論文の概要: Tensor-network toolbox for probing dynamics of non-Abelian gauge theories

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.18301v3
• Date: Mon, 17 Feb 2025 14:11:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-18 14:02:50.973696
• Title: Tensor-network toolbox for probing dynamics of non-Abelian gauge theories
• Title（参考訳）: 非アベリアゲージ理論の力学を探索するためのテンソル・ネットワークツールボックス
• Authors: Emil Mathew, Navya Gupta, Saurabh V. Kadam, Aniruddha Bapat, Jesse Stryker, Zohreh Davoudi, Indrakshi Raychowdhury,
• Abstract要約: ループストリング-ハドロンの定式化を用いたSU(2)格子ゲージ理論のための行列積-積-状態アンサッツを開発・ベンチマークする。 SU(2) と SU(3) のゲージ群、周期的および開境界条件、および 1+1 以上の次元に適用できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Tensor-network methods enable probing dynamics of strongly interacting quantum many-body systems, including gauge theories, via Hamiltonian simulation, hence bypassing sign problems. They also have the potential to inform efficient quantum-simulation algorithms of the same theories. We develop and benchmark a matrix-product-state ansatz for the SU(2) lattice gauge theory using the loop-string-hadron formulation. This formulation has been demonstrated to be advantageous in Hamiltonian simulation of non-Abelian gauge theories. It is applicable to both SU(2) and SU(3) gauge groups, to periodic and open boundary conditions, and to 1+1 and higher dimensions. In this work, we report on progress in computing static and dynamical observables in a SU(2) gauge theory in (1+1)D, pushing the boundary of existing studies.
• Abstract（参考訳）: テンソル・ネットワーク法は、ゲージ理論を含む強く相互作用する量子多体系の量子力学をハミルトンシミュレーションによって探索し、したがって符号問題をバイパスすることができる。 彼らはまた、同じ理論の効率的な量子シミュレーションアルゴリズムを通知する可能性を持っている。 ループストリング-ハドロンの定式化を用いたSU(2)格子ゲージ理論のための行列積-積-状態アンサッツを開発・ベンチマークする。 この定式化は、非アベリアゲージ理論のハミルトンシミュレーションにおいて有利であることが示されている。 SU(2) と SU(3) のゲージ群、周期的および開境界条件、および 1+1 以上の次元に適用できる。 本研究では,(1+1)DにおけるSU(2)ゲージ理論における静的・動的観測値の計算の進歩について報告し,既存の研究の境界を推し進める。

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