論文の概要: "I Would Never Trust Anything Western": Kumu (Educator) Perspectives on Use of LLMs for Culturally Revitalizing CS Education in Hawaiian Schools

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.17942v1
• Date: Wed, 29 Jan 2025 19:05:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-31 15:15:15.404628
• Title: "I Would Never Trust Anything Western": Kumu (Educator) Perspectives on Use of LLMs for Culturally Revitalizing CS Education in Hawaiian Schools
• Title（参考訳）: 『西欧を信じてはならない』:ハワイの学校におけるCS教育の文化再生のためのLCMの利用に関する久無の視点
• Authors: Manas Mhasakar, Rachel Baker-Ramos, Ben Carter, Evyn-Bree Helekahi-Kaiwi, Josiah Hester,
• Abstract要約: 本研究は,ハワイのカイアプニ・プログラムのある公立学校において,大規模言語モデルを用いたコンピュータサイエンス教育のメリットと限界について検討した。 私たちの発見は、文化的なミスアライメントや信頼性に関する懸念といった課題を露呈しつつ、AIの省エネ性を強調しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: As large language models (LLMs) become increasingly integrated into educational technology, their potential to assist in developing curricula has gained interest among educators. Despite this growing attention, their applicability in culturally responsive Indigenous educational settings like Hawai`i's public schools and Kaiapuni (immersion language) programs, remains understudied. Additionally, `Olelo Hawai`i, the Hawaiian language, as a low-resource language, poses unique challenges and concerns about cultural sensitivity and the reliability of generated content. Through surveys and interviews with kumu (educators), this study explores the perceived benefits and limitations of using LLMs for culturally revitalizing computer science (CS) education in Hawaiian public schools with Kaiapuni programs. Our findings highlight AI's time-saving advantages while exposing challenges such as cultural misalignment and reliability concerns. We conclude with design recommendations for future AI tools to better align with Hawaiian cultural values and pedagogical practices, towards the broader goal of trustworthy, effective, and culturally grounded AI technologies.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)が教育技術に統合されるにつれて、カリキュラム開発を支援する可能性も教育者の間で関心を集めている。 このような注目の高まりにもかかわらず、ハワイの公立学校やカイアプニなど、文化的にレスポンシブな内在的教育環境における適用性はいまだ検討されていない。 さらに、低リソース言語としてのハワイ語である『Olelo Hawai』は、文化的感受性と生成されたコンテンツの信頼性に関する固有の課題と懸念を提起している。 本研究は,ハワイの公立学校とカイアプニ・プログラムによるコンピュータサイエンス(CS)教育を文化的に活性化するためにLLMを使うことのメリットと限界について調査・インタビューを行った。 私たちの発見は、文化的なミスアライメントや信頼性に関する懸念といった課題を露呈しつつ、AIの省エネ性を強調しています。 我々は、ハワイの文化的価値観と教育実践をより良く整合させるために、将来のAIツールの設計勧告を締めくくります。

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