論文の概要: A Meta-analysis of College Students' Intention to Use Generative Artificial Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.06712v1
• Date: Sun, 25 Aug 2024 15:46:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-09-15 05:21:30.436541
• Title: A Meta-analysis of College Students' Intention to Use Generative Artificial Intelligence
• Title（参考訳）: 生成人工知能を用いた大学生の意図のメタ分析
• Authors: Yifei Diao, Ziyi Li, Jiateng Zhou, Wei Gao, Xin Gong,
• Abstract要約: 本研究では,27の実証的研究のメタ分析を行った。 主な変数は、GenAIを使用する学生の行動意図と強く相関している。 ジェンダーは、特に、学生のGenAIの使用に対する行動意図に対する態度を緩やかにしていただけである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.13644976086965
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: It is of critical importance to analyse the factors influencing college students' intention to use generative artificial intelligence (GenAI) to understand and predict learners' learning behaviours and academic outcomes. Nevertheless, a lack of congruity has been shown in extant research results. This study, therefore, conducted a meta-analysis of 27 empirical studies under an integrated theoretical framework, including 87 effect sizes of independent research and 33,833 sample data. The results revealed that the main variables are strongly correlated with students' behavioural intention to use GenAI. Among them, performance expectancy (r = 0.389) and attitudes (r = 0.576) play particularly critical roles, and effort expectancy and habit are moderated by locational factors. Gender, notably, only moderated attitudes on students' behavioural intention to use GenAI. This study provides valuable insights for addressing the debate regarding students' intention to use GenAI in existed research, improving educational technology, as well as offering support for school decision-makers and educators to apply GenAI in school settings.
• Abstract（参考訳）: 学習者の学習行動や学術的成果を理解し予測するために、生成的人工知能(GenAI)を使用する学生の意図に影響を与える要因を分析することが重要である。 それにもかかわらず、現在の研究結果には一貫性の欠如が示されている。 そこで本研究では,独立研究の87効果サイズと33,833サンプルデータを含む27種類の実験研究を,統合理論の枠組みの下でメタ分析した。 その結果,主要な変数は学生のGenAI使用に対する行動意図と強く相関していることが判明した。 そのうち、パフォーマンス期待度(r = 0.389)と態度(r = 0.576)は特に重要な役割を担い、努力期待度と習慣は場所的要因によって中和される。 ジェンダーは、特に、学生のGenAIの使用に対する行動意図に対する態度を緩やかにしていただけである。 本研究は、既存の研究でGenAIを使用する学生の意図に関する議論、教育技術の改善、学校における意思決定者や教育者への支援、といった課題に対処するための貴重な知見を提供する。

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