論文の概要: Decoding SEC Actions: Enforcement Trends through Analyzing Blockchain litigation using LLM-based Thematic Factor Mapping
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.11961v1
- Date: Wed, 21 Aug 2024 19:30:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-23 17:54:29.803078
- Title: Decoding SEC Actions: Enforcement Trends through Analyzing Blockchain litigation using LLM-based Thematic Factor Mapping
- Title(参考訳): SECアクションのデコード: LLMに基づくテーマファクターマッピングを用いたブロックチェーン訴訟の分析による実施動向
- Authors: Junliang Luo, Xihan Xiong, William Knottenbelt, Xue Liu,
- Abstract要約: この研究は、グローバル暗号規制に影響を及ぼすとして、特に米国証券取引委員会(SEC)によるブロックチェーン企業に対する米国の訴訟に焦点を当てている。
SECが2012年から2024年まで、ブロックチェーン企業に対して起こしたすべての苦情を、当社の研究で概念化されたテーマ的要因にマッピングして、SECのアクションを駆動する要因を詳細に説明します。
本論では, 主題的要因を定量化し, 苦情の中で引用される特定の法的行為に対する影響を年次的に評価することにより, 規制の重点, パターン, 傾向分析を識別することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.588523595733474
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The proliferation of blockchain entities (persons or enterprises) exposes them to potential regulatory actions (e.g., being litigated) by regulatory authorities. Regulatory frameworks for crypto assets are actively being developed and refined, increasing the likelihood of such actions. The lack of systematic analysis of the factors driving litigation against blockchain entities leaves companies in need of clarity to navigate compliance risks. This absence of insight also deprives investors of the information for informed decision-making. This study focuses on U.S. litigation against blockchain entities, particularly by the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) given its influence on global crypto regulation. Utilizing frontier pretrained language models and large language models, we systematically map all SEC complaints against blockchain companies from 2012 to 2024 to thematic factors conceptualized by our study to delineate the factors driving SEC actions. We quantify the thematic factors and assess their influence on specific legal Acts cited within the complaints on an annual basis, allowing us to discern the regulatory emphasis, patterns and conduct trend analysis.
- Abstract(参考訳): ブロックチェーンエンティティ(個人または企業)の拡散は、規制当局による潜在的規制措置(例:訴訟)にそれらを公開する。
暗号資産の規制フレームワークは積極的に開発され、洗練され、そのような行動の可能性が高まっている。
ブロックチェーンのエンティティに対する訴訟を誘発する要因の体系的な分析が欠如しているため、企業はコンプライアンスのリスクをナビゲートするための明確さを必要としている。
この洞察の欠如は、情報決定のための情報を投資家から奪っている。
この研究は、グローバル暗号規制に影響を及ぼすとして、特に米国証券取引委員会(SEC)によるブロックチェーン企業に対する米国の訴訟に焦点を当てている。
2012年から2024年までのブロックチェーン企業に対するSECのすべての苦情を、フロンティア事前訓練された言語モデルと大規模言語モデルを活用して、当社の研究によって概念化されたテーマ要因に体系的にマッピングし、SECアクションを駆動する要因を明確にします。
本論では, 主題的要因を定量化し, 苦情の中で引用される特定の法的行為に対する影響を年次的に評価することにより, 規制の重点, パターン, 傾向分析を識別することができる。
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