論文の概要: Quantum Many-Body Linear Algebra, Hamiltonian Moments, and a Coupled Cluster Inspired Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.22908v1
• Date: Fri, 28 Mar 2025 23:04:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-01 14:32:56.635019
• Title: Quantum Many-Body Linear Algebra, Hamiltonian Moments, and a Coupled Cluster Inspired Framework
• Title（参考訳）: 量子多体線形代数, ハミルトニアンモーメントおよび結合クラスタインスパイアされたフレームワーク
• Authors: Yuhang Ai, Huanchen Zhai, Johannes Tölle, Garnet Kin-Lic Chan,
• Abstract要約: 近似ハミルトンモーメントを生成するために、結合クラスタインスパイアされたフレームワークを導入する。 基底状態推定のための様々な線形代数アルゴリズムにその応用を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: We propose a general strategy to develop quantum many-body approximations of primitives in linear algebra algorithms. As a practical example, we introduce a coupled-cluster inspired framework to produce approximate Hamiltonian moments, and demonstrate its application in various linear algebra algorithms for ground state estimation. Through numerical examples, we illustrate the difference between the ground-state energies arising from quantum many-body linear algebra and those from the analogous many-body perturbation theory. Our results support the general idea of designing quantum many-body approximations outside of perturbation theory, providing a route to new algorithms and approximations.
• Abstract（参考訳）: 線形代数アルゴリズムにおいてプリミティブの量子多体近似を開発するための一般的な戦略を提案する。 実例として、ハミルトニアンモーメントを近似的に生成する結合クラスタインスピレーションフレームワークを導入し、基底状態推定のための様々な線形代数アルゴリズムでその応用を実証する。 数値的な例を通して、量子多体線型代数から生じる基底状態エネルギーと、類似多体摂動理論から生じる基底状態エネルギーの差を説明する。 この結果は、摂動理論以外の量子多体近似を設計するという一般的な考え方を支持し、新しいアルゴリズムや近似への道筋を提供する。

関連論文リスト

• Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
  d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか? 我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。 我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-22T08:21:28Z)
• A differentiable quantum phase estimation algorithm [0.0]
  完全微分可能なフレームワークに量子位相推定アルゴリズムを統合するための戦略を開発する。 これは任意の初期状態に取り組むことができる滑らかな推定器を考案することで達成される。 この研究は、干渉法と量子微分可能プログラミングを組み合わせた新しい量子アルゴリズムの道を開いた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-20T08:55:01Z)
• Gaussian Entanglement Measure: Applications to Multipartite Entanglement of Graph States and Bosonic Field Theory [50.24983453990065]
  フービニ・スタディ計量に基づく絡み合い尺度は、Cocchiarellaと同僚によって最近導入された。 本稿では,多モードガウス状態に対する幾何絡み合いの一般化であるガウスエンタングルメント尺度(GEM)を提案する。 自由度の高い系に対する計算可能な多部絡み合わせ測度を提供することにより、自由なボゾン場理論の洞察を得るために、我々の定義が利用できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-31T15:50:50Z)
• General quantum algorithms for Hamiltonian simulation with applications to a non-Abelian lattice gauge theory [44.99833362998488]
  複数の量子数の相関変化からなる相互作用のクラスを効率的にシミュレートできる量子アルゴリズムを導入する。 格子ゲージ理論は、1+1次元のSU(2)ゲージ理論であり、1つのスタッガードフェルミオンに結合する。 これらのアルゴリズムは、アベリアおよび非アベリアゲージ理論と同様に高次元理論にも適用可能であることが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-28T18:56:25Z)
• Solving quantum dynamics with a Lie algebra decoupling method [0.0]
  ここでは、リー代数デカップリング定理を用いて量子系の力学を解くための教育的な導入について述べる。 背景として、一般物理学者の聴衆を対象としたリー群とリー代数の概要を含める。 この定理を証明し、量子光学や関連分野によく現れる線型および二次ハミルトニアンの3つのよく知られた例に適用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-21T11:44:24Z)
• Fixed Depth Hamiltonian Simulation via Cartan Decomposition [59.20417091220753]
  時間に依存しない深さの量子回路を生成するための構成的アルゴリズムを提案する。 一次元横フィールドXYモデルにおけるアンダーソン局在化を含む、モデルの特殊クラスに対するアルゴリズムを強調する。 幅広いスピンモデルとフェルミオンモデルに対して正確な回路を提供するのに加えて、我々のアルゴリズムは最適なハミルトニアンシミュレーションに関する幅広い解析的および数値的な洞察を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-01T19:06:00Z)
• Joint Network Topology Inference via Structured Fusion Regularization [70.30364652829164]
  結合ネットワークトポロジ推論は、異種グラフ信号から複数のグラフラプラシア行列を学習する標準的な問題を表す。 新規な構造化融合正規化に基づく一般グラフ推定器を提案する。 提案するグラフ推定器は高い計算効率と厳密な理論保証の両方を享受できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-05T04:42:32Z)
• Quantum simulation of gauge theory via orbifold lattice [47.28069960496992]
  普遍量子コンピュータ上で$textU(k)$ Yang-Mills理論をシミュレートするための新しいフレームワークを提案する。 本稿では,ヤン・ミルズ理論の静的特性と実時間ダイナミクスの計算への応用について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-12T18:49:11Z)
• Quantum-Inspired Algorithms from Randomized Numerical Linear Algebra [53.46106569419296]
  我々は、リコメンダシステムと最小二乗回帰のためのクエリをサポートする古典的な(量子でない)動的データ構造を作成する。 これらの問題に対する以前の量子インスパイアされたアルゴリズムは、レバレッジやリッジレベレッジスコアを偽装してサンプリングしていると我々は主張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-09T01:13:07Z)
• Certified variational quantum algorithms for eigenstate preparation [0.0]
  我々は変分アルゴリズムの終了を認証する手段を開発する。 逆場イジングモデル、競合する相互作用を持つ1次元スピンレスフェルミオンのモデル、量子電磁力学のシュウィンガーモデルという3つのモデルに適用することで、我々のアプローチを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-23T18:00:00Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。