論文の概要: When Discourse Stalls: Moving Past Five Semantic Stopsigns about Generative AI in Design Research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.08565v1
• Date: Tue, 11 Mar 2025 15:54:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-12 15:46:11.543228
• Title: When Discourse Stalls: Moving Past Five Semantic Stopsigns about Generative AI in Design Research
• Title（参考訳）: 言論が停滞する時 - デザイン研究における生成AIに関する5つのセマンティック・ストップサイン
• Authors: Willem van der Maden, Vera van der Burg, Brett A. Halperin, Petra Jääskeläinen, Joseph Lindley, Derek Lomas, Timothy Merritt,
• Abstract要約: 5つの一般的な「セマンティック・ストップサイン」を特定し、分解する より深い調査を中止し、生産的なエンゲージメントを制限するデザインにおけるGenAIに関するリダクティブなフレーミング。 これらの停止サインをより微妙なフレームワークに再キャストすることで、これらの新興技術について考え、取り組むための実践的なアプローチをデザイン研究コミュニティに提供します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.362268744485956
• License:
• Abstract: This essay examines how Generative AI (GenAI) is rapidly transforming design practices and how discourse often falls into over-simplified narratives that impede meaningful research and practical progress. We identify and deconstruct five prevalent "semantic stopsigns" -- reductive framings about GenAI in design that halt deeper inquiry and limit productive engagement. Reflecting upon two expert workshops at ACM conferences and semi-structured interviews with design practitioners, we analyze how these stopsigns manifest in research and practice. Our analysis develops mid-level knowledge that bridges theoretical discourse and practical implementation, helping designers and researchers interrogate common assumptions about GenAI in their own contexts. By recasting these stopsigns into more nuanced frameworks, we provide the design research community with practical approaches for thinking about and working with these emerging technologies.
• Abstract（参考訳）: このエッセイは、ジェネレーティブAI(GenAI)がデザインプラクティスを急速に変革し、会話が意味のある研究と実践的な進歩を妨げる過度に単純化された物語にどのように陥るのかを考察する。 我々は、より深い調査をやめ、生産的なエンゲージメントを制限する設計において、GenAIに関する還元的なフレーミングである5つの一般的な「セマンティック・ストップサイン」を特定し、分解する。 ACMカンファレンスでの2つの専門家ワークショップと、設計実践者との半構造化インタビューを振り返って、これらのストップサインがどのように研究や実践に現れるのかを分析します。 我々の分析は、理論的な言説と実践的実装を橋渡しする中程度の知識を発達させ、設計者や研究者がGenAIに関する一般的な仮定を自身の文脈で疑問視するのに役立つ。 これらの停止サインをより微妙なフレームワークに再キャストすることで、これらの新興技術について考え、取り組むための実践的なアプローチをデザイン研究コミュニティに提供します。

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