Fugu-MT 論文翻訳(概要): DBOT: Artificial Intelligence for Systematic Long-Term Investing

論文の概要: DBOT: Artificial Intelligence for Systematic Long-Term Investing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.05639v1
Date: Tue, 08 Apr 2025 03:34:22 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-04-09 13:31:14.351100
Title: DBOT: Artificial Intelligence for Systematic Long-Term Investing
Title（参考訳）: DBOT: システム的長期投資のための人工知能
Authors: Vasant Dhar, João Sedoc,
Abstract要約: 私たちは、Aswath Damodaranのような評価を推論するシステムであるDBOTを紹介します。 DBOTは上場企業の価値を評価できる。金融業界におけるDBOTのようなAIエージェントの役割について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.033851472671026
License:
Abstract: Long-term investing was previously seen as requiring human judgment. With the advent of generative artificial intelligence (AI) systems, automated systematic long-term investing is now feasible. In this paper, we present DBOT, a system whose goal is to reason about valuation like Aswath Damodaran, who is a unique expert in the investment arena in terms of having published thousands of valuations on companies in addition to his numerous writings on the topic, which provide ready training data for an AI system. DBOT can value any publicly traded company. DBOT can also be back-tested, making its behavior and performance amenable to scientific inquiry. We compare DBOT to its analytic parent, Damodaran, and highlight the research challenges involved in raising its current capability to that of Damodaran's. Finally, we examine the implications of DBOT-like AI agents for the financial industry, especially how they will impact the role of human analysts in valuation.
Abstract（参考訳）: これまで、長期投資は人間の判断を必要とすると考えられていた。生成人工知能(AI)システムの出現により、自動化された組織的長期投資が実現可能になった。本稿では、投資分野のエキスパートであるAswath Damodaran氏のような、バリュエーションの推論を目標とするシステムであるDBOTを紹介します。 DBOTは上場企業の価値を評価できる。 DBOTはバックテストも可能で、その振る舞いと性能は科学的調査に有用である。我々はDBOTを分析親のダモダランと比較し、現在の能力を高めることに関わる研究課題をダモダランのそれと比較する。最後に,DBOTのようなAIエージェントが金融業界に与える影響,特に評価における人的アナリストの役割に与える影響について検討する。

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