論文の概要: Without journalists, there is no journalism: the social dimension of generative artificial intelligence in the media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.17017v1
• Date: Mon, 17 Aug 2026 18:11:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-19 21:40:53.091348
• Title: Without journalists, there is no journalism: the social dimension of generative artificial intelligence in the media
• Title（参考訳）: ジャーナリストがいなければジャーナリズムは存在しない - メディアにおける生成人工知能の社会的次元
• Abstract要約: メディアにおけるAIの利用には、聴衆によるイノベーションの活用と、それが開発に与える影響を社会的なアプローチが要求される。 メディアにおけるAIの研究は、それが個人やジャーナリストにどのように影響を与えるか、職業や社会的利益の適切な目的のためにどのように使用できるか、そしてその使用が引き起こすギャップを埋める方法について分析することに焦点を当てるべきである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The implementation of artificial intelligence techniques and tools in the media will systematically and continuously alter their work and that of their professionals during the coming decades. To this end, this article carries out a systematic review of the research conducted on the implementation of AI in the media over the last two decades, particularly empirical research, to identify the main social and epistemological challenges posed by its adoption. For the media, increased dependence on technological platforms and the defense of their editorial independence will be the main challenges. Journalists, in turn, are torn between the perceived threat to their jobs and the loss of their symbolic capital as intermediaries between reality and audiences, and a liberation from routine tasks that subsequently allows them to produce higher quality content. Meanwhile, audiences do not seem to perceive a great difference in the quality and credibility of automated texts, although the ease with which texts are read still favors human authorship. In short, beyond technocentric or deterministic approaches, the use of AI in a specifically human field such as journalism requires a social approach in which the appropriation of innovations by audiences and the impact it has on them is one of the keys to its development. Therefore, the study of AI in the media should focus on analyzing how it can affect individuals and journalists, how it can be used for the proper purposes of the profession and social good, and how to close the gaps that its use can cause.
• Abstract（参考訳）: メディアにおける人工知能技術とツールの実装は、今後数十年間、彼らの仕事と専門家の仕事を体系的かつ継続的に変更する。 この目的のために,本稿では,過去20年間のメディアにおけるAI導入に関する研究,特に実証的研究を体系的にレビューし,その採用によって引き起こされる主な社会的・認識論的課題を明らかにする。 メディアにとって、技術プラットフォームへの依存が増し、その編集独立の擁護が主な課題となる。 ジャーナリストたちは、彼らの仕事に対する脅威と、現実と観客の間の仲介者としての象徴的な資本の喪失、そしてその後高品質なコンテンツを制作できる日常的な仕事からの解放の間に、引き裂かれつつある。 一方、読者は自動テキストの品質と信頼性に大きな違いを感じていないように思われるが、テキストを読むことの容易さは、いまだに人間の著述を好んでいる。 要するに、技術中心的あるいは決定論的アプローチを超えて、ジャーナリズムのような特定の人間分野におけるAIの使用には、聴衆によるイノベーションの調達とそれに対する影響が、その発展の鍵となる社会的なアプローチが必要である。 したがって、メディアにおけるAIの研究は、それが個人やジャーナリストにどのように影響を与えるか、職業や社会的利益の適切な目的のためにどのように使用できるか、そしてその使用が引き起こすギャップを埋める方法について分析することに焦点を当てるべきである。

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