論文の概要: Cognitive Castes: Artificial Intelligence, Epistemic Stratification, and the Dissolution of Democratic Discourse
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.14218v1
- Date: Wed, 16 Jul 2025 08:46:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-22 20:51:31.775169
- Title: Cognitive Castes: Artificial Intelligence, Epistemic Stratification, and the Dissolution of Democratic Discourse
- Title（参考訳）: 認知キャスター:人工知能、疫学的階層化、民主的言論の解消
- Authors: Craig S Wright,
- Abstract要約: この議論は、現代のAIシステムが抽象化、記号論理、敵の尋問を備えた個人の推論能力をいかに増幅するかを辿る。
提案された回答は、技術的規制や普遍的なアクセスではなく、市民の委任として合理的な自治の再構築である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence functions not as an epistemic leveller, but as an accelerant of cognitive stratification, entrenching and formalising informational castes within liberal-democratic societies. Synthesising formal epistemology, political theory, algorithmic architecture, and economic incentive structures, the argument traces how contemporary AI systems selectively amplify the reasoning capacity of individuals equipped with recursive abstraction, symbolic logic, and adversarial interrogation, whilst simultaneously pacifying the cognitively untrained through engagement-optimised interfaces. Fluency replaces rigour, immediacy displaces reflection, and procedural reasoning is eclipsed by reactive suggestion. The result is a technocratic realignment of power: no longer grounded in material capital alone, but in the capacity to navigate, deconstruct, and manipulate systems of epistemic production. Information ceases to be a commons; it becomes the substrate through which consent is manufactured and autonomy subdued. Deliberative democracy collapses not through censorship, but through the erosion of interpretive agency. The proposed response is not technocratic regulation, nor universal access, but the reconstruction of rational autonomy as a civic mandate, codified in education, protected by epistemic rights, and structurally embedded within open cognitive infrastructure.
- Abstract（参考訳）: 人工知能はてんかんのレベルラーとしてではなく、認知的成層化の促進、自由民主社会における情報キャストの定着、フォーマル化の促進として機能する。
形式的認識論、政治理論、アルゴリズムアーキテクチャ、経済的なインセンティブ構造を合成し、この議論は、現代のAIシステムが、再帰的抽象化、象徴的論理、および敵対的尋問を備えた個人の推論能力を選択的に増幅し、同時に、エンゲージメント最適化されたインターフェースによって訓練されていない認知を緩和する過程を辿る。
頻度は厳密さに置き換わり、即時性は反射を置き換わり、手続き的推論は反応的な提案によって無視される。
その結果は、もはや物質的資本だけでなく、疫学生産のシステムをナビゲート、デコンストラクション、操作する能力にも根ざした、技術的権力の認識である。
情報の共有は停止され、同意が製造され自治が抑えられるための基盤となる。
熟考民主主義は検閲ではなく解釈機関の侵食によって崩壊する。
提案された回答は、技術的規制や普遍的アクセスではなく、市民委任統治としての合理的な自治の再構築であり、教育において成文化され、疫学的権利によって保護され、オープン認知基盤内に構造的に埋め込まれている。
関連論文リスト
- Epistemic Scarcity: The Economics of Unresolvable Unknowns [0.0]
我々は、AIシステムは経済調整の中核的な機能を実行することができないと主張している。
我々は、構成主義的合理主義の拡張として、支配的な倫理的AIフレームワークを批判する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-02T08:46:24Z) - Resource Rational Contractualism Should Guide AI Alignment [69.07915246220985]
契約主義的アライメントは、多様な利害関係者が支持する合意の中で決定を下すことを提案する。
我々は、AIシステムが合理的な当事者が形成する合意を近似する枠組みであるリソース・リアリズムを提案する。
RRC対応エージェントは、効率的に機能するだけでなく、変化する人間の社会世界への適応と解釈を動的に行うことができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-20T18:57:13Z) - Modal Logic for Stratified Becoming: Actualization Beyond Possible Worlds [55.2480439325792]
本稿では,階層化現実化の考え方に基づくモーダル論理の新しいフレームワークを開発する。
伝統的なクリプキ意味論は、モーダル作用素を完全決定的な選択肢に対する定量化として扱う。
本稿では,モダリティをオントロジ的安定性のレベルによってインデクシングするSAL(Stratetified Actualization Logic)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-12T18:35:01Z) - Rational Superautotrophic Diplomacy (SupraAD); A Conceptual Framework for Alignment Based on Interdisciplinary Findings on the Fundamentals of Cognition [0.0]
ラショナル超独立外交(Rational Superautotrophic Diplomacy, SupraAD)は、アライメントのための理論的、学際的な概念的枠組みである。
認知システム分析と器質的合理性モデリングに着目する。
SupraADは、AIより前の課題としてアライメントを再構築し、十分に複雑で協調的なインテリジェンスを損なう。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-03T17:28:25Z) - How Malicious AI Swarms Can Threaten Democracy [42.60750455396757]
悪意のあるAIスワムは秘密裏に調整し、コミュニティに侵入し、従来の検出器を避け、連続したA/Bテストを実行することができる。
その結果は、造草された草の根の合意、断片化された共有現実、大量ハラスメント、投票者によるマイクロプレッシャーや動員などが含まれる。
常にオンになっているSwarm検出ダッシュボード、選択前の高忠実なSwarmシミュレーションストレステスト、透明性監査、オプションのクライアントサイド"AIシールド"である。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-18T13:33:37Z) - Neural Brain: A Neuroscience-inspired Framework for Embodied Agents [58.58177409853298]
大規模な言語モデルのような現在のAIシステムは、いまだに解体され続けており、物理的に世界と関わりが持てない。
この課題の核心は、人間のような適応性を持つエンボディエージェントを駆動するために設計された中枢知能システムであるNeural Brain(ニューラル・ブレイン)の概念である。
本稿では,2つの基本的な課題に対処する,エンボディエージェントのニューラルブレインの統一的枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-12T15:05:34Z) - Artificial Intelligence in Government: Why People Feel They Lose Control [44.99833362998488]
行政における人工知能の利用は急速に拡大している。
AIはより効率と応答性を約束するが、政府機能への統合は公正性、透明性、説明責任に関する懸念を提起する。
この記事では、デリゲートの特別事例として、AI導入に関するプリンシパル・エージェント理論を適用します。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-02T07:46:41Z) - Cognitive Silicon: An Architectural Blueprint for Post-Industrial Computing Systems [0.0]
本稿では2035年に向けて提案された仮想的なフルスタックアーキテクチャフレームワークについて,認知コンピューティングシステム設計の軌道を探究する。
提案したアーキテクチャは、シンボリックなスキャフォールディング、管理されたメモリ、実行時のモラルコヒーレンス、シリコンとセマンティック層間のアライメント対応実行を統合する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-23T11:24:30Z) - Authoritarian Recursions: How Fiction, History, and AI Reinforce Control in Education, Warfare, and Discourse [0.0]
論文は、人工知能システムが教育、軍事活動、デジタル談話の機関的制御を統合する方法を理論的に論じている。
インテリジェントシステムは、効率性と中立性という概念の下で階層構造を正規化する方法を分析する。
ケーススタディには、教育における自動プロクター、戦争における自律的ターゲティング、社会プラットフォームにおけるアルゴリズムによるキュレーションなどが含まれる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-12T01:01:26Z) - A taxonomy of epistemic injustice in the context of AI and the case for generative hermeneutical erasure [0.0]
AIに関連する疫学上の不正はますます懸念される。
機械学習モデルに関して、不正は多様なソースを持つことができる。
これは、エージェントが集団的感覚形成の能力で行う不正である「緊急殺生」の自動化を不正にしていると私は主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-10T07:54:47Z) - Stochastic, Dynamic, Fluid Autonomy in Agentic AI: Implications for Authorship, Inventorship, and Liability [0.2209921757303168]
エージェントAIシステムは、暗黙の学習を通じて戦略を適応し、自律的に目標を追求する。
人間と機械の貢献は、相互に絡み合った創造的なプロセスに不可避的に絡まってしまう。
法律と政策の枠組みは、人間と機械の貢献を機能的に同等に扱う必要があるかもしれないと我々は主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-05T04:44:59Z) - Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems [132.77459963706437]
この本は、モジュール化された脳に触発されたアーキテクチャの中で、インテリジェントなエージェントをフレーミングする、包括的な概要を提供する。
自己向上と適応的な進化のメカニズムを探求し、エージェントが自律的に能力を洗練する方法を探求する。
また、エージェントの相互作用、協力、社会構造から生じる集合的知性についても調べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-31T18:00:29Z) - Imagining and building wise machines: The centrality of AI metacognition [78.76893632793497]
我々は人間の知恵について知られているものを調べ、そのAIのビジョンをスケッチする。
AIシステムは特にメタ認知に苦しむ。
スマートAIのベンチマーク、トレーニング、実装について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-04T18:10:10Z) - Enabling High-Level Machine Reasoning with Cognitive Neuro-Symbolic
Systems [67.01132165581667]
本稿では,認知アーキテクチャを外部のニューロシンボリックコンポーネントと統合することにより,AIシステムにおける高レベル推論を実現することを提案する。
本稿では,ACT-Rを中心としたハイブリッドフレームワークについて紹介し,最近の応用における生成モデルの役割について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-13T21:20:17Z) - A Semantic Approach to Decidability in Epistemic Planning (Extended
Version) [72.77805489645604]
我々は決定可能性を達成するために新しい意味論的アプローチを用いる。
具体的には、知識の論理S5$_n$と(知識)可換性と呼ばれる相互作用公理を拡大する。
我々は,本フレームワークが,独立した知識である共通知識の有限的非固定点的特徴を認めていることを証明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-28T11:26:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。