論文の概要: Conditionally Resampled Sliding-Window Count Kernels: Spectral-Gap Bounds and Poincaré Inequalities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.08678v2
- Date: Tue, 18 Aug 2026 03:48:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-19 15:55:59.063881
- Title: Conditionally Resampled Sliding-Window Count Kernels: Spectral-Gap Bounds and Poincaré Inequalities
- Title(参考訳): 条件付きスライディング・ウィンドウ数核:スペクトルギャップ境界とポアンカレ不等式
- Abstract要約: 定常有限状態可逆マルコフ連鎖の窓の長さn$窓の実験的数について検討する。
有限状態空間上のすべての固定された正の可逆核 (P) に対して、誘導されたカウント核 $tP_n$ of length $n$ に対してポアンカレ不等式を示す。
結果として得られる数空間のポアンカレ不等式は、有限ウィンドウ数統計量に対して局所-グロバル分散をもたらす。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.412659799221698
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We study the conditionally resampled sliding-window count kernel associated with the empirical counts of length-$n$ windows from a stationary finite-state reversible Markov chain. Although the resulting count process is generally not Markov, its stationary one-step conditional law defines a genuine Markov kernel. For every fixed strictly positive reversible kernel \(P\) on a finite state space, we present a Poincaré inequality for the induced count kernel $\tP_n$ of length $n$. In other words, we derive the lower bound of the spectral gap $\Gap(\tP_n)$ of $\tP_n$ as \[ \Gap(\tP_n)\ge \frac{c(P)}{n}, \] where \(c(P)>0\) depends only on \(P\). The proof combines a martingale oscillation inequality for the stationary path law with a direct comparison of coordinate oscillations to the Dirichlet form of the count kernel. A linear statistic of the count vector gives the matching \(O(1/n)\) upper bound, so for every fixed strictly positive reversible \(P\) one has \(\Gap(\tP_n)=Θ_P(1/n)\). The resulting count-space Poincaré inequality yields a local-to-global variance bound for finite-window count statistics and, together with a general matrix-concentration principle, operator-norm concentration for matrix-valued empirical averages.
- Abstract(参考訳): 静止有限状態可逆マルコフ連鎖から, 長さ-n$の窓数に付随する条件再サンプリングされたスライディングウィンドウ数カーネルについて検討した。
結果として生じるカウント過程は一般にマルコフではないが、その定常的な一段階条件法則は真のマルコフ核を定義する。
有限状態空間上の任意の固定された正の可逆核 \(P\) に対して、誘導されたカウント核 $\tP_n$ of length $n$ に対してポアンカレ不等式を示す。
言い換えれば、スペクトルギャップ $\Gap(\tP_n)$ of $\tP_n$ as \[ \Gap(\tP_n)\ge \frac{c(P)}{n}, \] ここで \(c(P)>0\) は \(P\) にのみ依存する。
この証明は、定常経路法則に対するマルティンゲール振動の不等式と、カウント核のディリクレ形式との座標振動の直接比較を組み合わせている。
数え上げベクトルの線型統計学は、一致する \(O(1/n)\) の上界を与えるので、すべての固定正の正の可逆 \(P\) に対して \(\Gap(\tP_n)=\_P(1/n)\ を持つ。
結果として得られる数空間ポアンカレの不等式は、有限ウィンドウ数統計量と一般行列集中原理(英語版)とともに、行列値の経験的平均に対する作用素-ノルム濃度(英語版)の局所-グロバル分散をもたらす。
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