論文の概要: DMP_AI: An AI-Aided K-12 System for Teaching and Learning in Diverse Schools

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.03292v1
• Date: Wed, 04 Dec 2024 13:10:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-05 15:09:17.427735
• Title: DMP_AI: An AI-Aided K-12 System for Teaching and Learning in Diverse Schools
• Title（参考訳）: DMP_AI: 異種学校における教科学習のためのAI支援型K-12システム
• Authors: Zhen-Qun Yang, Jiannong Cao, Xiaoyin Li, Kaile Wang, Xinzhe Zheng, Kai Cheung Franky Poon, Daniel Lai,
• Abstract要約: K-12教育における人工知能(AI)の利用は、まだ初期段階にある。 本システムの開発は,ユーザのプライバシを優先しながら慎重に行われている。 このシステムは、効果的かつ包括的なK-12教育を提供するための教育者を支援するための貴重なリソースとして機能する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.618511269608216
• License:
• Abstract: The use of Artificial Intelligence (AI) has gained momentum in education. However, the use of AI in K-12 education is still in its nascent stages, and further research and development is needed to realize its potential. Moreover, the creation of a comprehensive and cohesive system that effectively harnesses AI to support teaching and learning across a diverse range of primary and secondary schools presents substantial challenges that need to be addressed. To fill these gaps, especially in countries like China, we designed and implemented the DMP_AI (Data Management Platform_Artificial Intelligence) system, an innovative AI-aided educational system specifically designed for K-12 education. The system utilizes data mining, natural language processing, and machine learning, along with learning analytics, to offer a wide range of features, including student academic performance and behavior prediction, early warning system, analytics of Individualized Education Plan, talented students prediction and identification, and cross-school personalized electives recommendation. The development of this system has been meticulously carried out while prioritizing user privacy and addressing the challenges posed by data heterogeneity. We successfully implemented the DMP_AI system in real-world primary and secondary schools, allowing us to gain valuable insights into the potential and challenges of integrating AI into K-12 education in the real world. This system will serve as a valuable resource for supporting educators in providing effective and inclusive K-12 education.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の利用は、教育において勢いを増している。 しかし、K-12教育におけるAIの利用はまだ初期段階にあり、その可能性を実現するためにはさらなる研究と開発が必要である。 さらに、AIを効果的に活用し、様々な小・中等教育の教育と学習を支援する包括的・密集的なシステムの構築は、対処すべき課題をかなり浮き彫りにしている。 これらのギャップを埋めるために、特に中国のような国では、K-12教育用に特別に設計された革新的なAI支援教育システムであるDMP_AI(Data Management Platform_Artificial Intelligence)システムを設計、実装しました。 このシステムは、データマイニング、自然言語処理、機械学習、および学習分析を利用して、学生の成績と行動予測、早期警告システム、個人化教育計画の分析、才能ある学生の予測と識別、学校横断のパーソナライズされた選択者推薦など、幅広い機能を提供する。 このシステムの開発は、ユーザのプライバシを優先し、データの不均一性による課題に対処しながら、慎重に行われている。 実世界の初等・中等教育におけるDMP_AIシステムの実現に成功し、実世界のK-12教育にAIを統合する可能性や課題について、貴重な洞察を得ることができた。 このシステムは、効果的かつ包括的なK-12教育を提供するための教育者を支援するための貴重なリソースとして機能する。

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