Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Diffusion-Attention Connection

論文の概要: The Diffusion-Attention Connection

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.09560v1
Date: Wed, 11 Feb 2026 17:27:34 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-04-19 19:09:11.495734
Title: The Diffusion-Attention Connection
Title（参考訳）: 拡散・注意接続
Authors: Julio Candanedo,
Abstract要約: トランスフォーマー、拡散マップ、磁気ラプラシアンは通常別個のツールとして扱われる。それらはすべて、事前のsoftmaxクエリスコアから構築された単一のマルコフ幾何学のレギュレーションであることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Transformers, diffusion-maps, and magnetic Laplacians are usually treated as separate tools; we show they are all different regimes of a single Markov geometry built from pre-softmax query-scores. We define a QK "bidivergence" whose exponentiated and normalized forms yield attention, diffusion-maps, and magnetic diffusion. And use product of experts and Schrödinger-bridges to connect and organize them into equilibrium, nonequilibrium steady-state, and driven dynamics.
Abstract（参考訳）: トランスフォーマー、拡散マップ、磁気ラプラシアンは通常、別個のツールとして扱われる。我々は、指数化および正規化された形式が注意、拡散マップ、磁気拡散をもたらすQK「分岐」を定義する。そして、専門家とシュレーディンガーブリッジの積を使って、それらを平衡、非平衡定常状態、駆動力学に結合し整理する。

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