論文の概要: Impacto de Treinamento em Programação Competitiva no Ensino Médio: Resultados e Desafios

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.04732v1
• Date: Sat, 01 Feb 2025 02:48:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-16 11:16:20.513676
• Title: Impacto de Treinamento em Programação Competitiva no Ensino Médio: Resultados e Desafios
• Title（参考訳）: インペッション・ド・トリーナメントとコンペティティヴァのエンシノ・メディオ : 結果とデサフィオ
• Authors: Camila da Cruz Santos, Sarah Souto dos Santos, Crishna Irion, Giullia Rodrigues de Menezes, Rafael Dias Araújo, João Henrique de Souza Pereira,
• Abstract要約: 本稿では,ブラジル情報科学オリンピアド(OBI)への参加を中心に,効果的なプログラミング教育手法の開発をめざして,現在進行中の研究について述べる。 フェデラル・インスティチュート(Federal Institute)や州立学校(State School)の学生たちによるトレーニングは、コンピューティングへの関心を高める手段として、プログラミング・トレーニング・プログラムの重要性を実証している。 研究の次のステップは、より多くのトレーニングサイクルを実行し、競技で得られた結果を分析することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: This article presents an ongoing research aiming to develop an effective methodology for teaching programming, focusing on participation in the Brazilian Informatics Olympiad (OBI), for elementary and high school students. The training conducted with students from the Federal Institute and state schools, demonstrates the importance of programming training programs as a way to promote interest in computing, stimulate the development of computational skills, and increase participation in competitions such as the OBI. The next steps of the research include conducting more training cycles and analyzing the results obtained in the competitions.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,小学生と高校生を対象に,ブラジル情報学オリンピアード(OBI)への参加を中心に,効果的なプログラミング教育手法の開発をめざした研究を継続する。 フェデラル・インスティチュート(Federal Institute)や州立学校(State School)の学生たちによるトレーニングは、コンピューティングへの関心を高め、計算技術の発展を刺激し、OBIのような競争への参加を高める手段として、プログラミング・トレーニング・プログラムの重要性を実証している。 研究の次のステップは、より多くのトレーニングサイクルを実行し、競技で得られた結果を分析することである。

関連論文リスト

• Assessing Simulation Knowledge and Proficiency Among Undergraduate Computing Students in Brazil: Insights and Results from a Survey Research [49.98902697476149]
  本報告は,動的技術環境における学術教育の重要性を強調するものである。 学生の認識、使用するツール、直面した課題、そしてより深い研究の展望を探求する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-19T19:56:17Z)
• The Influence and Relationship between Computational Thinking, Learning Motivation, Attitude, and Achievement of Code.org in K-12 Programming Education [0.0]
  本研究では,Code.orgのブロックベースコーディングカリキュラムが小学校の計算思考,モチベーション,態度,学業成績に及ぼす影響について検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-05T00:12:26Z)
• Revolutionising Role-Playing Games with ChatGPT [0.0]
  本研究の目的は,AIによるシミュレーションが学生の学習経験に与える影響を分析することである。 ヴィゴツキーの社会文化的理論に基づいて、ChatGPTは学生に戦略的意思決定プロセスのより深い理解を与えるために用いられた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-02T08:21:40Z)
• Investigating the Pre-Training Dynamics of In-Context Learning: Task Recognition vs. Task Learning [99.05401042153214]
  In-context Learning(ICL)は、タスク認識(TR)とタスク学習(TL)の2つの主要な能力に起因する可能性がある。 ICLの出現の事前学習のダイナミクスを調べることで、第一歩を踏み出す。 そこで本研究では,この2つの機能を推論時によりよく統合するための,シンプルで効果的な手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-20T06:37:47Z)
• An Undergraduate Consortium for Addressing the Leaky Pipeline to Computing Research [1.9336815376402718]
  この経験報告では、最初の学生コンソーシアム(UC)について記述する。 UCは、特に歴史的に疎外されたグループの学生を募集することで、AI研究コミュニティへの参加を広げることを目指している。 本稿では,エビデンスに基づく実践の豊富なセットにインスパイアされたプログラム設計と,UCが望む成果の多くを達成していることを示す初年度の予備的評価について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-25T21:43:43Z)
• Bringing Generative AI to Adaptive Learning in Education [58.690250000579496]
  我々は、生成AIと適応学習の交差研究に光を当てた。 我々は、この連合が教育における次の段階の学習形式の発展に大きく貢献するだろうと論じている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-02T23:54:51Z)
• The Participatory Turn in AI Design: Theoretical Foundations and the Current State of Practice [64.29355073494125]
  本稿は、既存の理論文献を合成して、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。 我々は、最近発表された研究および12人のAI研究者および実践者に対する半構造化インタビューの分析に基づいて、AI設計における参加実践の現状に関する実証的な知見を述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-02T05:30:42Z)
• DPP-based Client Selection for Federated Learning with Non-IID Data [97.1195165400568]
  本稿では,統合学習(FL)のコミュニケーションボトルネックに対処するクライアント選択(CS)手法を提案する。 まず、FLにおけるCSの効果を分析し、各学習ラウンドにおけるトレーニングデータセットの多様化に参加者を適切に選択することで、FLトレーニングを加速させることができることを示す。 我々は、データプロファイリングと決定点プロセス(DPP)サンプリング技術を活用し、DPPに基づく参加者選択(FL-DP$3$S)によるフェデレートラーニング(Federated Learning)と呼ばれるアルゴリズムを開発する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-30T13:14:54Z)
• Hierarchical Programmatic Reinforcement Learning via Learning to Compose Programs [58.94569213396991]
  プログラムポリシーを作成するための階層型プログラム強化学習フレームワークを提案する。 提案するフレームワークは,プログラム作成の学習を通じて,アウト・オブ・ディストリビュータの複雑な動作を記述するプログラムポリシーを作成することができる。 Karel ドメインの実験結果から,提案するフレームワークがベースラインより優れていることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-30T14:50:46Z)
• Students Programming Competitions as an Educational Tool and a Motivational Incentive to Students [0.0]
  オカナガン大学(OC)コンピュータサイエンス科(COSC)の学生によるプログラミングコンペティションの結果について報告する。 学位・学位課程の新入生や2年生の中には,早ければ2学期まで,応用研究プロジェクトへの参加を熱望する者もいた。 学生は、コンテストに参加することで、プログラミングコースで効果的に学び、より深く、より徹底的に学習し、クラスでより良い結果を得るのを助ける動機を与えると報告した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-27T04:53:18Z)
• A training programme for early-stage researchers that focuses on developing personal science outreach portfolios [0.0]
  アウトリーチスキルの開発は、専門家でない聴衆に仕事を伝える際、研究者にとって重要である。 正式なトレーニングがないため、研究者は通常、アウトリーチトレーニングの利点に気付いておらず、しばしばアウトリーチを過小評価する。 本稿では、量子物理学のPhD学生の国際ネットワークを用いて、アウトリーチスキルの開発と関連する専門的利益の理解に焦点を当てたトレーニングプログラムについて述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-04T15:29:08Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。