論文の概要: Leader Rotation Is Not Enough: Scrutinizing Leadership Democracy of Chained BFT Consensus
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.02970v1
- Date: Mon, 06 Jan 2025 12:27:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-07 17:05:14.133943
- Title: Leader Rotation Is Not Enough: Scrutinizing Leadership Democracy of Chained BFT Consensus
- Title（参考訳）: 指導的ローテーションは十分ではない-BFT合意のリーダーシップの民主化を精査
- Authors: Yining Tang, Runchao Han, Jianyu Niu, Chen Feng, Yinqian Zhang,
- Abstract要約: 我々は4つの代表的連鎖型BFTプロトコルの指導的民主主義を、特に攻撃下で精査する。
我々の結果は、リーダーのローテーションは、リーダーシップ民主主義の保証を提供するには不十分であることを示している。
本稿では,その指導的民主主義を改善するために,評価された3つのプロトコルをカスタマイズした対策を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.6161993131243
- License:
- Abstract: With the growing popularity of blockchains, modern chained BFT protocols combining chaining and leader rotation to obtain better efficiency and leadership democracy have received increasing interest. Although the efficiency provisions of chained BFT protocols have been thoroughly analyzed, the leadership democracy has received little attention in prior work. In this paper, we scrutinize the leadership democracy of four representative chained BFT protocols, especially under attack. To this end, we propose a unified framework with two evaluation metrics, i.e., chain quality and censorship resilience, and quantitatively analyze chosen protocols through the Markov Decision Process (MDP). With this framework, we further examine the impact of two key components, i.e., voting pattern and leader rotation on leadership democracy. Our results indicate that leader rotation is not enough to provide the leadership democracy guarantee; an adversary could utilize the design, e.g., voting pattern, to deteriorate the leadership democracy significantly. Based on the analysis results, we propose customized countermeasures for three evaluated protocols to improve their leadership democracy with only slight protocol overhead and no change of consensus rules. We also discuss future directions toward building more democratic chained BFT protocols.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーンの普及に伴い、チェーンとリーダのローテーションを組み合わせた現代的なチェーン型BFTプロトコルにより、効率性の向上とリーダシップの民主主義が注目されている。
連鎖型BFTプロトコルの効率規定は徹底的に分析されているが、指導的民主主義は以前の研究でほとんど注目されていない。
本稿では,4つの代表的連鎖型BFTプロトコルの指導的民主主義を特に攻撃対象として精査する。
そこで我々は,連鎖品質と検閲のレジリエンスという2つの評価指標を持つ統一されたフレームワークを提案し,マルコフ決定プロセス(MDP)を通じて選択されたプロトコルを定量的に分析する。
この枠組みでは,2つの重要な要素,すなわち投票パターンとリーダーローテーションがリーダーシップ民主主義に与える影響をさらに検討する。
我々の結果は、リーダーの回転はリーダーシップの民主主義を保証するのに十分ではないことを示している;敵は、例えば投票パターンのようなデザインを利用して、リーダーシップの民主主義を著しく悪化させることができた。
分析結果に基づいて,わずかなプロトコルオーバーヘッドとコンセンサスルールの変更を伴わず,その指導的民主主義を改善するために,評価された3つのプロトコルをカスタマイズした対策を提案する。
また、より民主的なBFTプロトコルの構築に向けた今後の方向性についても論じる。
関連論文リスト
- Toward Democracy Levels for AI [4.048639768405042]
我々は、あるドメインにおける決定が民主的に行われる程度を評価するための「民主主義レベル」フレームワークを提供する。
このフレームワークは (i) 民主的なAI、多元的AI、および公的なAIエコシステムのロードマップで定義するために、 (ii) 難しいAIガバナンスの質問に対する意思決定の正当性を高める必要がある組織を指導するために、 (iii) AI組織を評価して責任を負うことを目指す人々による粗悪品として使用することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-14T06:37:45Z) - From Experts to the Public: Governing Multimodal Language Models in Politically Sensitive Video Analysis [48.14390493099495]
本稿では,大規模言語モデル(MM-LLM)の個人的および集団的検討を通じて,ガバナンスについて検討する。
筆者らは,まず10人のジャーナリストにインタビューを行い,専門家によるビデオ解釈のベースライン理解を確立した。第2に,包括的.AIを用いた議論に携わる一般市民114名を対象にした。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-15T03:17:38Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-28T07:08:26Z) - Graph Attention Network-based Block Propagation with Optimal AoI and Reputation in Web 3.0 [59.94605620983965]
我々は、ブロックチェーン対応Web 3.0のための、グラフ注意ネットワーク(GAT)ベースの信頼できるブロック伝搬最適化フレームワークを設計する。
ブロック伝搬の信頼性を実現するために,主観的論理モデルに基づく評価機構を導入する。
グラフ構造化データの処理能力に優れたGATが存在することを考慮し、GATを強化学習に利用して最適なブロック伝搬軌道を得る。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-20T01:58:38Z) - Emergent Outcomes of the veToken Model [0.02730969268472861]
投票支援トークン(veToken)モデルでは、投票重量と引き換えに、投票者が長期にわたって価値のトークンをエスクローまたはロックする必要がある。
投票行動は,高レベルのプロトコルが設定した収賄に追従し,その取得方法によって投票ごとのコストが変化することを示す。
我々は、Votiumのような投票市場が、コンベックス・ファイナンス(Convex Finance)が開催する2週間の投票結果を大きく決定していることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-29T12:33:45Z) - How Hard is Takeover in DPoS Blockchains? Understanding the Security of Coin-based Voting Governance [10.452241620239814]
Delegated-Proof-of-Stake(DPoS)ブロックチェーンは、コインベースの投票システムを通じて選択されたブロックプロデューサの委員会によって管理される。
本稿では,EOSIO,Steem,TRONの受動的乗っ取り抵抗に関する大規模な実証的研究を行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-28T05:22:54Z) - Liquid Democracy in DPoS Blockchains [4.42985313903391]
液状民主主義(英: liquid democracy、英: delegative voting、英: delegative voting)は、有権者が直接投票したり、他人に投票権を委譲したりすることができる制度である。
本稿では,DPoS(Delegated-Proof-of-Stake)ブロックチェーンシステムにおける液状民主主義の実現について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-03T06:04:11Z) - Actions Speak What You Want: Provably Sample-Efficient Reinforcement
Learning of the Quantal Stackelberg Equilibrium from Strategic Feedbacks [94.07688076435818]
本研究では,量子スタックルバーグ平衡(QSE)学習のための強化学習を,リーダ・フォロワー構造を持つエピソディックマルコフゲームで研究する。
このアルゴリズムは, (i) 最大推定による量子応答モデル学習と (ii) リーダーの意思決定問題を解決するためのモデルフリーまたはモデルベースRLに基づく。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-26T10:24:17Z) - Unpacking How Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) Work in
Practice [54.47385318258732]
分散自律組織(DAO)は、共通のビジョンに向けてエンティティのグループを調整する新しい方法として登場した。
わずか数年で4000以上のDAOが、投資、教育、健康、研究など様々な分野で立ち上げられた。
このような急激な成長と多様性にもかかわらず、実際にどのように機能し、その目標を達成するのにどの程度効果があるのかは不明だ。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-17T01:30:03Z) - Pandering in a Flexible Representative Democracy [24.462078390546246]
本研究では,2つの民主的投票システムの単一ラウンド内および複数ラウンドにわたるパンデリングに対するレジリエンスについて検討する。
各投票システムにおいて、我々の分析は、候補者が採用する戦略の種類と、候補者が過去にどう直面してきたかに基づいて、有権者が候補者の見解をどう更新するかに焦点を当てている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-18T02:19:28Z) - Learning to Recover Reasoning Chains for Multi-Hop Question Answering
via Cooperative Games [66.98855910291292]
本稿では,弱い教師付き信号から推論連鎖を復元する学習法を提案する。
証拠通路をどのように選択し、どのように選択された通路を接続するかを2つのモデルで処理する。
評価のために、2つのマルチホップQAデータセットに基づいたベンチマークを作成しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-06T03:54:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。