論文の概要: Task-Dependent Syndrome Memory in Quantum Sensing and State Recovery
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.02333v2
- Date: Thu, 06 Aug 2026 14:28:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-07 15:25:20.724304
- Title: Task-Dependent Syndrome Memory in Quantum Sensing and State Recovery
- Title(参考訳): 量子センシングと状態回復におけるタスク依存症候群記憶
- Abstract要約: 有限の検出器と記憶は 避けられない限界を課す 音の微妙な軌跡を 解決できる
厳密な対称対数微分幾何学を用いて、観測された軌道が量子フィッシャー情報を失うことなく圧縮できるかどうかを決定する。
これらの結果は、量子センシング、統計的十分性、および量子誤り訂正を接続するタスク依存およびタイミング依存のリソースとして、シンドローム情報を確立する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Preserving metrological information under noise is central to quantum sensing, yet finite detectors and memories impose an unavoidable limit on how finely noise trajectories can be resolved. Using exact symmetric-logarithmic-derivative geometry, we determine when a monitored trajectory can be compressed without losing quantum Fisher information. For an explicit faithful monitored qubit family, the complete joint signal-and-noise model is recoverable from only polynomially many type records, requiring $O(\log n)$ terminal memory, whereas deferred recovery of arbitrary $n$-qubit states requires exponentially many trajectories, or $O(n)$ memory. Online correction replaces this terminal storage by an irreducible per-use readout and feedback alphabet. These results establish syndrome information as a task- and timing-dependent resource connecting quantum sensing, statistical sufficiency, and quantum error correction.
- Abstract(参考訳): ノイズ下での気象情報の保存は、量子センシングの中心であるが、有限検出器と記憶は、いかに微細なノイズ軌道が解決されるかに不可避の限界を課す。
厳密な対称対数微分幾何学を用いて、観測された軌道が量子フィッシャー情報を失うことなく圧縮できるかどうかを決定する。
明示的な忠実な監視されたキュービット族では、完全結合信号とノイズモデルは多項式的に多くの型レコードから回復可能であり、$O(\log n)$端末メモリを必要とするが、任意の$n$-キュービット状態の遅延回復には指数的に多くのトラジェクトリ、または$O(n)$メモリが必要である。
オンライン・リコメンデーションは、この端末ストレージを再生可能なパーユース・リードアウトとフィードバック・アルファベットで置き換える。
これらの結果は、量子センシング、統計的十分性、および量子誤り訂正を接続するタスク依存およびタイミング依存のリソースとして、シンドローム情報を確立する。
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