論文の概要: Prompt Engineering for Responsible Generative AI Use in African Education: A Report from a Three-Day Training Series
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.06121v1
- Date: Sun, 04 Jan 2026 00:18:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-13 19:08:00.589798
- Title: Prompt Engineering for Responsible Generative AI Use in African Education: A Report from a Three-Day Training Series
- Title（参考訳）: アフリカ教育における責任ある生成AIのためのプロンプトエンジニアリング:3日間のトレーニングシリーズからの報告
- Authors: Benjamin Quarshie, Vanessa Willemse, Macharious Nabang, Bismark Nyaaba Akanzire, Patrick Kyeremeh, Saeed Maigari, Dorcas Adomina, Ellen Kwarteng, Eric Kojo Majialuwe, Craig Gibbs, Jerry Etornam Kudaya, Sechaba Koma, Matthew Nyaaba Matthew Nyaaba,
- Abstract要約: ジェネレーティブ人工知能(GenAI)ツールは、教育においてますます採用されている。
しかし、多くの教育者は責任と文脈に敏感なエンジニアリングに関する構造化された指導を欠いている。
本稿では,アフリカにおけるジェネレーティブAI(Generative AI for Education and Research)が主催する3日間のオンラインプロフェッショナル開発プログラムについて報告する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative artificial intelligence (GenAI) tools are increasingly adopted in education, yet many educators lack structured guidance on responsible and context sensitive prompt engineering, particularly in African and other resource constrained settings. This case report documents a three day online professional development programme organised by Generative AI for Education and Research in Africa (GenAI-ERA), designed to strengthen educators and researchers capacity to apply prompt engineering ethically for academic writing, teaching, and research. The programme engaged 468 participants across multiple African countries, including university educators, postgraduate students, and researchers. The training followed a scaffolded progression from foundational prompt design to applied and ethical strategies, including persona guided interactions. Data sources comprised registration surveys, webinar interaction records, facilitator observations, and session transcripts, analysed using descriptive statistics and computationally supported qualitative techniques. Findings indicate that participants increasingly conceptualised prompt engineering as a form of AI literacy requiring ethical awareness, contextual sensitivity, and pedagogical judgement rather than technical skill alone. The case highlights persistent challenges related to access, locally relevant training materials, and institutional support. The report recommends sustained professional development and the integration of prompt literacy into curricula to support responsible GenAI use in African education systems.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ人工知能(GenAI)ツールは、教育においてますます採用されているが、多くの教育者は、責任と文脈に敏感なエンジニアリングに関する構造化されたガイダンスを欠いている。
本稿では、アフリカにおける教育研究のためのジェネレーティブAI(Generative AI for Education and Research in Africa, GenAI-ERA)が主催する3日間のオンラインプロフェッショナル開発プログラムについて報告する。
このプログラムには、大学教育者、大学院生、研究者を含む複数のアフリカ諸国で468人の参加者が参加した。
トレーニングは、基礎的なプロンプトデザインから、ペルソナガイドによるインタラクションを含む応用的および倫理的戦略への足場的な進歩に続く。
データソースは、登録調査、ウェビナーの相互作用記録、ファシリテータの観察、セッションの書き起こしからなり、記述統計と計算的に支援された定性的な技術を用いて分析された。
調査の結果、参加者はAIリテラシーの形で、技術スキルだけでなく、倫理的認識、文脈的感受性、教育的判断を必要とするように、プロンプトエンジニアリングを徐々に概念化していったことが示唆された。
この事件は、アクセス、地域関連トレーニング材料、制度的支援に関連する永続的な課題を強調している。
この報告書は、アフリカの教育システムにおけるGenAIの責任ある使用を支援するために、持続的な専門的開発と、急進的なリテラシーのカリキュラムへの統合を推奨している。
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