Fugu-MT 論文翻訳(概要): Genuine multipartite entanglement from many-electron systems

論文の概要: Genuine multipartite entanglement from many-electron systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.11314v2
Date: Wed, 12 Feb 2025 08:12:07 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-02-13 13:45:18.238053
Title: Genuine multipartite entanglement from many-electron systems
Title（参考訳）: 多電子系からの遺伝子多部絡み合い
Authors: Filippo Troiani, Celestino Angeli, Andrea Secchi, Stefano Pittalis,
Abstract要約: 単純な非相関多電子状態から真の多粒子絡みが生成されることを示す。抽出したGMEのシステム固有の特徴と普遍的な特徴を合理化する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: We demonstrate that, contrary to common wisdom, genuine multipartite entanglement (GME) can be abundantly generated from simple non-correlated many-electron states. We show that the extracted GME can be maximized via spin-independent transformations derived from the quantum Fourier transform. We further demonstrate the possibility of maximizing the GME through localized orbitals in a variety of realistic systems and correlated states. Towards the exploitation of potentially useful entanglement, we rationalize system-specific and universal features of the extracted GME.
Abstract（参考訳）: 一般的な知恵とは裏腹に、単純な非相関多電子状態から真の多粒子絡み(GME)を十分に生成できることを実証する。抽出したGMEは、量子フーリエ変換から導出されるスピン独立変換によって最大化可能であることを示す。さらに,様々な現実的システムと相関状態の局所化軌道を通したGMEの最大化の可能性を示す。潜在的に有用な絡み合いの活用に向けて,抽出したGMEのシステム固有の特徴と普遍的な特徴を合理化する。

関連論文リスト

Generation of Scalable Genuine Multipartite Gaussian Entanglement with a Parametric Amplifier Network [0.0]
パラメトリック増幅器ネットワークを用いて、スケーラブルで真のマルチパーティイト連続可変光絡み合い状態を生成する手法を提案する。正部分転位(PPT)基準に違反して, 真正四分極, 六分極および八分極の存在を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-04T03:42:48Z)
Genuine Multipartite Entanglement induced by a Thermal Acoustic Reservoir [5.019440371763441]
汎用量子コンピューティングと量子ネットワークの実現には、GME(Genuine Multipartite entanglement)が不可欠である。そこで本研究では,NLC共振器の線形鎖における多粒子絡み合い(ME)のダイナミクスについて検討する。この研究はMEの分野を根本的に拡張し、耐熱ノイズ耐性量子情報処理と多体量子シミュレーションの実装に広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-19T14:10:50Z)
Deep thermalization in Gaussian continuous-variable quantum systems [2.979579757819132]
数モードの小さなサブシステム上でサポートされた純粋状態のアンサンブルについて検討する。誘導アンサンブルは、測定基準の選択とは無関係に普遍的な形式を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-09T00:01:23Z)
Gaussian Entanglement Measure: Applications to Multipartite Entanglement of Graph States and Bosonic Field Theory [50.24983453990065]
フービニ・スタディ計量に基づく絡み合い尺度は、Cocchiarellaと同僚によって最近導入された。本稿では,多モードガウス状態に対する幾何絡み合いの一般化であるガウスエンタングルメント尺度(GEM)を提案する。自由度の高い系に対する計算可能な多部絡み合わせ測度を提供することにより、自由なボゾン場理論の洞察を得るために、我々の定義が利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-31T15:50:50Z)
Multi-copy activation of genuine multipartite entanglement in continuous-variable systems [0.0]
真のマルチパート・エンタングルメント(GME)のマルチコピー・アクティベーションは、2つの分離可能だが完全に分離不能な状態の複数のコピーがGMEを示す現象である。 GME-activatable non-Gaussian state の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-27T13:35:35Z)
$Q$-Deformed Rainbows: a Universal Simulator of Free Entanglement Spectra [0.0]
位置依存型XX結合と磁場を持つスピン鎖は、二分割にまたがる自由フェルミオン相関の任意の構造を再現することができる。本手法は量子技術や凝縮物質物理学に応用可能な任意の絡み合いスペクトルの生成に容易に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-03T19:00:59Z)
Tuning long-range fermion-mediated interactions in cold-atom quantum simulators [68.8204255655161]
コールド原子量子シミュレータにおける工学的な長距離相互作用は、エキゾチックな量子多体挙動を引き起こす。そこで本研究では,現在実験プラットフォームで利用可能ないくつかのチューニングノブを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-31T13:32:12Z)
Visualizing spinon Fermi surfaces with time-dependent spectroscopy [62.997667081978825]
固体系において確立されたツールである時間依存性光電子分光法を低温原子量子シミュレーターに応用することを提案する。 1次元の$t-J$モデルの正確な対角化シミュレーションで、スピノンが非占有状態の効率的なバンド構造に出現し始めることを示す。ポンプパルス後のスペクトル関数の依存性はスピノン間の集団的相互作用を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-27T18:00:02Z)
Quantum Markov Chain Monte Carlo with Digital Dissipative Dynamics on Quantum Computers [52.77024349608834]
少数のアンシラ量子ビットを用いて環境との相互作用をシミュレートするデジタル量子アルゴリズムを開発した。逆イジングモデルの熱状態のシミュレーションによるアルゴリズムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-04T18:21:00Z)
QuTiP-BoFiN: A bosonic and fermionic numerical hierarchical-equations-of-motion library with applications in light-harvesting, quantum control, and single-molecule electronics [51.15339237964982]
階層運動方程式 (HEOM) は力学を解くための強力な正確な数値的手法である。固体物理学、光学、単分子電子工学、生物物理学の問題に拡張され応用されている。ボソニック環境とフェルミオン環境の両方にHEOMを実装した強力なQuTiPプラットフォームと統合したPythonの数値ライブラリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-21T07:54:56Z)
Exact representations of many body interactions with RBM neural networks [77.34726150561087]
我々は、RBMの表現力を利用して、多体接触相互作用を1体演算子に正確に分解する。この構成は、ハバードモデルでよく知られたヒルシュの変換を、核物理学におけるピオンレスFTのようなより複雑な理論に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-07T15:59:29Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。