウェアにおけるシミュレーションの重要な構成要素である。
本稿では、トロッターステップを1ブロックの量子ゲートに圧縮するアルゴリズムを提案する。
この結果、ハミルトニアンのある種のクラスに対する固定深度時間進化がもたらされる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-06T19:38:01Z) - Fixed Depth Hamiltonian Simulation via Cartan Decomposition [59.20417091220753]
時間に依存しない深さの量子回路を生成するための構成的アルゴリズムを提案する。
一次元横フィールドXYモデルにおけるアンダーソン局在化を含む、モデルの特殊クラスに対するアルゴリズムを強調する。
幅広いスピンモデルとフェルミオンモデルに対して正確な回路を提供するのに加えて、我々のアルゴリズムは最適なハミルトニアンシミュレーションに関する幅広い解析的および数値的な洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-01T19:06:00Z) - A Hybrid Quantum-Classical Hamiltonian Learning Algorithm [6.90132007891849]
ハミルトン学習は、量子デバイスと量子シミュレータの認定に不可欠である。
本研究では,ハミルトニアン作用素の係数を求めるために,ハイブリッド量子古典ハミルトン学習アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-01T15:15:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。