論文の概要: We Are AI: Taking Control of Technology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.08117v1
- Date: Mon, 09 Jun 2025 18:18:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-11 15:11:40.360073
- Title: We Are AI: Taking Control of Technology
- Title(参考訳): We are AI: テクノロジーの制御
- Authors: Julia Stoyanovich, Armanda Lewis, Eric Corbett, Lucius E. J. Bynum, Lucas Rosenblatt, Falaah Arif Khan,
- Abstract要約: We are AI: Takeing Control of Technology”は、ピアラーニングの場において、AIとAIのトピックを一般の聴衆にもたらす公立の教育コースである。
コースの開発の背景にある目標を概説し、その作成を形作った複数年間の反復プロセスについて議論し、その内容を要約する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 12.50885117158269
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Responsible AI (RAI) is the science and practice of ensuring the design, development, use, and oversight of AI are socially sustainable--benefiting diverse stakeholders while controlling the risks. Achieving this goal requires active engagement and participation from the broader public. This paper introduces "We are AI: Taking Control of Technology," a public education course that brings the topics of AI and RAI to the general audience in a peer-learning setting. We outline the goals behind the course's development, discuss the multi-year iterative process that shaped its creation, and summarize its content. We also discuss two offerings of We are AI to an active and engaged group of librarians and professional staff at New York University, highlighting successes and areas for improvement. The course materials, including a multilingual comic book series by the same name, are publicly available and can be used independently. By sharing our experience in creating and teaching We are AI, we aim to introduce these resources to the community of AI educators, researchers, and practitioners, supporting their public education efforts.
- Abstract(参考訳): 責任AI(Responsible AI、RAI)とは、AIの設計、開発、使用、監視が社会的に持続可能であることを保証する科学と実践である。
この目標を達成するには、積極的に参加し、幅広い人々から参加する必要があります。
本稿では、ピアラーニング環境において、一般の聴衆にAIとAIのトピックをもたらす公立の教育コースである"We are AI: Takeing Control of Technology"を紹介する。
コースの開発の背景にある目標を概説し、その作成を形作った複数年間の反復プロセスについて議論し、その内容を要約する。
私たちはまた、ニューヨーク大学の図書館員と専門スタッフの活発で活発なグループに対して、We is AIの2つの提供についても議論し、改善のための成功と領域を強調します。
同名の多言語漫画シリーズを含むコース資料は公開されており、独立して使用することができる。
創造と教育の経験を共有することで、我々はAIであり、これらのリソースをAI教育者、研究者、実践者のコミュニティに紹介し、彼らの公共教育活動を支援することを目指している。
関連論文リスト
- AI Toolkit: Libraries and Essays for Exploring the Technology and Ethics of AI [0.0]
AITKプロジェクトにはPythonライブラリと計算エッセイ(Jupyterノートブック)の両方が含まれている。
これらのノートブックは、責任あるAIのテーマを中心としたさまざまな人文科学コースの複数の機関で試験されている。
パイロットスタディとユーザビリティテストの結果から、AIの理解を深める上で、AITKはナビゲートが容易で効果的であることが分かる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-17T22:08:52Z) - A Manifesto for a Pro-Actively Responsible AI in Education [0.0]
この論文は、AIEDの教育と幅広いAIコミュニティへの貢献を活性化することを目的とした5点のマニフェストを提供する。
それは、学際的なコラボレーションの強化、AIが人間の機能に与える影響の理解の拡大、人間中心の教育革新のためのアジェンダの設定へのコミットメントを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-03T14:23:41Z) - Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。
10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。
AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-06T22:18:31Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T19:12:37Z) - Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts [0.0]
本稿では,Large Language Models(LLM)の教育における転換的役割とその学習ツールとしての可能性について考察する。
AI-tutor、AI-coach、AI-mentor、AI-teammate、AI-tool、AI-simulator、AI-studentの7つのアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-13T03:36:36Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T17:57:04Z) - Competency Model Approach to AI Literacy: Research-based Path from
Initial Framework to Model [0.0]
AIリテラシーの研究は、これらのスキルを開発するための効果的で実用的なプラットフォームにつながる可能性がある。
我々は、AI教育の実用的で有用なツールとして、AIリテラシーを開発するための経路を提案し、提唱する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-12T15:42:32Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。