論文の概要: Textured-GS: Gaussian Splatting with Spatially Defined Color and Opacity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.09733v3
- Date: Wed, 13 Nov 2024 17:07:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-14 16:08:49.116691
- Title: Textured-GS: Gaussian Splatting with Spatially Defined Color and Opacity
- Title（参考訳）: テクスチャ-GS:空間的に定義された色と平和を持つガウススプラッティング
- Authors: Zhentao Huang, Minglun Gong,
- Abstract要約: Spherical Harmonics (SH) を用いたガウス平滑化手法である Textured-GS を導入する。
このアプローチにより、各ガウス多様体は、その表面の様々な色や不透明度を調節することで、よりリッチな表現を表現できる。
実験の結果,Textured-GS はベースラインのMini-Splatting と標準の3DGS を視覚的忠実度で一貫して上回っていることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.861993966048637
- License:
- Abstract: In this paper, we introduce Textured-GS, an innovative method for rendering Gaussian splatting that incorporates spatially defined color and opacity variations using Spherical Harmonics (SH). This approach enables each Gaussian to exhibit a richer representation by accommodating varying colors and opacities across its surface, significantly enhancing rendering quality compared to traditional methods. To demonstrate the merits of our approach, we have adapted the Mini-Splatting architecture to integrate textured Gaussians without increasing the number of Gaussians. Our experiments across multiple real-world datasets show that Textured-GS consistently outperforms both the baseline Mini-Splatting and standard 3DGS in terms of visual fidelity. The results highlight the potential of Textured-GS to advance Gaussian-based rendering technologies, promising more efficient and high-quality scene reconstructions. Our implementation is available at https://github.com/ZhentaoHuang/Textured-GS.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,Spherical Harmonics (SH) を用いた空間的に定義された色と不透明度の変化を取り入れた,ガウススプラッティングの手法である Textured-GS を紹介する。
このアプローチにより、各ガウス語は、様々な色や不透明度を表面にわたって調節することで、よりリッチな表現を表現でき、従来の手法に比べてレンダリング品質を著しく向上させることができる。
提案手法のメリットを実証するため,我々はミニ・スプレイティング・アーキテクチャを応用し,ガウスの数を増大させることなくテクスチャ化されたガウスを統合した。
複数の実世界のデータセットを対象とした実験では、Textured-GSがベースラインのMini-Splattingと標準の3DGSの両方を視覚的忠実度で一貫して上回っていることが示された。
その結果、Textured-GSがガウスベースのレンダリング技術を進歩させ、より効率的で高品質なシーン再構築を約束する可能性を浮き彫りにした。
実装はhttps://github.com/ZhentaoHuang/Textured-GS.comで公開しています。
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