Fugu-MT 論文翻訳(概要): Efficient Adiabatic Preparation of Tensor Network States

論文の概要: Efficient Adiabatic Preparation of Tensor Network States

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.01230v3
Date: Sun, 10 Sep 2023 01:14:49 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-09-12 23:24:09.894592
Title: Efficient Adiabatic Preparation of Tensor Network States
Title（参考訳）: テンソルネットワーク状態の効率的な断熱処理
Authors: Zhi-Yuan Wei, Daniel Malz, J. Ignacio Cirac
Abstract要約: 有限格子における少数体親ハミルトニアンの独特な基底状態であるテンソルネットワーク状態を作成するための特定の断熱経路を提案し,研究する。この経路は有限系のギャップを保証し、効率的な数値シミュレーションを可能にする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3683202928838613
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We propose and study a specific adiabatic path to prepare those tensor network states that are unique ground states of few-body parent Hamiltonians in finite lattices, which include normal tensor network states, as well as other relevant nonnormal states. This path guarantees a gap for finite systems and allows for efficient numerical simulation. In one dimension, we numerically investigate the preparation of a family of states with varying correlation lengths and the one-dimensional Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki (AKLT) state and show that adiabatic preparation can be much faster than standard methods based on sequential preparation. We also apply the method to the two-dimensional AKLT state on the hexagonal lattice, for which no method based on sequential preparation is known, and show that it can be prepared very efficiently for relatively large lattices.
Abstract（参考訳）: 正規テンソルネットワーク状態を含む有限格子内の有限体親ハミルトニアンの特異な基底状態であるテンソルネットワーク状態および他の関連する非正規状態を作成するための、特定の断熱経路を提案し、研究する。この経路は有限系のギャップを保証し、効率的な数値シミュレーションを可能にする。一次元では, 相関長の異なる状態の族と, 1次元のAffleck-Kennedy-Lieb-Tasaki状態(AKLT)を数値的に検討し, 逐次的準備に基づいて, 断熱処理が標準法よりもはるかに高速であることを示す。また, 本手法を六角格子上の2次元aklt状態に適用し, シーケンシャルな調製法が知られていない場合, 比較的大きな格子に対して非常に効率的に調製できることを示す。

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