論文の概要: Statistical features of quantum chaos using the Krylov operator complexity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.18436v3
- Date: Wed, 19 Mar 2025 13:25:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-20 15:29:57.352721
- Title: Statistical features of quantum chaos using the Krylov operator complexity
- Title(参考訳): クリロフ作用素複雑性を用いた量子カオスの統計的特徴
- Authors: Zhuoran Li, Wei Fan,
- Abstract要約: クリロフ空間を生成するランダム初期作用素のアンサンブル上でのランツォス係数の統計的性質について検討する。
複雑性を特徴づける上で重要な2つの統計量を提案する。
結果として得られる統計は、それぞれウィッシュアート分布と(再スケール)カイ二乗分布である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.338134750636499
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study the statistical properties of Lanczos coefficients over an ensemble of random initial operators generating the Krylov space. We propose two statistical quantities that are important in characterizing the complexity: the average correlation matrix $\langle x_{i} x_{j}\rangle$ of Lanczos coefficients and the resulting distribution of the variance of Lanczos coefficients. Their resulting statistics are the Wishart distribution and the (rescaled) chi-square distribution respectively, which are independent of the distributions of initial operators and become the normal distribution in the case of large matrix size. As a numerical example, we use the typical billiard system with an integrability-breaking term and choose samples of random initial operators from given probability distributions (GOE, GUE and the uniform distribution). It agrees with the phenomenological analysis and further interesting behaviors are obtained, which indicates a consistent connection between RMT, Anderson localization and Krylov complexity.
- Abstract(参考訳): クリロフ空間を生成するランダム初期作用素のアンサンブル上でのランツォス係数の統計的性質について検討する。
平均相関行列 $\langle x_{i} x_{j}\rangle$ of Lanczos coefficients and the result distribution of variance of Lanczos coefficients。
結果として得られる統計は、それぞれウィッシュアート分布と(再スケール)カイ二乗分布であり、これは初期作用素の分布とは独立であり、大きな行列サイズの場合の正規分布となる。
数値的な例として、積分可能性破壊項を持つ典型的なビリヤードシステムを使用し、与えられた確率分布(GOE、GUE、均一分布)からランダムな初期演算子のサンプルを選択する。
現象学的解析とさらに興味深い振る舞いが得られ、これはRTT、アンダーソン局在とクリロフ複雑性の一貫性のある関係を示している。
関連論文リスト
- Statistics and Complexity of Wavefunction Spreading in Quantum Dynamical Systems [0.0]
量子系のハミルトニアンによって生成されるクリロフ基底における拡散作用素の測定結果の統計を考察する。
この特徴関数のモーメントは、いわゆる一般化拡散複雑性と関連していることを示す。
また、ハミルトニアンの作用素ノルムの観点から、任意の時間で一般化された拡散複雑性の変化の上限を得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-14T12:08:45Z) - Statistical Inference in Classification of High-dimensional Gaussian Mixture [1.2354076490479515]
高次元極限における正規化凸分類器の一般クラスの挙動について検討する。
我々の焦点は、推定器の一般化誤差と変数選択性である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-25T19:58:36Z) - Convergence of Score-Based Discrete Diffusion Models: A Discrete-Time Analysis [56.442307356162864]
連続時間マルコフ連鎖(CTMC)に基づくスコアベース離散拡散モデルの理論的側面について検討する。
本稿では,事前定義された時間点におけるスコア推定値を利用する離散時間サンプリングアルゴリズムを一般状態空間$[S]d$に導入する。
我々の収束解析はジルサノフ法を用いて離散スコア関数の重要な性質を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-03T09:07:13Z) - Statistical and Geometrical properties of regularized Kernel Kullback-Leibler divergence [7.273481485032721]
Bach [2022] が導入したカーネル共分散作用素によるクルバック・リーブラ発散の統計的および幾何学的性質について検討する。
密度比を含む古典的なクルバック・リーブラー(KL)の発散とは異なり、KKLは再現可能なカーネルヒルベルト空間(RKHS)における共分散作用素(埋め込み)による確率分布を比較する。
この斬新な発散は、確率分布と最大平均誤差のようなカーネル埋め込みメトリクスの間の標準のクルバック・リーバーと平行だが異なる側面を共有する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-29T14:01:30Z) - Unveiling the Statistical Foundations of Chain-of-Thought Prompting Methods [59.779795063072655]
CoT(Chain-of-Thought)の促進とその変種は、多段階推論問題を解決する効果的な方法として人気を集めている。
統計的推定の観点からCoTのプロンプトを解析し,その複雑さを包括的に評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-25T04:07:18Z) - Relaxation Fluctuations of Correlation Functions: Spin and Random Matrix Models [0.0]
本稿では,量子カオスの診断尺度として,ある相関関数の変動平均と分散について検討する。
モデルの3つの異なる位相(エルゴード相、フラクタル相、局所化相)を同定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-31T14:45:46Z) - Identifiable Latent Neural Causal Models [82.14087963690561]
因果表現学習は、低レベルの観測データから潜伏した高レベルの因果表現を明らかにすることを目指している。
因果表現の識別可能性に寄与する分布シフトのタイプを決定する。
本稿では,本研究の成果を実用的なアルゴリズムに翻訳し,信頼性の高い潜在因果表現の取得を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-23T04:13:55Z) - Computational-Statistical Gaps in Gaussian Single-Index Models [77.1473134227844]
単次元モデル(Single-Index Models)は、植木構造における高次元回帰問題である。
我々は,統計的クエリ (SQ) と低遅延多項式 (LDP) フレームワークの両方において,計算効率のよいアルゴリズムが必ずしも$Omega(dkstar/2)$サンプルを必要とすることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-08T18:50:19Z) - Ito Diffusion Approximation of Universal Ito Chains for Sampling, Optimization and Boosting [64.0722630873758]
我々は、ある微分方程式のオイラー・マルヤマ離散化のように見える、より一般で幅広いマルコフ連鎖、伊藤鎖を考える。
伊藤鎖の法則と微分方程式の間の$W_2$-距離の有界性を証明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T18:38:56Z) - Adaptive Annealed Importance Sampling with Constant Rate Progress [68.8204255655161]
Annealed Importance Smpling (AIS)は、抽出可能な分布から重み付けされたサンプルを合成する。
本稿では,alpha$-divergencesに対する定数レートAISアルゴリズムとその効率的な実装を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-27T08:15:28Z) - Learning Linear Causal Representations from Interventions under General
Nonlinear Mixing [52.66151568785088]
介入対象にアクセスできることなく、未知の単一ノード介入を考慮し、強い識別可能性を示す。
これは、ディープニューラルネットワークの埋め込みに対する非ペアの介入による因果識別性の最初の例である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-04T02:32:12Z) - Classification of Heavy-tailed Features in High Dimensions: a
Superstatistical Approach [1.4469725791865984]
我々は2つのデータポイントの雲と一般的なセントロイドの混合の学習を特徴付ける。
得られた推定器の一般化性能について検討し、正規化の役割を解析し、分離性遷移を解析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-06T07:53:05Z) - Efficient CDF Approximations for Normalizing Flows [64.60846767084877]
正規化フローの微分同相性に基づいて、閉領域上の累積分布関数(CDF)を推定する。
一般的なフローアーキテクチャとUCIデータセットに関する実験は,従来の推定器と比較して,サンプル効率が著しく向上したことを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-23T06:11:49Z) - Robust Estimation for Nonparametric Families via Generative Adversarial
Networks [92.64483100338724]
我々は,高次元ロバストな統計問題を解くためにGAN(Generative Adversarial Networks)を設計するためのフレームワークを提供する。
我々の研究は、これらをロバスト平均推定、第二モーメント推定、ロバスト線形回帰に拡張する。
技術面では、提案したGAN損失は、スムーズで一般化されたコルモゴロフ-スミルノフ距離と見なすことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-02T20:11:33Z) - Fluctuations, Bias, Variance & Ensemble of Learners: Exact Asymptotics
for Convex Losses in High-Dimension [25.711297863946193]
我々は、異なる、しかし相関のある特徴に基づいて訓練された一般化線形モデルの集合における揺らぎの研究の理論を開発する。
一般凸損失と高次元限界における正則化のための経験的リスク最小化器の結合分布の完全な記述を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-31T17:44:58Z) - Out-of-Time Ordered Correlators in Kicked Coupled Tops: Information Scrambling in Mixed Phase Space and the Role of Conserved Quantities [0.0]
オフ・オブ・タイム順序相関器(OTOC)を用いた二部蹴り結合トップス(KCT)システムの演算子成長について検討した。
OTOCはカオス力学による「情報の揺らぎ」を定量化し、古典的なリャプノフ指数の量子アナログとして機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-15T08:35:28Z) - Signatures of Chaos in Non-integrable Models of Quantum Field Theory [0.0]
1+1)D量子場理論(QFT)モデルにおける量子カオスのシグネチャについて検討する。
我々は、二重正弦ガードンに焦点をあて、巨大な正弦ガードンと$phi4$モデルの研究も行っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-15T18:56:20Z) - Contextuality scenarios arising from networks of stochastic processes [68.8204255655161]
経験的モデルは、その分布が X 上の合同分布を極小化することができなければ文脈的と言える。
我々は、多くのプロセス間の相互作用という、文脈的経験的モデルの異なる古典的な源泉を示す。
長期にわたるネットワークの統計的挙動は、経験的モデルを一般的な文脈的かつ強い文脈的にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-22T16:57:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。