論文の概要: Malaysia's AI-Driven Education Landscape: Policies, Applications, and Comparative Insights for a Digital Future
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.21858v1
- Date: Fri, 26 Sep 2025 04:33:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-29 20:57:54.178257
- Title: Malaysia's AI-Driven Education Landscape: Policies, Applications, and Comparative Insights for a Digital Future
- Title（参考訳）: マレーシアのAI駆動教育ランドスケープ:デジタル未来に対する政策、応用、比較視点
- Authors: Fadhilah Jamaluddin, Ahmad Hakiim Jamaluddin, Faridzah Jamaluddin, Faathirah Jamaluddin,
- Abstract要約: この記事では、マレーシアのAI駆動型教育の展望について説明する。
教育、カリキュラムデザイン、管理、教師のトレーニングでAIアプリケーションをマップする。
マレーシアのAIリテラシーとパーソナライズドラーニングの進歩が注目されている。
勧告には、ガバナンスの強化、公平なインフラへの投資、民間とのパートナーシップの促進などが含まれる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is transforming education globally, and Malaysia is leveraging this potential through strategic policies to enhance learning and prepare students for a digital future. This article explores Malaysia's AI-driven education landscape, emphasising the National Artificial Intelligence Roadmap 2021-2025 and the Digital Education Policy. Employing a policy-driven analysis, it maps AI applications in pedagogy, curriculum design, administration, and teacher training across primary to tertiary levels. The study evaluates national strategies, identifies challenges like digital divides and ethical concerns, and conducts a comparative analysis with the United Kingdom, the United States, China, and India to draw best practices in AI policy and digital transformation. Findings highlight Malaysia's progress in AI literacy and personalised learning, alongside gaps in rural infrastructure and teacher readiness. Recommendations include strengthening governance, investing in equitable infrastructure, and fostering public-private partnerships. Targeting researchers, policymakers, and educators, this study informs Malaysia's path to becoming a regional leader in AI-driven education and contributes to global comparative education discourse.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は世界中で教育を変革させており、マレーシアはこの可能性を戦略的政策を通じて活用し、学習を促進し、デジタルの未来に備えている。
この記事では、マレーシアのAI駆動型教育の展望について、National Artificial Intelligence Roadmap 2021-2025とDigital Education Policyを強調した。
ポリシー駆動分析を利用することで、教育学、カリキュラム設計、管理、教師教育におけるAIアプリケーションを、第一級から第三級のレベルにわたってマッピングする。
この研究は国家戦略を評価し、デジタル分割や倫理的懸念といった課題を特定し、英国、米国、中国、インドと比較分析して、AI政策とデジタルトランスフォーメーションのベストプラクティスを引き出す。
発見は、マレーシアのAIリテラシーとパーソナライズドラーニングの進歩と、農村部のインフラと教師の準備のギャップを強調している。
勧告には、ガバナンスの強化、公平なインフラへの投資、民間とのパートナーシップの促進などが含まれる。
研究者、政策立案者、教育者を対象とし、この研究は、マレーシアがAI主導の教育における地域的リーダーになるための道筋を示し、グローバルな比較教育談話に寄与している。
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