Spectral Compression of Narrowband Single Photons with a Resonant Cavity [63.0] 約795nmの帯域幅の狭い単光子のスペクトル圧縮方式を実験的に実証した。
我々は、20.6MHzから8MHz未満までの圧縮を観測し、対応する原子遷移とほぼ一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 13:08:59 GMT)
Deep Learning for Learning Graph Representations [58.6] グラフデータのマイニングはコンピュータ科学においてポピュラーな研究トピックとなっている。
ネットワークデータの膨大な量は、効率的な分析に大きな課題をもたらしている。
これはグラフ表現の出現を動機付け、グラフを低次元ベクトル空間にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 02:13:28 GMT)
Mining Disinformation and Fake News: Concepts, Methods, and Recent
Advancements [55.3] 偽ニュースを含む偽ニュースは 爆発的な成長により グローバルな現象になっています
偽情報や偽ニュースを検知する最近の進歩にもかかわらず、その複雑さ、多様性、多様性、事実チェックやアノテーションのコストが原因で、いまだに自明ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 21:01:02 GMT)
Video Cloze Procedure for Self-Supervised Spatio-Temporal Learning [47.6] ビデオ・クローゼ・プロシージャ(VCP)は、豊かな空間的時間的表現を学習するための自己指導手法である。
プロキシタスクとして、セルフ教師付き表現をビデオクリップ操作(オプション)に変換する。
対象タスクとして、学習した表現モデルを均一かつ解釈可能な方法で評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 02:15:24 GMT)
Video Saliency Prediction Using Enhanced Spatiotemporal Alignment
Network [35.9] ビデオ・サリエンシ予測に適した効果的な機能アライメント・ネットワーク(V)を開発した。
ネットワークは、隣接するフレームの特徴を粗い方法で参照フレームに整列させることを学ぶ。
提案したモデルはポスト処理なしでエンドツーエンドで訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 02:05:35 GMT)
Reasoning on Knowledge Graphs with Debate Dynamics [27.2] 本稿では,議論力学に基づく知識グラフの自動推論手法を提案する。
主な考え方は、2つの強化学習エージェント間の議論ゲームとして三重分類のタスクを組むことである。
本稿では3つの分類とリンク予測タスクについてベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 14:44:23 GMT)
Continuous-Discrete Reinforcement Learning for Hybrid Control in
Robotics [21.8] 本稿では、ハイブリッド強化学習を用いて、ハイブリッド問題を「ネイティブ」形式で扱うことを提案する。
実験では,提案手法がこれらのハイブリッド強化学習問題を効率的に解くことを最初に実証した。
そして、シミュレーションとロボットハードウェアの両方において、専門家が設計した不完全なものを除去する利点が示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 14:19:33 GMT)
Graph Signal Processing -- Part III: Machine Learning on Graphs, from
Graph Topology to Applications [19.3] このモノグラフのパートIIIは、グラフトポロジーを学ぶ方法に対処することから始まる。
特に注目されるのは、観測データの相関および精度行列に基づくグラフトポロジーの定義である。
スパースグラフの学習には、LASSOとして知られる最小絶対縮小と選択演算子を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 13:14:27 GMT)
Quantum-enhanced interferometry with asymmetric beam splitters [16.8] パリティ対称性を持つ非古典状態の一般クラスにおいて,ビームスプリッタの透過率と位相の最適条件を示し,高い感度を得る。
また、コヒーレント状態と光子付加または光子減圧真空状態の組み合わせによるスキームが、最も賞賛されたものよりも良いか悪いかという議論の的になっている問題にも対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 02:43:20 GMT)
Attention based on-device streaming speech recognition with large speech
corpus [16.7] 大規模(>10K時間)コーパスで学習したモノトニックチャンクワイド・アテンション(MoChA)モデルに基づいて,新しいオンデバイス自動音声認識(ASR)システムを提案する。
一般ドメインにおける単語認識率の約90%は、主にコネクショニスト時間分類器(CTC)とクロスエントロピー(CE)の併用訓練を用いて達成した。
オンデマンド適応では,MoChAモデルを統計的n-gramモデルに融合し,一般ドメインを含む対象ドメインの平均単語誤り率(WER)を36%向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 04:24:44 GMT)
A Comparative Evaluation of Pitch Modification Techniques [13.6] 残留信号の決定論的プラスモデルがTDPSOLA、HNM、STRAIGHTと比較される。
圧縮レベルが高いにもかかわらず、DSM技術は他の方法と類似または良好な結果が得られることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 09:25:30 GMT)
Physically Plausible Spectral Reconstruction from RGB Images [13.5] 我々は,CNN学習をどのように拡張して,身体的妥当性を高めるかを示す。
提案手法は, 種々の露光条件下でのスペクトル回復性能を改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 18:46:26 GMT)
Zero-Shot Reinforcement Learning with Deep Attention Convolutional
Neural Networks [12.3] 本研究では、特定の視覚センサ構成を持つ深層注意畳み込みニューラルネットワーク(DACNN)が、より低い計算複雑性で高いドメインとパラメータの変動を持つデータセット上でトレーニングを行うことを示す。
我々の新しいアーキテクチャは、制御対象に対する認識に適応し、知覚ネットワークを事前訓練することなくゼロショット学習を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 19:41:58 GMT)
Kernelized Support Tensor Train Machines [12.0] 本稿では, テンソルトレイン(TT)ベースのカーネル手法を初めて提案し, イメージ分類のための従来のサポートベクトルマシン(SVM)に適用する。
具体的には、テンソル入力を受け入れ、固有のカーネル特性を保持する、カーネル化されたサポートテンソルトレインマシンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 08:40:15 GMT)
Phase-based Information for Voice Pathology Detection [11.5] 本稿では,音声障害を自動的に検出するフェーズベース機能の可能性について検討する。
グループ遅延関数は、発声における不規則性を特徴付けるのに適切であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 09:51:51 GMT)
On the Mutual Information between Source and Filter Contributions for
Voice Pathology Detection [11.5] 本稿では,音声信号から直接音声の病状を自動的に検出する問題に対処する。
音声や声帯信号に関連があるか,韻律に関連があるかによって,3つの特徴セットが提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 10:04:37 GMT)
Excitation-based Voice Quality Analysis and Modification [11.5] 同じ話者が発する3つの声質(モーダル、ソフト、ラウド)を含む大コーパスを解析する。
励起から抽出した特性の有意な差異が観察された。
HMM音声合成における後処理として音声品質変換システムを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 09:44:52 GMT)
Eigenresiduals for improved Parametric Speech Synthesis [11.5] 音声合成装置における自然な音声を生成するための新しい励起モデルを提案する。
このモデルは、ピッチ同期残留フレームの正規正規化に基づく分解に基づいている。
HMMベースシンセサイザーにPCAベースの係数のストリームを追加し、合成中に発声励起を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 09:39:07 GMT)
A Deep Structural Model for Analyzing Correlated Multivariate Time
Series [11.0] 相関した多変量時系列入力を処理できる深層学習構造時系列モデルを提案する。
モデルは、トレンド、季節性、イベントコンポーネントを明示的に学習し、抽出する。
我々は,様々な時系列データセットに関する総合的な実験を通して,そのモデルと最先端のいくつかの手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 18:48:29 GMT)
Graph-FCN for image semantic segmentation [9.0] 画像セマンティックセグメンテーションのための完全畳み込みネットワーク(FCN)であるGraph-FCNを提案する。
まず、画像グリッドデータを畳み込みネットワークによりグラフ構造データに拡張し、セマンティックセグメンテーション問題をグラフノード分類問題に変換する。
私たちが知る限り、画像意味のセグメンテーションにグラフ畳み込みネットワークを適用するのは、これが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 06:05:29 GMT)
Morphological Word Segmentation on Agglutinative Languages for Neural
Machine Translation [8.9] ニューラル機械翻訳(NMT)のソース側における形態素単語分割法を提案する。
形態学の知識を取り入れて、単語構造における言語情報や意味情報を保存し、訓練時の語彙サイズを小さくする。
これは、他の自然言語処理(NLP)タスクのために、単語を集約言語に分割する前処理ツールとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 10:05:02 GMT)
DAWSON: A Domain Adaptive Few Shot Generation Framework [8.9] メタ学習に基づくGANのためのドメイン適応FewShot生成フレームワーク。
Dawsonは、幅広いメタ学習アルゴリズムとアーキテクチャのバリエーションを持つ様々なGANをサポートするプラグイン・アンド・プレイフレームワークである。
DAWSONをベースとして,最初の数ショット音楽生成モデルであるMUSIC MATINEEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 00:59:10 GMT)
Effective p-wave Fermi-Fermi Interaction Induced by Bosonic Superfluids [8.5] 有限温度における正方格子上の2次元ボース・フェルミ混合について検討した。
合成フェルミオン対は低温で出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 13:03:37 GMT)
Learning-Aided Deep Path Prediction for Sphere Decoding in Large MIMO
Systems [7.8] 大規模マルチインプット・マルチ出力システムのための学習支援球デコード(SD)方式を提案する。
我々は,木探索をSDで実施する前に,サブツリー内のディープパスの最小値を予測するためにニューラルネットワーク(NN)を用いる。
シミュレーションの結果,提案手法は従来のSDアルゴリズムと比較して計算量を大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 07:05:40 GMT)
Reject Illegal Inputs with Generative Classifier Derived from Any
Discriminative Classifier [7.3] Supervised Deep Infomax(M)は、生成型分類器を学習するスケーラブルなエンドツーエンドフレームワークである。
SDIM-emphlogit(SDIM-emphlogit)と呼ばれるSDIMの修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 15:11:58 GMT)
DeepFocus: a Few-Shot Microscope Slide Auto-Focus using a Sample
Invariant CNN-based Sharpness Function [6.1] オートフォーカス(AF)法は、例えばタイムラプスを取得するために生体顕微鏡で広く用いられている。
現在のハードウェアベースの手法では、顕微鏡と画像ベースのアルゴリズムを変更する必要がある。
我々はMicro-Managerプラグインとして実装したAFメソッドであるDeepFocusを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 23:29:11 GMT)
Compressed Quadratization of Higher Order Binary Optimization Problems [5.8] 量子および量子に着想を得たアニールの最近のハードウェア進歩は、NPハード最適化問題を解くためにかなりのスピードアップを約束している。
本研究では,イジング空間において,1項の次数還元には2変数の導入が必要であることを証明した。
高次イジング問題に対して、これは結果のQUBO問題のよりコンパクトな表現をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 22:48:50 GMT)
Large-scale Gender/Age Prediction of Tumblr Users [5.1] 年齢・性別予測のためのグラフベースおよび深層学習モデルを提案する。
グラフベースモデルでは,ネットワーク埋め込みとラベル伝搬という2つのアプローチで接続特性を生成する。
ディープラーニングモデルでは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と多層パーセプトロン(MLP)を利用して、ユーザの年齢と性別を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 19:01:45 GMT)
Cost of Dietary Data Acquisition with Smart Group Catering [4.5] 食事データ管理の必要性は、食事摂取に対する認識が高まりつつある。
どちらの場合も人的労働が関与するため、データ品質には人的力の割り当てが不可欠である。
本稿では,食生活データの品質と投資マンパワーの関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 09:25:57 GMT)
Operationally meaningful representations of physical systems in neural
networks [4.2] 本稿では、物理的システムの異なる側面を扱うエージェントが、相互に可能な限り効率的に関連情報を伝達できるように設計されたニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
これは、異なる実験環境で物理システムに関するステートメントを作成するのに役立つ異なるパラメータを分離する表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 19:01:31 GMT)
From Kinematics To Dynamics: Estimating Center of Pressure and Base of
Support from Video Frames of Human Motion [4.0] 本稿では,ビデオフレームから派生した2次元ポーズ(キネマティクス)から足圧ヒートマップを回帰するために,PressNetとPressNet-Simpleという2つのエンドツーエンドディープラーニングアーキテクチャを提案し,検証する。
6人の被験者からなる5分間の長調大地運動シーケンスからなる813,050対の同期対からなる一意のビデオおよび足圧データセットを収集し、一対一のクロスバリデーションに使用する。
最初の実験結果から, 単一画像からの足圧予測の信頼性と再現性を示し, コンピュータビジョンにおける複雑な相互対応写像問題に対する第1の基準線を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 22:41:00 GMT)
Chemical-induced Disease Relation Extraction with Dependency Information
and Prior Knowledge [3.0] 本稿では,CDR抽出のための新しいコンボリューション・アテンション・ネットワーク(CAN)を提案する。
まず, 文中の化学物質と疾患のペア間の最短依存経路(SDP)を抽出する。
その後、KBから学習した知識表現に関連する各意味依存ベクトルの重要性と重みを学習するための注意機構が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 02:24:53 GMT)
Bayesian task embedding for few-shot Bayesian optimization [2.7] 本稿では,ベイズ最適化の手法について述べる。
システムの一般的な(非現実的な)機能はすべて、システム応答面を同時に学習する単一のメタモデルに関連付けられた入力として関連付けられている。
ベイジアン最適化タスクにおいて,得られた確率的メタモデルがどのように用いられるのかを説明し,その実装を様々な合成および実世界の例で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 21:46:48 GMT)
Inter- and Intra-domain Knowledge Transfer for Related Tasks in Deep
Character Recognition [2.3] ImageNetデータセットでディープニューラルネットワークを事前トレーニングすることは、ディープラーニングモデルをトレーニングするための一般的なプラクティスである。
1つのタスクで事前トレーニングを行い、新しいタスクで再トレーニングするテクニックは、トランスファーラーニング(transfer learning)と呼ばれる。
本稿では,文字認識タスクにおけるDeep Transfer Learningの有効性について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 14:18:25 GMT)
A Machine Learning Imaging Core using Separable FIR-IIR Filters [2.1] 完全にトレーニング可能な固定トポロジーニューラルネットワークを使用して、さまざまな画像処理タスクを実行できるモデルを構築します。
提案した機械学習イメージングコアはMagICと呼ばれ、シリコン面積は3mm2である。
それぞれのMagICコアは56mW(215mW)を500MHzで消費し、エネルギー効率は23TOPS/W/mm2である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 21:24:26 GMT)
Computational Methods in Professional Communication [1.2] 公共・マスコミュニケーション研究における計算手法とその利用について述べる。
本論文は,各分野の専門家であるパネリストが,計算手法を用いて現在の研究成果を提示するパネルの提案である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 18:57:42 GMT)
Detecting Areas of Potential High Prevalence of Chagas in Argentina [0.1] 空間分散度の高いChagas病(ChD)の有病率を示す。
これは、ChDと高い親和性と高い健康上の脆弱性を特徴とするGran Chacoエコリージョン(ChDの超越性)の外側の領域を検出することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 19:34:58 GMT)
Why Moli\`ere most likely did write his plays [0.0] 我々は、モリエールとコルネイユの時代の主要な著者によって詩の中の喜劇のコーパスを研究した。
辞書、韻律、語形、接尾辞、形態素的順序、および関数語の分析は、当時の主要な劇作家の中で他の著者がモリエールという名前で署名された戯曲を書くであろうという手がかりを与えていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 15:23:11 GMT)
Visual Machine Learning: Insight through Eigenvectors, Chladni patterns
and community detection in 2D particulate structures [0.0] 機械学習は量子力学の解と明確に結びついている特徴を生み出すことを示す。
これらの特徴の分離は、古典的非線形世界と量子力学的線形世界との深い関係を理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 07:20:28 GMT)
Using CNNs For Users Segmentation In Video See-Through Augmented
Virtuality [0.0] 本稿では,ユーザ・セルフ・ボディや他の参加者をヘッドマウント型ビデオ・シースルー拡張仮想性シナリオに統合するためのディープラーニング技術の使用に関する予備的な結果を示す。
本稿では,ユーザの視点で取得した立体RGBビデオストリームにおいて,ユーザの身体のリアルタイムなセマンティックセマンティックセグメンテーションに畳み込みニューラルネットワークを用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 15:22:36 GMT)
The Demise of Single-Authored Publications in Computer Science: A
Citation Network Analysis [0.0] 私は1940年から2019年までのコンピュータサイエンス文学における単行本の役割を研究するためにDBLPデータベースを分析した。
著者の人口比率、引用統計、一冊の出版物のスコアを計算して、人口統計と受容率について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 07:47:44 GMT)
Synthetic vascular structure generation for unsupervised pre-training in
CTA segmentation tasks [0.0] 我々は脳卒中患者の治療における洞察を提供するために,血管セグメンテーションタスクでU-netアーキテクチャを訓練する。
そこで我々は,頭部のCTスキャンにブレンド可能な人工血管構造を生成する計算モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 23:21:22 GMT)
On some EPR (Einstein, Podolsky, Rosen) issues [0.0] 「EPR(アインシュタイン・ポドルスキー・ローゼン)論文の批判的再考は、EPRの議論が物理的現実の概念を使わずに発展できることを示している。」
EPRの議論は、量子力学ができないこと、すなわち2つの非互換な物理量に定値を割り当てることを要求するために、明らかに減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 18:24:15 GMT)
Nonlinear Photon Pair Generation in a Highly Dispersive Medium [0.0] 線形非結合シリコン共振器におけるTM偏光光子対の生成は, 従来よりも桁違いに分散していることを示す。
この方法は分散媒体における位相マッチングを可能にし、シリコンフォトニックデバイスにおける新しい絡み合い発生の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 17:12:52 GMT)
Measuring effective temperatures of qubits using correlations [0.0] 純粋状態における量子ビットの初期化は、量子コンピュータ操作の前提条件である。
本稿では,2つの逐次測定値の相関関係を用いて,量子ビットの励起状態の集団を求める手法を提案する。
最大0.01%の精度で急激な量子ビット集団の測定を実験的に行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 04:33:31 GMT)
Lifetime and Polarization for Real and Virtual Correlated
Stokes-anti-Stokes Raman Scattering in Diamond [0.0] ダイヤモンド試料中で生成したSaS光子対の偏光と時間相関について検討した。
我々は、SとaSの両方の光子は、主にレーザー励起の同じ偏光を持つことを示した。
実際のプロセスでは、SaS対生成の速度はフォノン寿命(2.8 pm 0.3)$ psで制御されるが、仮想プロセスはポンプレーザーパルスの時間幅でしか行われない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 13:06:20 GMT)
Informal Data Transformation Considered Harmful [0.0] AIシステムは、アルゴリズムの高度化よりも、彼らが学んだデータの完全性によって制限されている、と私たちは主張する。
企業におけるより良いデータ整合性を達成するための解決策は、必要に応じてデータをクリーニングして検証することではありません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 06:26:36 GMT)
Explainable outlier detection through decision tree conditioning [0.0] GritBotソフトウェアは、教師付き決定木を変数で分割して評価し、追跡することで機能する。
観察において変数の与えられた値が外れやすいとみなすことができる理由について、人間可読な説明を作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 21:45:52 GMT)
Bohmian mechanics of Klein-Gordon equation via quantum metric and mass [0.0] 相対論的量子力学の因果的解釈は、超光速、時間内の後退、不正確な非相対論的極限の問題を含む。
曲面時空の同時量子質量と量子計量を導入し、上記の問題のない正しい相対論的理論を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 18:19:17 GMT)
A Loss-Function for Causal Machine-Learning [0.0] 因果機械学習は、治療のネットエフェクト(真のリフト)を予測することである。
データにポイントワイド真の値がないため、同様のよく定義された損失関数は存在しない。
この文脈で損失関数を定義する新しい手法を提案し、これは標準回帰問題における平均二乗誤差(MSE)と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 21:22:18 GMT)
A Feature Comparison of Modern Digital Forensic Imaging Software [0.0] ディスクイメージングなどのデジタル法医学研究の基本過程は,デジタル調査が比較的若い頃に開発された。
現在のデジタル調査の弱点は,ソフトウェア開発とメンテナンスの時間とともに明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jan 2020 02:42:31 GMT)