論文の概要: Categorical Tensor-Graph Semantics for Quantum Algorithms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.12128v1
- Date: Mon, 13 Jul 2026 20:21:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-15 17:08:29.961847
- Title: Categorical Tensor-Graph Semantics for Quantum Algorithms
- Title(参考訳): 量子アルゴリズムのためのカテゴリーテンソルグラフ意味論
- Abstract要約: 我々はベルンシュタイン・ヴァジラニとシモンアルゴリズムの包括的位相的再解釈を提供する。
量子適応型一般化Deutsch-Jozsaアルゴリズムと一般化単発グローバーアルゴリズムを定式化する。
テンソル圏理論を実用的な量子アルゴリズム設計でブリッジすることで、この研究は構成可能でスケーラブルな図式ツールキットを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.9154614146096947
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper systematically investigates quantum computing protocols from the intuitive perspective of categorical tensor-graph semantics within the category FHilb. While conventional Hilbert-space formalisms conceal the structural nature of quantum algorithms behind high-dimensional matrix operations, the topological framework developed herein directly encodes algorithmic functionalities to their graphical skeletons. We provide a comprehensive topological reinterpretation of the Bernstein-Vazirani and the Simon algorithms, demonstrating how topological transformations distill their core mathematical essence and clarify the operational mechanism of oracles. Going beyond standard qubit models, we formalize the qutrit-adapted generalized Deutsch-Jozsa algorithm as well as the generalized single-shot Grover algorithm, explicitly laying out their graphical representations. We further implement CNOT gates via complementary Frobenius structures, trace the diagrammatic genesis of quantum entanglement including Bell and GHZ states, and present a diagrammatic simplification for W-state preparation protocol. By bridging tensor category theory with practical quantum algorithmic design, this work furnishes composable, scalable diagrammatic toolkit essential for automated circuit optimization across the evolving quantum hardware ecosystem.
- Abstract(参考訳): 本稿では,カテゴリーFHilbにおける分類テンソルグラフ意味論の直観的観点から,量子コンピューティングプロトコルを体系的に検討する。
従来のヒルベルト空間形式は、高次元行列演算の背後にある量子アルゴリズムの構造的性質を隠蔽するが、このトポロジカルフレームワークは、アルゴリズム機能をそれらのグラフィカルスケルトンに直接エンコードする。
我々はベルンシュタイン・ヴァジラニとシモンのアルゴリズムを包括的に再解釈し、トポロジカル変換がその中心となる数学的性質をいかに蒸留するかを示し、オーラクルの操作機構を明らかにする。
標準量子ビットモデルを超えて、クォート適応型一般化Deutsch-Jozsaアルゴリズムと一般化シングルショットGroverアルゴリズムを形式化し、そのグラフィカル表現を明示的にレイアウトする。
さらに、相補的なフロベニウス構造を介してCNOTゲートを実装し、ベル状態やGHZ状態を含む量子エンタングルメントの図形生成をトレースし、W状態準備プロトコルの図形単純化を提案する。
テンソル圏理論を実用的な量子アルゴリズム設計でブリッジすることで、進化する量子ハードウェアエコシステムを横断する自動回路最適化に不可欠な構成可能でスケーラブルな図式ツールキットを提供する。
関連論文リスト
- TopoFormer: Topology Meets Attention for Graph Learning [8.679678575739304]
Topoformerは、トポロジ的構造を注意に優しいシーケンスにエンコードするグラフ表現学習のフレームワークである。
提案手法のコアとなるTopo-Scanは,グラフを短い順序付きトポロジカルトークン列に分解する新しいモジュールである。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-30T14:18:17Z) - A Quantum-Inspired Algorithm for Graph Isomorphism [0.0]
フォトニック量子デバイス上に実装されたグラフ同型問題に対して,提案した量子アルゴリズムを批判的に評価する。
この量子アルゴリズムの性質に着想を得て、ガウスボソンサンプリング器に符号化されたグラフの同型性に必要な条件と、それをテストするための古典的アルゴリズムを定式化する。
我々は,このアルゴリズムを,Brdlerらのインスピレーションを得たサンプルベース量子アルゴリズム,古典的な色補正アルゴリズム,最先端の準多項式ババイアルゴリズムの文脈で解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-30T19:02:48Z) - From Betti Numbers to Persistence Diagrams: A Hybrid Quantum Algorithm for Topological Data Analysis [6.162927852040885]
既存の量子トポロジカルアルゴリズムは、ベッチ数のような要約統計を効率的に計算することしかできない。
本稿では,「計算ベティ数量子」から「実用持続図の量子取得」への飛躍を初めて達成する,新しい量子古典ハイブリッドアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-01T00:40:29Z) - End-to-End Quantum Algorithm for Topology Optimization in Structural Mechanics [1.6943815984028532]
位相最適化のためのエンドツーエンドのフォールトトレラント量子アルゴリズムを提案する。
提案した量子ワークフローは、量子アルゴリズムが計算科学と工学の分野をいかに前進させるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-08T17:42:28Z) - Topological network analysis using a programmable photonic quantum processor [3.0018652145221614]
任意の複素重み付きネットワークの符号化を可能にする汎用プログラム可能な量子プロセッサを開発した。
この量子アプローチは、重み付き$k$-cliquesをどうやって同定し、ベッチ数を推定するかを示す。
これらの結果は、光量子コンピューティングが現実世界のネットワークのトポロジ的特性の分析にどのように応用できるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-10T20:33:52Z) - Building holographic code from the boundary [4.443525249044746]
AdS/CFT対応を仮定した量子情報構造であるホログラフィック量子誤り訂正符号は、新しい方向に注目を集めている。
我々は、潜在的に広範かつ学際的な文脈に適用可能なホログラフィックコードを構築するための新しいアプローチを開始する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-14T16:51:17Z) - Hybrid Quantum-Classical Machine Learning with String Diagrams [49.1574468325115]
本稿では,文字列ダイアグラムの観点からハイブリッドアルゴリズムを記述するための公式なフレームワークを開発する。
弦図の特筆すべき特徴は、量子古典的インタフェースに対応する関手ボックスの使用である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-04T06:37:16Z) - Higher-order topological kernels via quantum computation [68.8204255655161]
トポロジカルデータ分析(TDA)は、複雑なデータから意味のある洞察を抽出する強力なツールとして登場した。
本稿では,ベッチ曲線の次数増加に基づくBettiカーネルの量子的定義法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-14T14:48:52Z) - The Quantum Path Kernel: a Generalized Quantum Neural Tangent Kernel for
Deep Quantum Machine Learning [52.77024349608834]
古典的なディープニューラルネットワークの量子アナログを構築することは、量子コンピューティングにおける根本的な課題である。
鍵となる問題は、古典的なディープラーニングの本質的な非線形性にどのように対処するかである。
我々は、深層機械学習のこれらの側面を複製できる量子機械学習の定式化であるQuantum Path Kernelを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-22T16:06:24Z) - Towards Quantum Graph Neural Networks: An Ego-Graph Learning Approach [47.19265172105025]
グラフ構造化データのための新しいハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案し、これをEgo-graph based Quantum Graph Neural Network (egoQGNN)と呼ぶ。
egoQGNNはテンソル積とユニティ行列表現を用いてGNN理論フレームワークを実装し、必要なモデルパラメータの数を大幅に削減する。
このアーキテクチャは、現実世界のデータからヒルベルト空間への新しいマッピングに基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-13T16:35:45Z) - Fractal Structure and Generalization Properties of Stochastic
Optimization Algorithms [71.62575565990502]
最適化アルゴリズムの一般化誤差は、その一般化尺度の根底にあるフラクタル構造の複雑性'にバウンドできることを示す。
さらに、特定の問題(リニア/ロジスティックレグレッション、隠れ/層ニューラルネットワークなど)とアルゴリズムに対して、結果をさらに専門化します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-09T08:05:36Z) - The Hintons in your Neural Network: a Quantum Field Theory View of Deep
Learning [84.33745072274942]
線形および非線形の層をユニタリ量子ゲートとして表現する方法を示し、量子モデルの基本的な励起を粒子として解釈する。
ニューラルネットワークの研究のための新しい視点と技術を開くことに加えて、量子定式化は光量子コンピューティングに適している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-08T17:24:29Z) - Joint Network Topology Inference via Structured Fusion Regularization [70.30364652829164]
結合ネットワークトポロジ推論は、異種グラフ信号から複数のグラフラプラシア行列を学習する標準的な問題を表す。
新規な構造化融合正規化に基づく一般グラフ推定器を提案する。
提案するグラフ推定器は高い計算効率と厳密な理論保証の両方を享受できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-05T04:42:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。