論文の概要: The Unbearable Lightness of Prompting: A Critical Reflection on the Environmental Impact of genAI use in Design Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.16061v1
- Date: Mon, 27 Jan 2025 14:01:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-28 13:55:01.941342
- Title: The Unbearable Lightness of Prompting: A Critical Reflection on the Environmental Impact of genAI use in Design Education
- Title(参考訳): プロンプティングの耐え難い軽さ--デザイン教育におけるgenAI利用の環境影響に関する批判的考察
- Authors: Maria Luce Lupetti, Elena Cavallin, Dave Murray-Rust,
- Abstract要約: 本稿では,デザイン教育におけるgenAI利用のエネルギーコストを批判的に反映する。
我々は、デザイン教育におけるgenAIの意識的利用を支援する5つの代替的姿勢を、関連する行動とともに展開する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.652511091844249
- License:
- Abstract: Design educators are finding ways to support students in skillfully using GenAI tools in their practices while encouraging the critical scrutiny of the ethical and social issues around these technologies. However, the issue of environmental sustainability remains unaddressed. There is a lack of both resources to grasp the environmental costs of genAI in education and a lack of shared practices for engaging with the issue. This paper critically reflects on the energy costs of using genAI in design education, using a workshop held in 2023 with 49 students as a motivating example. Through this reflection, we develop a set of five alternative stances, with related actions, that support the conscious use of genAI in design education. The work contributes to the field of design and HCI by bringing together ways for educators to reflect on their practices, informing the future development of educational programs around genAI.
- Abstract(参考訳): デザイン教育者は、その実践にGenAIツールを巧みに用いながら、これらの技術に関する倫理的・社会的問題に対する批判的な精査を奨励する学生を支援する方法を模索している。
しかし、環境の持続可能性に関する問題は未解決のままである。
教育におけるgenAIの環境コストを把握するためのリソースの欠如と、この問題に取り組むための共有プラクティスの欠如がある。
本稿では2023年,49人の学生によるワークショップをモチベーションの例として,デザイン教育におけるgenAIの利用のエネルギーコストについて批判的に考察する。
このリフレクションを通じて、デザイン教育におけるgenAIの意識的利用を支援する5つの代替的姿勢を、関連する行動とともに展開する。
この研究はデザインとHCIの分野に寄与し、教育者が彼らの実践を反映する方法をまとめ、genAIに関する教育プログラムの今後の発展を知らせる。
関連論文リスト
- Transforming Teacher Education in Developing Countries: The Role of Generative AI in Bridging Theory and Practice [0.7416846035207727]
この研究はガーナに焦点を当てており、限られた教育モデル、パフォーマンスベースアセスメント、実践者と実践者のギャップといった課題が進歩を妨げる。
GenAIは、コンテンツ知識獲得の支援により、これらの課題に対処する能力を持っている。
この研究は、これらの役割をさらに探求するための実証的研究を推奨し、教員教育システムにGenAIを統合するための実践的なステップを効果的に発展させることで結論付けられた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-16T06:46:09Z) - Students' Perceived Roles, Opportunities, and Challenges of a Generative AI-powered Teachable Agent: A Case of Middle School Math Class [2.5748316361772963]
ジェネレーティブAI(GenAI)の進歩は、教育可能なエージェント(TA)の形で、長年の学習実践を適用する可能性を高めている。
TAの役割と機会が認められているにもかかわらず、GenAIがどのようにシナジーを生み出したり、TAに課題をもたらすかについてはあまり知られていない。
本研究は,中学生を対象に,真正数学教室におけるGenAIを利用したTAの役割,メリット,課題について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-26T18:54:20Z) - Model-based Maintenance and Evolution with GenAI: A Look into the Future [47.93555901495955]
我々は、モデルベースエンジニアリング(MBM&E)の限界に対処する手段として、生成人工知能(GenAI)を用いることができると論じる。
我々は、エンジニアの学習曲線の削減、レコメンデーションによる効率の最大化、ドメイン問題を理解するための推論ツールとしてのGenAIの使用を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-09T23:13:26Z) - Bringing Generative AI to Adaptive Learning in Education [58.690250000579496]
我々は、生成AIと適応学習の交差研究に光を当てた。
我々は、この連合が教育における次の段階の学習形式の発展に大きく貢献するだろうと論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-02T23:54:51Z) - The AI Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment [0.0]
我々は,GenAIツールを教育評価に統合するための,実用的でシンプルで十分に包括的なツールの概要を述べる。
AIアセスメント尺度(AIAS)は、教育者に対して、評価におけるGenAI使用の適切なレベルを選択する権限を与える。
実践的で柔軟なアプローチを採用することで、AIASは、教育におけるGenAIに関する現在の不確実性と不安に対処するための、非常に必要な出発点を形成することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-12T09:08:36Z) - The Participatory Turn in AI Design: Theoretical Foundations and the
Current State of Practice [64.29355073494125]
本稿は、既存の理論文献を合成して、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
我々は、最近発表された研究および12人のAI研究者および実践者に対する半構造化インタビューの分析に基づいて、AI設計における参加実践の現状に関する実証的な知見を述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T05:30:42Z) - A Model for Integrating Generative AI into Course Content Development [0.0]
GAIDEは、ジェネレーティブAI(GenAI)を使用して教育コンテンツ作成を促進するための新しいフレームワークである。
コンテンツ開発を効率化し、動的材料の開発を奨励し、教育設計におけるGenAIの有用性を実証することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-23T17:47:35Z) - Innovating Computer Programming Pedagogy: The AI-Lab Framework for
Generative AI Adoption [0.0]
我々は、中核的なプログラミングコースでGenAIを効果的に活用するために、学生を指導するフレームワーク「AI-Lab」を紹介した。
GenAIの誤りを特定し、修正することで、学生は学習プロセスを充実させる。
教育者にとって、AI-Labは、学習経験におけるGenAIの役割に対する学生の認識を探索するメカニズムを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-23T17:20:37Z) - Imagining new futures beyond predictive systems in child welfare: A
qualitative study with impacted stakeholders [89.6319385008397]
児童福祉システムに影響を及ぼした利害関係者35名を対象に,7つのデザインワークショップを開催した。
対象者は,現在のPRMが児童福祉における既存の問題を持続的又は悪化させることを懸念した。
参加者は、データとデータ駆動ツールを使って、影響のあるコミュニティをより良くサポートする方法を提案した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-18T13:49:55Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T17:57:04Z) - Creation and Evaluation of a Pre-tertiary Artificial Intelligence (AI)
Curriculum [58.86139968005518]
香港大学(CUHK)-Jockey Club AI for the Future Project(AI4Future)は、第3次教育のためのAIカリキュラムを共同開発した。
工学と教育を専門とする14人の教授が、6つの中学校の17の校長と教師と協力してカリキュラムを共同作成した。
共同創造プロセスは、AIにおける教師の知識を高める様々なリソースを生み出し、その課題を教室に持ち込むための教師の自主性を育んだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-19T11:26:19Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。