論文の概要: AI-driven Automation as a Pre-condition for Eudaimonia
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.19808v1
- Date: Thu, 31 Oct 2024 20:57:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-02 11:10:50.946219
- Title: AI-driven Automation as a Pre-condition for Eudaimonia
- Title(参考訳): ユーダイモニアの前提条件としてのAI駆動自動化
- Authors: Anastasia Siapka,
- Abstract要約: 大規模なAIによる自動化の見通しは、脅威とは程遠いが、人間の繁栄とその後のレジャーへの関与を促進するため、むしろ望ましいものだと論じている。
この研究は、この望ましさが現在の法的秩序にどんな影響を及ぼすかをさらに調査する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: The debate surrounding the 'future of work' is saturated with alarmist warnings about the loss of work as an intrinsically valuable activity. Instead, the present doctoral research approaches this debate from the perspective of human flourishing (eudaimonia). It articulates a neo-Aristotelian interpretation according to which the prospect of mass AI-driven automation, far from being a threat, is rather desirable insofar as it facilitates humans' flourishing and, subsequently, their engagement in leisure. Drawing on virtue jurisprudence, this research further explores what this desirability may imply for the current legal order.
- Abstract(参考訳): 未来の仕事」をめぐる議論は、本質的に価値のある活動としての仕事の喪失を警告する警告とともに飽和している。
代わりに、現在の博士研究は、人間の繁栄(ユーダイモニア)の観点からこの議論にアプローチする。
それは、脅威とは程遠い、大量AI駆動の自動化の見通しが、人類の繁栄を助長し、その後のレジャーへの関与を促進するため、むしろ望ましい、というネオ・アリストテレスの解釈を具体化したものである。
本研究は、法学の美徳を基礎として、この望ましさが現在の法的秩序にどのような影響を及ぼすかをさらに探求するものである。
関連論文リスト
- Technology as uncharted territory: Contextual integrity and the notion of AI as new ethical ground [55.2480439325792]
私は、責任と倫理的AIを促進する努力が、確立された文脈規範に対するこの軽視に必然的に貢献し、正当化することができると論じます。
私は、道徳的保護よりも道徳的革新のAI倫理における現在の狭い優先順位付けに疑問を呈する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-06T15:36:13Z) - Expressivity and Speech Synthesis [51.75420054449122]
われわれはこれまでの方法論の進歩を概説し、その次のレベルの人工表現性に到達するための継続的な取り組みを概説した。
また、社会的な意味と、急速に進歩する表現型音声合成(ESS)技術についても論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-30T08:47:24Z) - Epistemic Power in AI Ethics Labor: Legitimizing Located Complaints [0.7252027234425334]
本稿は,研究者,開発者,オープンソースコントリビュータ,活動家など75人の技術者へのインタビューに基づいている。
私は、AI倫理の実践が、自動化と定量化の権威にいかに到達したかを示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-13T02:07:03Z) - Exploration with Principles for Diverse AI Supervision [88.61687950039662]
次世代の予測を用いた大規模トランスフォーマーのトレーニングは、AIの画期的な進歩を生み出した。
この生成AIアプローチは印象的な結果をもたらしたが、人間の監督に大きく依存している。
この人間の監視への強い依存は、AIイノベーションの進歩に重大なハードルをもたらす。
本稿では,高品質なトレーニングデータを自律的に生成することを目的とした,探索型AI(EAI)という新しいパラダイムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-13T07:03:39Z) - The Role of AI in Drug Discovery: Challenges, Opportunities, and
Strategies [97.5153823429076]
この分野でのAIのメリット、課題、欠点についてレビューする。
データ拡張、説明可能なAIの使用、従来の実験手法とAIの統合についても論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-08T23:23:39Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-11T14:36:39Z) - A Word on Machine Ethics: A Response to Jiang et al. (2021) [36.955224006838584]
本稿では,最近提案されたDelphiモデルの単一事例研究に焦点をあて,モラル判断を自動化するためのプロジェクト提案手法の批判を提供する。
我々は、現在および近未来の技術の活用に焦点をあてて、機械倫理がいかに有効に進むかについて議論した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-07T19:31:51Z) - Descriptive AI Ethics: Collecting and Understanding the Public Opinion [10.26464021472619]
本研究では、規範的および記述的研究が相互補完できる混合AI倫理モデルを提案する。
我々は、AIシステムの展開に対する楽観的見解と悲観的見解のギャップを埋めることにその影響について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-15T03:46:27Z) - AI and Legal Argumentation: Aligning the Autonomous Levels of AI Legal
Reasoning [0.0]
法的議論は正義の重要な基盤であり、敵対的な法の形を支えている。
広範囲にわたる研究は、人工知能(AI)を含むコンピュータベースの自動化を使用して、法的議論を拡大または実施しようと試みている。
AI法則推論のLevels of Autonomy(LoA)をAIの成熟と法体系化(AILA)に適用するために、革新的なメタアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-11T22:05:40Z) - A blindspot of AI ethics: anti-fragility in statistical prediction [0.5076419064097732]
我々は、現在の議論で見過ごされているという、AI倫理の課題に課題を提起することを目指している。
私たちは、短期的な目的によって推進され、エラーを避けるために最適化された、現在支配的なAIシステムの過剰使用が、真の進歩に必要な多様性と柔軟性を失う社会につながることを恐れています。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-21T14:46:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。