論文の概要: The Distribution Postulate in Algorithmic Bohmian Mechanics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.16165v1
- Date: Mon, 15 Jun 2026 03:27:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-16 18:36:05.02103
- Title: The Distribution Postulate in Algorithmic Bohmian Mechanics
- Title（参考訳）: アルゴリズムボヘミアン力学における分布の仮定
- Authors: Jeffrey A. Barrett, Eddy Keming Chen, Josiah Lopez-Wild,
- Abstract要約: 本稿では,アルゴリズム的ランダム性理論を用いて分布の仮定を客観的制約法則として定式化する方法を示す。
その見返りとして、アルゴリズムボヘミア力学は極限における正準量子実験の集合に対する標準的なボルン統計を保証している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In order to make the right empirical predictions Bohmian mechanics requires a special statistical boundary condition -- the distribution postulate -- but it is unclear how best to understand this condition. We show how one might use the theory of algorithmic randomness to formulate the distribution postulate as an objective constraining law. The framework requires us to say something about admissible quantum-mechanical states and measurements. In return, algorithmic Bohmian mechanics (aBM) guarantees the standard Born statistics for a collection of canonical quantum experiments in the limit, not just with high probability. The algorithmic distribution postulate provides a sharp typicality condition, clarifies the status of quantum probabilities in the deterministic theory, and provides a concrete example of how notions provided by the theory of algorithmic randomness can aid in specifying the content of a physical law.
- Abstract（参考訳）: ボヘミア力学が正しい経験的予測を行うためには、分布が仮定する特別な統計的境界条件を必要とするが、この条件をどのように理解するかは分かっていない。
本稿では,アルゴリズム的ランダム性理論を用いて分布の仮定を客観的制約法則として定式化する方法を示す。
このフレームワークでは、許容可能な量子力学状態と測定について何かを言う必要があります。
その見返りとして、アルゴリズムボヘミア力学(aBM)は、高い確率でではなく、その極限における正準量子実験の集合に対する標準的なボルン統計を保証している。
アルゴリズム分布の仮定は、鋭い典型性条件を提供し、決定論的理論における量子確率の状態を明確にし、アルゴリズムランダム性の理論によって提供される概念が物理的な法則の内容を特定するのにどのように役立つかの具体的な例を提供する。
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