論文の概要: Spectral Gap Optimization for Enhanced Adiabatic State Preparation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.15433v1
• Date: Mon, 23 Sep 2024 18:00:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-26 13:10:19.051183
• Title: Spectral Gap Optimization for Enhanced Adiabatic State Preparation
• Title（参考訳）: 拡張断熱処理のためのスペクトルギャップ最適化
• Authors: Kshiti Sneh Rai, Jin-Fu Chen, Patrick Emonts, Jordi Tura,
• Abstract要約: 本稿では,テンソルネットワーク状態(TNS)を近似的に生成する効率的な手法を提案する。 1次元のランダムなTNS、AKLT、GHZ状態の例を通して、この効率的なTNS作成アルゴリズムを実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7538636226734583
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The preparation of non-trivial states is crucial to the study of quantum many-body physics. Such states can be prepared with adiabatic quantum algorithms, which are restricted by the minimum spectral gap along the path. In this letter, we propose an efficient method to adiabatically prepare tensor networks states (TNSs). We maximize the spectral gap leveraging degrees of freedom in the parent Hamiltonian construction. We demonstrate this efficient adiabatic algorithm for preparing TNS, through examples of random TNS in one dimension, AKLT, and GHZ states. The Hamiltonian optimization applies to both injective and non-injective tensors, in the latter case by exploiting symmetries present in the tensors.
• Abstract（参考訳）: 非自明な状態の準備は、量子多体物理学の研究に不可欠である。 このような状態は、経路に沿った最小のスペクトルギャップによって制限される断熱的量子アルゴリズムで準備することができる。 本稿では,テンソルネットワーク状態(TNS)を理論的に作成する効率的な手法を提案する。 親ハミルトニアン構成における自由度を利用したスペクトルギャップを最大化する。 1次元のランダムなTNS、AKLT、GHZ状態の例を通して、この効率的なTNS作成アルゴリズムを実証する。 ハミルトニアン最適化は、後者の場合において、射影テンソルと非射影テンソルの両方に適用される。

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