論文の概要: Recurrence analysis of quantum many-body dynamics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.18446v1
• Date: Mon, 20 Apr 2026 16:02:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-28 19:39:19.507248
• Title: Recurrence analysis of quantum many-body dynamics
• Title（参考訳）: 量子多体ダイナミクスの逐次解析
• Authors: Tomasz Szołdra, Matheus S. Palmero, Peter Schmelcher,
• Abstract要約: 相関量子多体ダイナミクスを解析するための非線形時系列解析フレームワークを提案する。 この枠組みを1次元横場イジングモデルにおける常磁性基底状態からのクエンチに応用し、2点相関の繰り返しプロットの明確な進行を観察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Observables of out-of-equilibrium quantum many-body systems display complex temporal behavior that encodes the underlying physical mechanisms but typically resists straightforward interpretations. We introduce recurrence analysis - a nonlinear time-series analysis framework long established for classical dynamical systems - to investigate correlated quantum many-body dynamics. Recurrence plots provide a qualitative fingerprint of simulated or experimental data, while recurrence quantification analysis extracts corresponding numerical descriptors. Applying this framework to quenches from the paramagnetic ground state in the one-dimensional transverse-field Ising model, we observe a clear progression in the recurrence plots of two-site correlations: nearly periodic patterns in the deeply ferromagnetic phase give way to multiscale temporal structures at criticality. Recurrence quantifiers further recover the critical field strength without prior knowledge of the model, establishing recurrence analysis as a versatile tool for characterizing quantum many-body dynamics, including unsupervised detection of quantum phase transitions.
• Abstract（参考訳）: 平衡外量子多体系の可観測物は、基礎となる物理的メカニズムを符号化する複雑な時間的挙動を示すが、典型的には単純な解釈に抵抗する。 本稿では,古典力学系に長く確立されてきた非線形時系列解析フレームワークである繰り返し解析を導入し,相関量子多体ダイナミクスについて検討する。 リカレンスプロットはシミュレーションまたは実験データの質的な指紋を提供するが、リカレンス定量化分析は対応する数値記述子を抽出する。 この枠組みを1次元横磁場イジングモデルにおける常磁性基底状態からのクエンチに応用し、2つの位置相関関係の繰り返しプロットの明確な進行を観察する。 再帰的量子化器は、モデルの事前の知識なしに臨界場強度を回復し、量子相転移の教師なし検出を含む、量子多体ダイナミクスを特徴づけるための汎用的なツールとして再帰解析を確立する。

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