論文の概要: Human-AI Coordination Zones: A Framework for Designing Human-in-the-Loop Experiences with Agentic AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.09848v1
• Date: Fri, 01 May 2026 01:03:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-15 07:09:36.801677
• Title: Human-AI Coordination Zones: A Framework for Designing Human-in-the-Loop Experiences with Agentic AI
• Title（参考訳）: Human-AI Coordination Zones:エージェントAIによるヒューマン・イン・ザ・ループ体験の設計フレームワーク
• Authors: James Pierce, Vaiva Kalnikaitė, Siddharth Gupta, Brian Granger,
• Abstract要約: 本稿では,人間とAIの協調を3次元の相互作用として定義する枠組みを導入する。 調整ゾーンや入力分類,デザインパターンなど,中間レベルのツールにコントリビュートしています。 このフレームワークは、設計経験に生成的に適用し、既存のものを評価するために分析的に適用し、ステークホルダー間でアイデアを明確にするためにコミュニケーション的に適用することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.1337557618676195
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: As generative and agentic AI becomes embedded in everyday products, practitioners face a persistent challenge: how to design human-AI coordination -- the ongoing mutual adjustment between users and AI systems as mediate through interfaces-that supports usability, trust, and safety. Existing resources offer high-level principles ("be transparent," "maintain user control") or low-level UI patterns, but there is a lack of mid-level design knowledge bridging the two. Through landscape and artifact analysis of 60 commercial AI applications, we introduce a framework defining human-AI coordination as the interplay of three dimensions: salience (how prominently AI is presented), involvement (what users can do to engage AI), and activity (what AI actually does). We contribute mid-level tools including coordination zones (done-for-me, done-under-me, done-with-me, done-without-me), an input taxonomy (prompted, sparked, inferred, layered), coordination curves for mapping user journeys, and design patterns demonstrating the generative capacity of the framework. The framework can be applied generatively to design experiences, analytically to evaluate existing ones, and communicatively to articulate ideas across stakeholders.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブでエージェント的なAIが日常の製品に組み込まれるにつれて、実践者は永続的な課題に直面している。人間とAIの協調 -- ユーザとAIシステム間の継続的な相互調整 -- は、ユーザビリティ、信頼性、安全性をサポートするインターフェースを通じて仲介される。 既存のリソースは高レベルの原則(“透過性”や“ユーザコントロールの維持”)や低レベルのUIパターンを提供するが、中レベルの設計知識が不足している。 60の商用AIアプリケーションのランドスケープとアーティファクト分析を通じて、人間のAI調整を3つの次元の相互作用として定義するフレームワークを紹介します。 調整ゾーン(done-for-me,do-under-me,do-with-me,do-with-me,do-with-me)、入力分類(prompted, sparked,inferred, layered)、ユーザの移動をマッピングするための調整曲線、フレームワークの生成能力を示すデザインパターンなど、中間レベルのツールにコントリビュートしています。 このフレームワークは、設計経験に生成的に適用し、既存のものを評価するために分析的に適用し、ステークホルダー間でアイデアを明確にするためにコミュニケーション的に適用することができる。

関連論文リスト

• AI as Teammate or Tool? A Review of Human-AI Interaction in Decision Support [0.514825619161626]
  現在のAIシステムは、説明可能性中心の設計への過度な依存のため、主に受動的である。 AIをアクティブなチームメイトに移行するには、適応的でコンテキスト対応のインタラクションが必要です。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-26T19:18:50Z)
• The Workflow as Medium: A Framework for Navigating Human-AI Co-Creation [0.0]
  クリエイティブインテリジェンスループ(CIL、Creative Intelligence Loop)は、人間とAIの共創に責任を負うための新しい社会技術フレームワークである。 CILは、多様なAIチームメイトの戦略的統合を導く、動的な人間-AIコラボレーションのための規律付き構造を提案する。 CILは、2つのグラフィックノベルラの実践による創造によって実証的に実証された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-22T20:36:13Z)
• ADEPTS: A Capability Framework for Human-Centered Agent Design [16.17708866196561]
  我々はAIエージェントのコアユーザ対応機能セットを定義する機能フレームワークであるADEPTSを紹介する。 私たちは、複雑なAI-UX要件を、AI研究者、デザイナ、エンジニア、ポリシーレビュアーなどの行動可能なガイダンスとして、コンパクトなフレームワークにまとめることを目指しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-18T22:27:40Z)
• AI Automatons: AI Systems Intended to Imitate Humans [54.19152688545896]
  人々の行動、仕事、能力、類似性、または人間性を模倣するように設計されたAIシステムが増加している。 このようなAIシステムの研究、設計、展開、可用性は、幅広い法的、倫理的、その他の社会的影響に対する懸念を喚起している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-04T03:55:38Z)
• The AI Interface: Designing for the Ideal Machine-Human Experience (Editorial) [1.8074330674710588]
  本論では,AI体験デザインの心理学を探求する特集を紹介する。 このコレクションの論文は、人間とAIの相互作用における信頼、透明性、感情的な感受性の複雑さを強調している。 8つの多様な研究から得られた知見により、この論説は、効率と共感のバランスをとるためのAIインターフェースの必要性を強調している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-29T15:17:32Z)
• Aligning Generalisation Between Humans and Machines [74.120848518198]
  AI技術は、科学的発見と意思決定において人間を支援することができるが、民主主義と個人を妨害することもある。 AIの責任ある使用と人間-AIチームへの参加は、AIアライメントの必要性をますます示している。 これらの相互作用の重要かつしばしば見落とされがちな側面は、人間と機械が一般化する異なる方法である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-23T18:36:07Z)
• Survey of User Interface Design and Interaction Techniques in Generative AI Applications [79.55963742878684]
  我々は,デザイナやディベロッパの参照として使用できる,さまざまなユーザインタラクションパターンのコンペレーションを作ることを目指している。 また、生成AIアプリケーションの設計についてもっと学ぼうとする人たちの参入障壁を低くしようと努力しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-28T23:10:06Z)
• Position: Towards Bidirectional Human-AI Alignment [109.57781720848669]
  我々は、人間とAIの双方向的・動的関係を説明するために、研究コミュニティは「調整」を明確に定義し、批判的に反映すべきであると主張する。 このフレームワークは、AIと人間の価値を整合させる従来の取り組みを取り入れているだけでなく、人間とAIを整合させるという、重要で未解明の次元も導入しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-13T16:03:25Z)
• Interactive AI Alignment: Specification, Process, and Evaluation Alignment [30.599781014726823]
  現代のAIは、ハイレベルで宣言的なインタラクションの形式を可能にする。 ユーザは、AIが生成したいと望む意図した結果を記述するが、実際には結果自体を作らない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-23T14:33:11Z)
• A User-Centred Framework for Explainable Artificial Intelligence in Human-Robot Interaction [70.11080854486953]
  本稿では,XAIのソーシャル・インタラクティブな側面に着目したユーザ中心型フレームワークを提案する。 このフレームワークは、エキスパートでないユーザのために考えられた対話型XAIソリューションのための構造を提供することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-27T09:56:23Z)
• Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
  近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。 倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。 このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。