論文の概要: Leveraging Digital Twin Technologies for Public Space Protection and Vulnerability Assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.17136v1
- Date: Fri, 30 Aug 2024 09:27:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-02 15:48:34.375128
- Title: Leveraging Digital Twin Technologies for Public Space Protection and Vulnerability Assessment
- Title(参考訳): 公共空間の保護と脆弱性評価のためのディジタル双極子技術の活用
- Authors: Artemis Stefanidou, Jorgen Cani, Thomas Papadopoulos, Panagiotis Radoglou-Grammatikis, Panagiotis Sarigiannidis, Iraklis Varlamis, Georgios Th. Papadopoulos,
- Abstract要約: 公共空間の保護を均等に強化するために,Digital Twin-as-a-Security-Service (DTS)アーキテクチャを導入した。
提案されたフレームワークは、Digital Twin(DT)の概念化と、IoT(Internet of Things)、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、AIなどの最先端技術を組み合わせたものだ。
全体として、アーキテクチャは、大規模で批判的で人気のあるソフトターゲットに対する複雑でハイブリッドで複合的な脅威を扱う可能性を高めている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.6556140382577318
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Over the recent years, the protection of the so-called `soft-targets', i.e. locations easily accessible by the general public with relatively low, though, security measures, has emerged as a rather challenging and increasingly important issue. The complexity and seriousness of this security threat growths nowadays exponentially, due to the emergence of new advanced technologies (e.g. Artificial Intelligence (AI), Autonomous Vehicles (AVs), 3D printing, etc.); especially when it comes to large-scale, popular and diverse public spaces. In this paper, a novel Digital Twin-as-a-Security-Service (DTaaSS) architecture is introduced for holistically and significantly enhancing the protection of public spaces (e.g. metro stations, leisure sites, urban squares, etc.). The proposed framework combines a Digital Twin (DT) conceptualization with additional cutting-edge technologies, including Internet of Things (IoT), cloud computing, Big Data analytics and AI. In particular, DTaaSS comprises a holistic, real-time, large-scale, comprehensive and data-driven security solution for the efficient/robust protection of public spaces, supporting: a) data collection and analytics, b) area monitoring/control and proactive threat detection, c) incident/attack prediction, and d) quantitative and data-driven vulnerability assessment. Overall, the designed architecture exhibits increased potential in handling complex, hybrid and combined threats over large, critical and popular soft-targets. The applicability and robustness of DTaaSS is discussed in detail against representative and diverse real-world application scenarios, including complex attacks to: a) a metro station, b) a leisure site, and c) a cathedral square.
- Abstract(参考訳): 近年では、いわゆる「ソフトターゲット」の保護、すなわち一般市民が容易にアクセス可能な場所の保護が比較的低いが、セキュリティ対策は比較的困難であり、ますます重要になっている。
このセキュリティ脅威の複雑さと深刻さは、人工知能(AI)、自律走行車(AV)、3Dプリンティングなど、新しい先進技術(AI)の出現によって、近年指数関数的に成長している。
特に、大規模で人気があり、多様な公共空間に関しては。
本稿では、公共空間(例えば、地下鉄駅、レジャー場、都市広場など)の保護を大幅に強化するために、新しいDigital Twin-as-a-Security-Service(DTaaSS)アーキテクチャを導入した。
提案されたフレームワークは、Digital Twin(DT)の概念化と、IoT(Internet of Things)、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、AIなどの最先端技術を組み合わせたものだ。
特にDTaaSSは、公共空間の効率的でロバストな保護のために、総合的で、リアルタイム、大規模、包括的で、データ駆動型のセキュリティソリューションで構成されています。
a) データ収集と分析
b) 地域監視・管理及び予防的脅威検出
c) インシデント/アタック予測、及び
d) 定量的かつデータ駆動型脆弱性評価
全体として、デザインされたアーキテクチャは、大規模で批判的で人気のあるソフトターゲットに対する複雑でハイブリッドで複合的な脅威を扱う可能性を高めている。
DTaaSSの適用性と堅牢性については、次のような複雑な攻撃を含む、代表的で多様な現実世界のアプリケーションシナリオに対して詳細に論じられている。
a)地下鉄の駅
b)レジャー場,及び
c) 大聖堂広場
関連論文リスト
- Enhancing Enterprise Security with Zero Trust Architecture [0.0]
Zero Trust Architecture (ZTA) は、現代のサイバーセキュリティに対する変革的なアプローチである。
ZTAは、ユーザ、デバイス、システムがデフォルトで信頼できないことを前提として、セキュリティパラダイムをシフトする。
本稿では、アイデンティティとアクセス管理(IAM)、マイクロセグメンテーション、継続的監視、行動分析など、ZTAの重要なコンポーネントについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-23T21:53:16Z) - From 5G to 6G: A Survey on Security, Privacy, and Standardization Pathways [21.263571241047178]
6Gのビジョンは、より高速なデータレート、ほぼゼロのレイテンシ、より高いキャパシティでネットワーク機能を強化することである。
この進歩は、没入型混合現実体験、ホログラフィー通信、スマートシティインフラの実現を目指している。
6Gの拡張は、不正アクセスやデータ漏洩など、重要なセキュリティとプライバシの懸念を提起する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-04T03:03:44Z) - Security in IS and social engineering -- an overview and state of the art [0.6345523830122166]
すべてのプロセスのデジタル化とIoTデバイスのオープン化は、サイバー犯罪という新たな犯罪形態の出現を促している。
こうした攻撃の悪意は、ユーザーがサイバー攻撃のファシリテーターになるという事実にある。
予測方法、弱い信号と外れ値の特定、早期発見、コンピュータ犯罪への迅速な対応が優先課題であり、予防と協力のアプローチが必要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T13:25:27Z) - Cyberattack Data Analysis in IoT Environments using Big Data [0.0]
私たちの研究は、相互運用性や標準化プロトコルなど、接続性やセキュリティ上の課題の増加に対処しています。
セキュリティ脆弱性の詳細な分析では、攻撃行動、ネットワークトラフィック異常、TCPフラグの使用、ターゲット攻撃など、複雑なパターンと脅威を特定しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-14T02:12:43Z) - Generative AI for Secure and Privacy-Preserving Mobile Crowdsensing [74.58071278710896]
生成AIは、学術分野と産業分野の両方から多くの注目を集めている。
セキュアでプライバシ保護のモバイルクラウドセンシング(SPPMCS)は、データ収集/取得に広く応用されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-17T04:00:58Z) - Generative AI for Secure Physical Layer Communications: A Survey [80.0638227807621]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、AIイノベーションの最前線に立ち、多様なコンテンツを生成するための急速な進歩と非並行的な能力を示す。
本稿では,通信ネットワークの物理層におけるセキュリティ向上におけるGAIの様々な応用について,広範な調査を行う。
私たちは、物理的レイヤセキュリティの課題に対処する上で、GAIの役割を掘り下げ、通信の機密性、認証、可用性、レジリエンス、整合性に重点を置いています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T06:22:41Z) - The Security and Privacy of Mobile Edge Computing: An Artificial Intelligence Perspective [64.36680481458868]
Mobile Edge Computing (MEC)は、クラウドコンピューティングと情報技術(IT)サービスをネットワークのエッジで配信できるようにする新しいコンピューティングパラダイムである。
本稿では,人工知能(AI)の観点からMECのセキュリティとプライバシに関する調査を行う。
新たなセキュリティとプライバシの問題に加えて、AIの観点からの潜在的なソリューションにも重点を置いています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-03T07:47:22Z) - Multi-Tier Computing-Enabled Digital Twin in 6G Networks [50.236861239246835]
産業4.0では、製造業、自動車、医療などの産業がDTベースの開発を急速に採用している。
これまでの主な課題は、通信とコンピューティングリソースに対する高い要求と、プライバシとセキュリティに関する懸念だった。
新たなDTで低レイテンシと高セキュリティを実現するため,エッジ/フォグコンピューティングとクラウドコンピューティングを組み合わせたマルチ層コンピューティングが提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-28T13:02:53Z) - Scaling #DNN-Verification Tools with Efficient Bound Propagation and
Parallel Computing [57.49021927832259]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は多くのシナリオで異常な結果を示した強力なツールです。
しかし、それらの複雑な設計と透明性の欠如は、現実世界のアプリケーションに適用する際の安全性上の懸念を提起する。
DNNの形式的検証(FV)は、安全面の証明可能な保証を提供する貴重なソリューションとして登場した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-10T13:51:25Z) - Counter-terrorism in cyber-physical spaces: Best practices and
technologies from the state of the art [3.072386223958412]
近年のテロ攻撃のエスカレートに伴い、物理的な空間や都市部の保護と安全の需要が高まっている。
提案されているサイバー物理システムとスペースは、実際によりスマートな都市オブジェクトになり、積極的に警告を提供し、あらゆる脅威に対して保護される都市である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-28T18:06:30Z) - Measurement-driven Security Analysis of Imperceptible Impersonation
Attacks [54.727945432381716]
本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた顔認識システムの実用性について検討する。
皮膚の色,性別,年齢などの要因が,特定の標的に対する攻撃を行う能力に影響を及ぼすことを示す。
また,攻撃者の顔のさまざまなポーズや視点に対して堅牢なユニバーサルアタックを構築する可能性についても検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-26T19:27:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。