論文の概要: Generative AI in Collaborative Academic Report Writing: Advantages, Disadvantages, and Ethical Considerations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.08832v1
• Date: Thu, 10 Apr 2025 09:22:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-25 05:32:27.371979
• Title: Generative AI in Collaborative Academic Report Writing: Advantages, Disadvantages, and Ethical Considerations
• Title（参考訳）: 協力的学術報告におけるジェネレーティブAI:アドバンテージ、デアドバンテージ、倫理的考察
• Authors: Mahshid Sadeghpour, Arathi Arakala, Asha Rao,
• Abstract要約: 本稿は, 学生に, 批判的思考を用いた本質的な生涯学習スキル開発研究における, 時間的投資の重要性を知らせることに焦点をあてる。 AI中心の時代へ移行するにつれ、これらのモデルがどのように機能するか、その落とし穴、そしてそうしたツールにデータを供給することに関連する倫理的懸念について、学生に教育することが重要である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7373617024876725
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The availability and abundance of GenAI tools to administer tasks traditionally managed by people have raised concerns, particularly within the education and academic sectors, as some students may highly rely on these tools to complete the assignments designed to enable learning. This article focuses on informing students about the significance of investing their time during their studies on developing essential life-long learning skills using their own critical thinking, rather than depending on AI models that are susceptible to misinformation, hallucination, and bias. As we transition to an AI-centric era, it is important to educate students on how these models work, their pitfalls, and the ethical concerns associated with feeding data to such tools.
• Abstract（参考訳）: 伝統的に人によって管理されるタスクを管理するためのGenAIツールの可用性と充実は、特に教育や学術分野において懸念を引き起こしている。 本稿は、誤情報、幻覚、偏見に敏感なAIモデルに依存するのではなく、自らの批判的思考を用いて、本質的な生涯学習スキルの開発について研究中の時間投資の重要性について、学生に通知することに焦点を当てる。 AI中心の時代へ移行するにつれ、これらのモデルがどのように機能するか、その落とし穴、そしてそうしたツールにデータを供給することに関連する倫理的懸念について、学生に教育することが重要である。

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