論文の概要: Designing AI Learning Experiences for K-12: Emerging Works, Future Opportunities and a Design Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.10228v1
• Date: Tue, 22 Sep 2020 00:08:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-15 22:51:50.270362
• Title: Designing AI Learning Experiences for K-12: Emerging Works, Future Opportunities and a Design Framework
• Title（参考訳）: K-12のためのAI学習エクスペリエンスの設計 - 新たな作業、将来の機会、設計フレームワーク
• Authors: Xiaofei Zhou and Jessica Van Brummelen and Phoebe Lin
• Abstract要約: 我々は、K-12AIと教育文献のコレクションを分析し、AIリテラシーのコア能力がどのようにうまく適用されているかを示す。 我々は、K-12AI学習体験の作成において、研究者、デザイナー、教育者を支援する概念的なフレームワークに合成した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.512494098690144
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Artificial intelligence (AI) literacy is a rapidly growing research area and a critical addition to K-12 education. However, support for designing tools and curriculum to teach K-12 AI literacy is still limited. There is a need for additional interdisciplinary human-computer interaction and education research investigating (1) how general AI literacy is currently implemented in learning experiences and (2) what additional guidelines are required to teach AI literacy in specifically K-12 learning contexts. In this paper, we analyze a collection of K-12 AI and education literature to show how core competencies of AI literacy are applied successfully and organize them into an educator-friendly chart to enable educators to efficiently find appropriate resources for their classrooms. We also identify future opportunities and K-12 specific design guidelines, which we synthesized into a conceptual framework to support researchers, designers, and educators in creating K-12 AI learning experiences.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)リテラシーは、急速に成長する研究領域であり、K-12教育にとって重要な追加である。 しかし、K-12AIリテラシーを教えるためのツールやカリキュラムの設計のサポートはまだ限られている。 1) 一般のAIリテラシーが学習経験においてどのように実装されているか,(2) K-12 学習文脈において,AIリテラシーを教えるための追加のガイドラインが求められているか,といった調査を行う。 本稿では、k-12のaiと教育文献の収集を分析し、aiリテラシーの中核的能力がいかにうまく適用され、教育者フレンドリーなチャートにまとめられ、教育者が教室の適切なリソースを効率的に見つけることができるかを示す。 また、将来の機会とk-12特有のデザインガイドラインを特定し、k-12のai学習体験を作成するための研究者、設計者、教育者を支援する概念的なフレームワークに合成しました。

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