論文の概要: Predicting Dynamics from Flows of the Eigenstate Thermalization Hypothesis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.01073v1
- Date: Tue, 01 Apr 2025 18:00:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-03 13:20:53.758003
- Title: Predicting Dynamics from Flows of the Eigenstate Thermalization Hypothesis
- Title(参考訳): 固有状態熱化仮説の流れからの予測ダイナミクス
- Authors: Dominik Hahn, David M. Long, Marin Bukov, Anushya Chandran,
- Abstract要約: 統計ヤコビ近似(SJA)と呼ばれる手法を導入し,固有状態熱化仮説(ETH)を更新する。
SJAは、ETHアンザッツの様々な形状因子に対する積分微分フロー方程式を生成する。
摂動ハミルトニアンの熱状態におけるクエンチダイナミクスとオートコレレータを予測する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Analytical treatments of far-from-equilibrium quantum dynamics are few, even in well-thermalizing systems. The celebrated eigenstate thermalization hypothesis (ETH) provides a post hoc ansatz for the matrix elements of observables in the eigenbasis of a thermalizing Hamiltonian, given various response functions of those observables as input. However, the ETH cannot predict these response functions. We introduce a procedure, dubbed the statistical Jacobi approximation (SJA), to update the ETH ansatz after a perturbation to the Hamiltonian and predict perturbed response functions. The Jacobi algorithm diagonalizes the perturbation through a sequence of two-level rotations. The SJA implements these rotations statistically assuming the ETH throughout the diagonalization procedure, and generates integrodifferential flow equations for various form factors in the ETH ansatz. We approximately solve these flow equations for certain classes of observables, and predict both quench dynamics and autocorrelators in the thermal state of the perturbed Hamiltonian. The predicted dynamics compare well to exact numerics in both random matrix models and one-dimensional spin chains.
- Abstract(参考訳): 熱処理系においても、遠方平衡量子力学の分析処理はほとんどない。
有名な固有状態熱化仮説(ETH)は、熱化ハミルトンの固有基底における可観測物の行列要素に対するポストホックアンザッツを与え、これらの可観測物の様々な応答関数を入力として与える。
しかし、ETHはこれらの応答関数を予測できない。
統計的ヤコビ近似(SJA)と呼ばれる手法を導入し,ハミルトニアンに摂動した後にETHアンザッツを更新し,摂動応答関数を予測する。
ヤコビアルゴリズムは、2段回転の列を通じて摂動を対角化する。
SJAはこれらの回転を対角化過程を通して統計的に仮定し、ETHアンザッツの様々な形状因子に対する積分微分フロー方程式を生成する。
観測可能なある種のクラスに対するこれらの流れ方程式を概ね解き、摂動ハミルトニアンの熱状態におけるクエンチ力学とオートコレレータの両方を予測する。
予測力学は、ランダム行列モデルと1次元スピン鎖の両方の正確な数値と比較できる。
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