論文の概要: Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.07935v1
• Date: Thu, 10 Jul 2025 17:16:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-11 16:40:15.509558
• Title: Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI
• Title（参考訳）: AIで作業する - 生成AIの職業的意味を計測する
• Authors: Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri,
• Abstract要約: ユーザとMicrosoft Bing Copilot間の200万の匿名会話のデータセットを分析します。 私たちは、人々が情報収集や執筆に携わるAI支援を求める最も一般的な作業活動を見つけます。 AI自身が実行している最も一般的な活動は、情報と援助、執筆、教育、助言を提供することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.165284336444593
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Given the rapid adoption of generative AI and its potential to impact a wide range of tasks, understanding the effects of AI on the economy is one of society's most important questions. In this work, we take a step toward that goal by analyzing the work activities people do with AI, how successfully and broadly those activities are done, and combine that with data on what occupations do those activities. We analyze a dataset of 200k anonymized and privacy-scrubbed conversations between users and Microsoft Bing Copilot, a publicly available generative AI system. We find the most common work activities people seek AI assistance for involve gathering information and writing, while the most common activities that AI itself is performing are providing information and assistance, writing, teaching, and advising. Combining these activity classifications with measurements of task success and scope of impact, we compute an AI applicability score for each occupation. We find the highest AI applicability scores for knowledge work occupation groups such as computer and mathematical, and office and administrative support, as well as occupations such as sales whose work activities involve providing and communicating information. Additionally, we characterize the types of work activities performed most successfully, how wage and education correlate with AI applicability, and how real-world usage compares to predictions of occupational AI impact.
• Abstract（参考訳）: 生成的AIの急速な採用と、幅広いタスクに影響を与える可能性を考えると、経済に対するAIの影響を理解することは、社会の最も重要な問題の一つである。 この研究では、人々がAIで行う仕事のアクティビティを分析し、その活動がいかに成功し、広範囲に行われているかを分析し、その目標に向かって一歩踏み出します。 我々は、ユーザとMicrosoft Bing Copilot間の200万件の匿名化およびプライバシー保護された会話のデータセットを分析します。 私たちは、人々が情報収集や執筆に関わるためにAIの支援を求める最も一般的な作業活動を見つける一方で、AI自身が実行している最も一般的な活動は、情報と援助、執筆、教育、助言を提供することです。 これらのアクティビティ分類とタスク成功と影響範囲の測定を組み合わせることで、職業ごとのAI適用可能性スコアを算出する。 情報提供や情報伝達に関わる営業などの業務だけでなく,コンピュータや数学,事務支援,行政支援といった知識労働の職業グループにおいても,AI適用率が最も高いスコアが得られている。 さらに、最も成功した作業活動の種類、賃金と教育がAIの適用性とどのように相関するか、実世界の利用がAIの職業的影響の予測とどのように一致しているかを特徴づける。

関連論文リスト

• Which Economic Tasks are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude Conversations [18.86239369192921]
  我々は最近のプライバシー保護システムを活用して、400万件以上のClaude.ai会話を分析します。 我々の分析によると、AIの利用は主にソフトウェア開発とタスクを書くことに集中している。 また、AIがタスクにどのように使われているかを分析し、使用量の57%が人間の能力の増強を示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-11T00:46:43Z)
• TheAgentCompany: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks [52.46737975742287]
  我々は、デジタルワーカーと同じような方法で世界と対話するAIエージェントを評価するためのベンチマークであるTheAgentCompanyを紹介する。 最も競争力のあるエージェントは、タスクの30%を自律的に完了させることができる。 これは、実際の職場の設定でLMエージェントをシミュレートすることで、タスク自動化に関する微妙な絵を描く。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-18T18:55:40Z)
• Unexploited Information Value in Human-AI Collaboration [23.353778024330165]
  ヒューマンAIチームのパフォーマンスを改善する方法は、各エージェントがどのような情報や戦略を採用しているかを知らなければ、しばしば明確ではない。 本稿では,人間とAIの協調関係を分析するための統計的決定理論に基づくモデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-03T01:34:45Z)
• Towards the Terminator Economy: Assessing Job Exposure to AI through LLMs [10.844598404826355]
  米国の雇用の3分の1はAIに強く依存しており、主に大学院または大学院の教育を必要とする高度な職業で行われている。 高度な職業であっても、AIはタスク置換において高い多様性を示し、AIと人間は同じ職業の中で相互に補完することを示唆している。 すべての結果、モデル、コードはオンラインで公開されており、コミュニティが結果を再現し、結果を比較し、私たちの仕事をベンチマークとして使用して、時間とともにAIの進捗を監視します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-27T08:14:18Z)
• The Ethics of Advanced AI Assistants [53.89899371095332]
  本稿では,高度AIアシスタントがもたらす倫理的・社会的リスクについて論じる。 我々は、高度なAIアシスタントを自然言語インタフェースを持つ人工知能エージェントとして定義し、ユーザに代わってアクションのシーケンスを計画し実行することを目的としている。 先進的なアシスタントの社会規模での展開を考察し、協力、株式とアクセス、誤情報、経済的影響、環境、先進的なAIアシスタントの評価方法に焦点をあてる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-24T23:18:46Z)
• AI and Jobs: Has the Inflection Point Arrived? Evidence from an Online Labor Platform [0.13124513975412255]
  我々は、AIが異なるオンライン労働市場(OLM)のフリーランサーにどのように影響するかを調査する。 そこで我々はCournot型競合モデルを開発した。 合衆国のWebデベロッパは、他のリージョンに比べてChatGPTのリリースの恩恵を受ける傾向にある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-07T10:06:34Z)
• Why is AI not a Panacea for Data Workers? An Interview Study on Human-AI Collaboration in Data Storytelling [73.14508303965683]
  業界と学界の18人のデータワーカーにインタビューして、AIとのコラボレーションの場所と方法を聞いた。 驚いたことに、参加者はAIとのコラボレーションに興奮を見せたが、彼らの多くは反感を表明し、曖昧な理由を指摘した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-17T15:30:05Z)
• AI for IT Operations (AIOps) on Cloud Platforms: Reviews, Opportunities and Challenges [60.56413461109281]
  IT運用のための人工知能(AIOps)は、AIのパワーとIT運用プロセスが生成するビッグデータを組み合わせることを目的としている。 我々は、IT運用活動が発信する重要なデータの種類、分析における規模と課題、そしてどのように役立つかについて深く議論する。 主要なAIOpsタスクは、インシデント検出、障害予測、根本原因分析、自動アクションに分類します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-10T15:38:12Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。