論文の概要: The overlooked need for Ethics in Complexity Science: Why it matters
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.02002v1
- Date: Tue, 3 Sep 2024 15:48:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-06 00:37:19.118685
- Title: The overlooked need for Ethics in Complexity Science: Why it matters
- Title(参考訳): 複雑科学における倫理の必要性:なぜそれが重要か
- Authors: Olumide Adisa, Enio Alterman Blay, Yasaman Asgari, Gabriele Di Bona, Samantha Dies, Ana Maria Jaramillo, Paulo H. Resende, Ana Maria de Sousa Leitao,
- Abstract要約: 我々は、形式的ガイドラインの欠如、専門的倫理委員会、複雑さ科学コミュニティにおける倫理に関する広範な議論について強調する。
勧告には、(i)複雑なシステム研究に特化した倫理ガイドラインを策定するための支援的メカニズムの確立、(ii)オープンアクセスリソースの作成、(iii)包括的対話の促進が含まれる。
この対話を開始することで、倫理が複雑性研究にどのように統合されるかにおいて必要な変化を促すことを目指しており、現代的課題により効果的に対処するための分野を位置づけている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Complexity science, despite its broad scope and potential impact, has not kept pace with fields like artificial intelligence, biotechnology and social sciences in addressing ethical concerns. The field lacks a comprehensive ethical framework, leaving us, as a community, vulnerable to ethical challenges and dilemmas. Other areas have gone through similar experiences and created, with discussions and working groups, their guides, policies and recommendations. Therefore, here we highlight the critical absence of formal guidelines, dedicated ethical committees, and widespread discussions on ethics within the complexity science community. Drawing on insights from the disciplines mentioned earlier, we propose a roadmap to enhance ethical awareness and action. Our recommendations include (i) initiating supportive mechanisms to develop ethical guidelines specific to complex systems research, (ii) creating open-access resources, and (iii) fostering inclusive dialogues to ensure that complexity science can responsibly tackle societal challenges and achieve a more inclusive environment. By initiating this dialogue, we aim to encourage a necessary shift in how ethics is integrated into complexity research, positioning the field to address contemporary challenges more effectively.
- Abstract(参考訳): 複雑さ科学は、その幅広い範囲と潜在的な影響にもかかわらず、倫理的懸念に対処する人工知能、バイオテクノロジー、社会科学といった分野には及ばない。
この分野には包括的な倫理的枠組みがなく、私たちをコミュニティとして、倫理的課題やジレンマに弱いままにしておく。
他の領域でも同じような経験を積んで、ディスカッションやワーキンググループ、ガイド、ポリシー、レコメンデーションといった活動を行なっています。
そこで本稿では, 形式的ガイドラインの欠如, 専門倫理委員会, 複雑性科学コミュニティにおける倫理に関する広範な議論について紹介する。
先述した規律の洞察に基づいて、倫理的意識と行動を高めるためのロードマップを提案する。
推奨事項は
一 複雑なシステム研究に特有な倫理ガイドラインを策定するための支援機構を開始すること。
(二)オープンアクセス資源の作成、及び
三 複雑さ科学が社会的課題に責任を持って対処し、より包括的な環境を達成するために包括的対話を育むこと。
この対話を開始することで、倫理が複雑性研究にどのように統合されるかにおいて必要な変化を促すことを目指しており、現代的課題により効果的に対処するための分野を位置づけている。
関連論文リスト
- Transforming disaster risk reduction with AI and big data: Legal and interdisciplinary perspectives [4.007465634200105]
AIが法的枠組みや環境管理にどのように影響するかを論じる。
法的および環境的な考慮事項が、社会経済領域内でAIをいかに限定するかを検査する。
AI統合に基づいた適応的な法体系を構築するために、学際的なコラボレーションのための青写真を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-20T16:08:34Z) - Responsible AI Considerations in Text Summarization Research: A Review
of Current Practices [89.85174013619883]
私たちは、責任あるAIコミュニティがほとんど見落としている共通のNLPタスクである、テキスト要約に重点を置いています。
我々は,2020-2022年に出版されたACLアンソロジーから333の要約論文の多段階的質的分析を行った。
私たちは、どの、どの、どの責任あるAI問題がカバーされているか、どの関係するステークホルダーが考慮されているか、そして、述べられた研究目標と実現された研究目標のミスマッチに焦点を合わせます。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-18T15:35:36Z) - Report of the 1st Workshop on Generative AI and Law [78.62063815165968]
本報告では、生成AIと法に関する第1回ワークショップ(GenLaw)の開催状況について述べる。
コンピュータサイエンスと法学の実践者や学者の学際的なグループが集まり、ジェネレーティブAI法がもたらす技術的、教義的、政策上の課題について議論した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-11T04:13:37Z) - Regulation and NLP (RegNLP): Taming Large Language Models [51.41095330188972]
我々は,NLP研究が規制研究や隣接分野に近接することのメリットを論じる。
我々は、規制とNLPに関する新しい多分野研究空間の開発を提唱する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T09:22:40Z) - Ethical Challenges in Gamified Education Research and Development: An
Umbrella Review and Potential Directions [10.405048273969083]
ゲーミフィケーションは、よりゲーム的な現実を促進するための技術的、経済的、文化的、社会的発展である。
本研究は,ゲーミフィケーション教育における倫理的課題を探求し,潜在的な解決策を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-26T13:23:50Z) - Ethical Framework for Harnessing the Power of AI in Healthcare and
Beyond [0.0]
この総合的な研究論文は、AI技術の急速な進化と密接に関連する倫理的次元を厳格に調査する。
この記事の中心は、透明性、エクイティ、回答可能性、人間中心の指向といった価値を、慎重に強調するために作られた、良心的なAIフレームワークの提案である。
この記事は、グローバルに標準化されたAI倫理の原則とフレームワークに対するプレッシャーの必要性を明確に強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-31T18:12:12Z) - On the importance of AI research beyond disciplines [7.022779279820803]
技術が社会に与える影響を理解するためには学際的知識を受け入れることが不可欠である。
目標は、多様性を尊重し、創造し、批判し、新しい概念的および理論的な枠組みを開発する規律を超えて研究環境を育むことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-13T19:39:37Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - Beyond Fairness Metrics: Roadblocks and Challenges for Ethical AI in
Practice [2.1485350418225244]
我々は,現代産業・社会利用の規模で倫理的AIを構築し,展開する上での実践的課題を概観する。
我々は、倫理的AIを実際に構築するには、AIシステムの開発と展開における倫理の全体的考慮が必要であると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-11T18:33:17Z) - Case Study: Deontological Ethics in NLP [119.53038547411062]
我々はNLPの観点から1つの倫理理論、すなわち非オントロジー的倫理について研究する。
特に、インフォームド・コンセントを通じて、一般化原則と自律性への敬意に焦点を当てる。
NLPシステムでこれらの原則をどのように利用できるかを示すための4つのケーススタディを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-09T16:04:51Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。