論文の概要: From Conditional to Unconditional Independence: Testing Conditional Independence via Transport Maps
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.09567v3
- Date: Fri, 25 Jul 2025 03:07:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-28 14:14:26.973748
- Title: From Conditional to Unconditional Independence: Testing Conditional Independence via Transport Maps
- Title（参考訳）: 条件付き独立から無条件独立へ:交通地図による条件付き独立の試験
- Authors: Chenxuan He, Yuan Gao, Liping Zhu, Jian Huang,
- Abstract要約: 3分の2の確率ベクトル間の条件付き独立性をテストすることは統計学における基本的な問題である。
本研究では、条件付き独立性テスト問題に変換して条件付き独立性をテストする新しい手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.039406432084578
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Testing conditional independence between two random vectors given a third is a fundamental and challenging problem in statistics, particularly in multivariate nonparametric settings due to the complexity of conditional structures. We propose a novel method for testing conditional independence by transforming it to an unconditional independence test problem. We achieve this by constructing two transport maps that transform conditional independence into unconditional independence, this substantially simplifies the problem. These transport maps are estimated from data using conditional continuous normalizing flow models. Within this framework, we derive a test statistic and prove its asymptotic validity under both the null and alternative hypotheses. A permutation-based procedure is employed to evaluate the significance of the test. We validate the proposed method through extensive simulations and real-data analysis. Our numerical studies demonstrate the practical effectiveness of the proposed method for conditional independence
- Abstract（参考訳）: 3分の2の確率ベクトル間の条件独立性をテストすることは、統計学における基本的な問題であり、特に条件構造が複雑になるため多変量非パラメトリック設定において難しい問題である。
本研究では、条件付き独立性テスト問題に変換して条件付き独立性をテストする新しい手法を提案する。
我々は、条件付き独立を無条件独立に変換する2つのトランスポートマップを構築することにより、この問題を大幅に単純化する。
これらのトランスポートマップは、条件付き連続正規化フローモデルを用いてデータから推定される。
このフレームワーク内では、テスト統計を導出し、その漸近的妥当性をnull仮説と代替仮説の両方で証明する。
置換に基づく手順を用いて、テストの重要性を評価する。
提案手法を広範囲なシミュレーションと実データ解析により検証する。
本研究は,条件付き独立手法の実用的有効性を示す数値的研究である。
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