論文の概要: Nonlinear second-order dynamics describe labial constriction trajectories across languages and contexts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.08351v1
- Date: Thu, 10 Oct 2024 20:13:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-31 03:56:20.241741
- Title: Nonlinear second-order dynamics describe labial constriction trajectories across languages and contexts
- Title（参考訳）: 非線形二階力学は言語と文脈にまたがる口蓋収縮軌跡を記述する
- Authors: Michael C. Stern, Jason A. Shaw,
- Abstract要約: 言語や文脈において、即時変位と瞬時速度の比率は、一般的に運動開始から移動オフセットまでの指数的減衰曲線に従う。
我々は、この経験的発見を微分方程式で定式化し、点引力力学の仮定と組み合わせることで、口唇収縮軌跡を記述する非線形二階力学系を導出する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We investigate the dynamics of labial constriction trajectories during the production of /b/ and /m/ in English and Mandarin. We find that, across languages and contexts, the ratio of instantaneous displacement to instantaneous velocity generally follows an exponential decay curve from movement onset to movement offset. We formalize this empirical discovery in a differential equation and, in combination with an assumption of point attractor dynamics, derive a nonlinear second-order dynamical system describing labial constriction trajectories. The equation has only two parameters, T and r. T corresponds to the target state and r corresponds to movement rapidity. Thus, each of the parameters corresponds to a phonetically relevant dimension of control. Nonlinear regression demonstrates that the model provides excellent fits to individual movement trajectories. Moreover, trajectories simulated from the model qualitatively match empirical trajectories, and capture key kinematic variables like duration, peak velocity, and time to achieve peak velocity. The model constitutes a proposal for the dynamics of individual articulatory movements, and thus offers a novel foundation from which to understand additional influences on articulatory kinematics like prosody, inter-movement coordination, and stochastic noise.
- Abstract（参考訳）: 英語およびマンダリン語における/b/と/m/の生成過程における口蓋収縮軌跡の動態について検討した。
言語や文脈において、即時変位と瞬時速度の比率は、一般的に運動開始から移動オフセットまでの指数的減衰曲線に従う。
我々は、この経験的発見を微分方程式で定式化し、点引力力学の仮定と組み合わせることで、口唇収縮軌跡を記述する非線形二階力学系を導出する。
方程式は T と r の2つのパラメータしか持たない。
T は目標状態に対応し、r は運動の速さに対応する。
したがって、各パラメータは音韻的に関連する制御の次元に対応する。
非線形回帰は、モデルが個々の運動軌跡に相応しいことを証明している。
さらに、モデルからシミュレーションされた軌道は、経験的軌道と定性的に一致し、時間、ピーク速度、ピーク速度といったキーキネマティックな変数を捕捉し、ピーク速度を達成する。
このモデルは、個々の調音運動の力学に関する提案であり、プロソディ、運動間調整、確率的雑音などの調音運動へのさらなる影響を理解するための新しい基礎を提供する。
関連論文リスト
- Latent Space Energy-based Neural ODEs [73.01344439786524]
本稿では,連続時間シーケンスデータを表現するために設計された深部力学モデルの新しいファミリを紹介する。
マルコフ連鎖モンテカルロの最大推定値を用いてモデルを訓練する。
発振システム、ビデオ、実世界の状態シーケンス(MuJoCo)の実験は、学習可能なエネルギーベース以前のODEが既存のものより優れていることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-05T18:14:22Z) - Data-driven ODE modeling of the high-frequency complex dynamics via a low-frequency dynamics model [0.0]
本稿では,流体流の高周波断続挙動を含む流体力学をモデリングする新しい手法を提案する。
1つは基本変数の自律システムであり、もう1つは目的変数が項に影響を受けていることに関するものである。
構成されたジョイントモデルは、短い軌跡だけでなく、長い軌跡から得られたカオス集合と統計的性質の再構築にも成功している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-01T09:06:32Z) - Extending the kinematic theory of rapid movements with new primitives [4.656302602746229]
我々は、さらなるプリミティブの使用を可能にする数学的枠組みを確立するKinematic Theory Transformを開発する。
我々は,人間,動物,人型ロボットが実施した軌道による再建結果を報告する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-29T19:45:12Z) - Dual symplectic classical circuits: An exactly solvable model of
many-body chaos [0.0]
2点動的相関関数は光円錐の端にしか存在しないことを証明した。
我々は、古典的なフロケスピン鎖のダイナミクスを記述し、この理論を双共シンプレクティック回路の特定の族で検証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-04T15:48:41Z) - Manifold Interpolating Optimal-Transport Flows for Trajectory Inference [64.94020639760026]
最適輸送流(MIOFlow)を補間するマニフォールド補間法を提案する。
MIOFlowは、散発的なタイムポイントで撮影された静的スナップショットサンプルから、連続的な人口動態を学習する。
本手法は, 胚体分化および急性骨髄性白血病の治療から得られたscRNA-seqデータとともに, 分岐とマージによるシミュレーションデータについて検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-29T22:19:03Z) - Stochastic Trajectory Prediction via Motion Indeterminacy Diffusion [88.45326906116165]
運動不確定性拡散(MID)の逆過程として軌道予測タスクを定式化する新しい枠組みを提案する。
我々は,履歴行動情報と社会的相互作用を状態埋め込みとしてエンコードし,トランジトリの時間的依存性を捉えるためにトランスフォーマーに基づく拡散モデルを考案する。
スタンフォード・ドローンやETH/UCYデータセットなど,人間の軌道予測ベンチマーク実験により,本手法の優位性を実証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-25T16:59:08Z) - The Limiting Dynamics of SGD: Modified Loss, Phase Space Oscillations,
and Anomalous Diffusion [29.489737359897312]
勾配降下法(SGD)を訓練した深部ニューラルネットワークの限界ダイナミクスについて検討する。
これらのダイナミクスを駆動する重要な要素は、本来のトレーニング損失ではなく、位相空間の振動を引き起こす速度と確率電流を暗黙的に規則化する修正損失の組み合わせであることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-19T20:18:57Z) - Fast Gravitational Approach for Rigid Point Set Registration with
Ordinary Differential Equations [79.71184760864507]
本稿では,FGA(Fast Gravitational Approach)と呼ばれる厳密な点集合アライメントのための物理に基づく新しい手法を紹介する。
FGAでは、ソースとターゲットの点集合は、シミュレーションされた重力場内を移動しながら、世界規模で多重リンクされた方法で相互作用する質量を持つ剛体粒子群として解釈される。
従来のアライメント手法では,新しいメソッドクラスには特徴がないことを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-28T15:05:39Z) - Feedback-induced instabilities and dynamics in the Jaynes-Cummings model [62.997667081978825]
時間遅延コヒーレントフィードバックを受けるJaynes-Cummingsモデルのコヒーレンスと定常状態特性について検討する。
導入されたフィードバックは、システムの動的応答と定常量子特性を質的に修正する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-20T10:07:01Z) - Euclideanizing Flows: Diffeomorphic Reduction for Learning Stable
Dynamical Systems [74.80320120264459]
本研究では、限られた数の人間の実演からそのような動きを学ぶためのアプローチを提案する。
複素運動は安定な力学系のロールアウトとして符号化される。
このアプローチの有効性は、確立されたベンチマーク上での検証と、現実世界のロボットシステム上で収集されたデモによって実証される。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-27T03:51:57Z) - Dynamical crossover in the transient quench dynamics of short-range
transverse field Ising models [4.16271611433618]
本研究では,一箇所で磁化される一箇所観測可能な非平衡過程の過渡的状態について検討する。
時間依存型と単一サイトオブザーバブルの崩壊速度は、2つの動的領域を分離する動的交叉を示す。
この結果から, 動的交叉近傍での短時間のスケーリング法則指数は, 解析理論により予測された法則と大きく異なることが明らかとなった。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-26T04:39:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。