論文の概要: A Residual-Shell-Based Lower Bound for Ollivier-Ricci Curvature
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.12211v1
- Date: Tue, 14 Apr 2026 02:40:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-15 19:11:32.20062
- Title: A Residual-Shell-Based Lower Bound for Ollivier-Ricci Curvature
- Title(参考訳): Ollivier-Ricci曲率に対する残留シェル型下界
- Authors: Xiang Gu, Huichun Zhang, Jian Sun,
- Abstract要約: Ollivier-Ricci曲率(Ollivier-Ricci curvature、ORC)は、リッチな幾何学的情報を取得するワッサーシュタイン距離によって定義される。
従来の研究では、1ホップランダムウォークに基づくORCのプロキシとして計算効率のよい下界を導入していた。
我々は、計算コストをはるかに低く保ちながら、既存の下限よりもORCのかなり狭い下限を確立する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 43.85263006081191
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Ollivier-Ricci curvature (ORC), defined via the Wasserstein distance that captures rich geometric information, has received growing attention in both theory and applications. However, the high computational cost of Wasserstein distance evaluation has significantly limited the broader practical use of ORC. To alleviate this issue, previous work introduced a computationally efficient lower bound as a proxy for ORC based on 1-hop random walks, but this approach empirically exhibits large gaps from the exact ORC. In this paper, we establish a substantially tighter lower bound for ORC than the existing lower bound, while retaining much lower computational cost than exact ORC computation, with practical speedups of tens of times. Moreover, our bound is not restricted to 1-hop random walks, but also applies to k-hop random walks (k > 1). Experiments on several fundamental graph structures demonstrate the effectiveness of our bound in terms of both approximation accuracy and computational efficiency.
- Abstract(参考訳): オリビエ・リッチ曲率(Ollivier-Ricci curvature,ORC)は、ワッサーシュタイン距離で定義され、リッチな幾何学的情報を捉え、理論と応用の両方で注目されている。
しかし、ワッサーシュタイン距離評価の計算コストが高いことは、ORCのより広範な実用的利用を著しく制限している。
この問題を緩和するため、従来の研究は1ホップランダムウォークに基づくORCのプロキシとして計算効率の低い境界を導入したが、この手法は正確なORCとの大きなギャップを経験的に示している。
本稿では,ORCの計算コストを計算コストよりはるかに低く抑えつつ,実際の処理速度を数十倍に抑えながら,ORCの既存の下界よりも大幅に低い境界を確立する。
さらに、1-ホップランダムウォークに限らず、k-ホップランダムウォークにも適用できる(k > 1)。
いくつかの基本グラフ構造に関する実験は、近似精度と計算効率の両方の観点から、我々の境界の有効性を実証している。
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