Fugu-MT 論文翻訳(概要): Distinguishability Transitions from Global Quantum Snapshots

論文の概要: Distinguishability Transitions from Global Quantum Snapshots

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.09296v1
Date: Tue, 08 Sep 2026 18:00:11 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.771013
Title: Distinguishability Transitions from Global Quantum Snapshots
Title（参考訳）: グローバル量子スナップショットからの識別可能性遷移
Abstract要約: 計算ベースでのグローバルスナップショットは、量子状態の区別に驚くほど効果的である。ベイズ分類器は、少数の測定結果を用いて、多くのランダムな量子状態を識別する能力について検討する。本研究は, 反集束開始近傍の低深度回路, ノイズ回路, 位相ランダム状態に拡張する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Quantum states generated by generic time evolution are locally featureless: local measurements return random outcomes that are identical for all states. However, global snapshots in the computational basis are surprisingly effective at distinguishing between quantum states. We explore the ability of Bayesian classifiers to discriminate between many random quantum states using a small number of measurement outcomes. We identify a phase transition in the ability of the classifier to distinguish between $k$ candidate states with $m$ shots controlled by the variable $x = m / \ln k$, and derive the threshold value $x_c$. We extend our results to low-depth circuits near the onset of anti-concentration, as well as to noisy circuits and phase-random states.
Abstract（参考訳）: 一般的な時間進化によって生成される量子状態は、局所的な特徴を持たない: 局所的な測定は全ての状態と同一のランダムな結果を返す。しかし、計算ベースでのグローバルスナップショットは、量子状態の区別に驚くほど効果的である。ベイズ分類器は、少数の測定結果を用いて、多くのランダムな量子状態を識別する能力について検討する。変数 $x = m / \ln k$ で制御された$m$ ショットと $k$ 候補状態を区別し、しきい値 $x_c$ を導出する。本研究は, 反集束開始近傍の低深度回路, ノイズ回路, 位相ランダム状態に拡張する。

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