Video Face Super-Resolution with Motion-Adaptive Feedback Cell [90.7] 深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の発展により,ビデオ超解像法(VSR)は近年,顕著な成功を収めている。
本稿では,動作補償を効率的に捕捉し,適応的にネットワークにフィードバックする,シンプルで効果的なブロックである動き適応型フィードバックセル(MAFC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 13:14:10 GMT)
Convolutional Hierarchical Attention Network for Query-Focused Video
Summarization [74.5] 本稿では、ユーザのクエリと長いビデオを入力として取り込む、クエリ中心のビデオ要約の課題に対処する。
本稿では,特徴符号化ネットワークとクエリ関連計算モジュールの2つの部分からなる畳み込み階層型注意ネットワーク(CHAN)を提案する。
符号化ネットワークでは,局所的な自己認識機構と問合せ対応のグローバルアテンション機構を備えた畳み込みネットワークを用いて,各ショットの視覚情報を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 03:26:30 GMT)
Fine-Tuning Pretrained Language Models: Weight Initializations, Data
Orders, and Early Stopping [62.8] 教師付き下流タスクのための微調整済み文脈単語埋め込みモデルは、自然言語処理において一般的なものとなっている。
GLUEベンチマークから得られた4つのデータセットを実験し、無作為な種だけを変えながら、それぞれに数百回微調整されたBERTを実験した。
これまでに報告した結果と比較すると,性能が大幅に向上し,微調整試行回数の関数としてベストファウンドモデルの性能がどう変化するかが定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 02:40:10 GMT)
On Coresets for Support Vector Machines [61.9] coresetは、元のデータポイントの小さな、代表的なサブセットである。
我々は,本アルゴリズムを用いて,既製のSVMソルバをストリーミング,分散,動的データ設定に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 23:25:12 GMT)
HighRes-net: Recursive Fusion for Multi-Frame Super-Resolution of
Satellite Imagery [55.3] MFSR(Multi-frame Super-Resolution)は、問題に対するより根底的なアプローチを提供する。
これは、地球上の人間の影響を衛星で観測する上で重要である。
我々は,MFSRにおける最初のディープラーニングアプローチであるHighRes-netを紹介し,そのサブタスクをエンドツーエンドで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 22:17:47 GMT)
Federated Learning with Matched Averaging [43.5] フェデレートされた学習により、エッジデバイスは、トレーニングデータをデバイスに保持しながら、共有モデルを共同で学習することができる。
本稿では,現代のニューラルネットワークアーキテクチャのフェデレーション学習を目的としたフェデレーションマッチング平均化(FedMA)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 20:09:24 GMT)
Undersensitivity in Neural Reading Comprehension [36.1] 現在の読書理解モデルは、分布内テストセットによく一般化するが、敵対的に選択された入力では不十分である。
本稿では,入力テキストが有意に変化するが,モデルの予測は行わない,過度な予測過敏性の相補的問題に焦点をあてる。
モデルが同じ答えを誤って予測する問題の意味的バリエーションの中から探索するノイズの多い逆攻撃を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 19:03:36 GMT)
PAC Confidence Sets for Deep Neural Networks via Calibrated Prediction [26.8] PAC保証付きディープニューラルネットワークのための信頼セットを構築するために、校正予測と学習理論からのバウンダリを組み合わせたアルゴリズムを提案する。
本稿では,視覚オブジェクト追跡モデルであるResNet for ImageNetと,半チーター強化学習問題に対する動的モデルを用いてPAC信頼セットを構築する方法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 19:50:39 GMT)
Extreme Classification via Adversarial Softmax Approximation [23.9] 逆モデルから負のサンプルを描画することで、勾配信号を大幅に強化する簡単な訓練法を提案する。
i) 負のサンプルを$C$で対数的に生成する対数サンプリング機構は,なおも安価な勾配更新をもたらす; (ii) この対数サンプリングは,非一様サンプリングによるバイアスを除去しながら勾配の分散を最小化できるという数学的証明; (iii) 大規模データセットにおける実験結果から,複数の競争基準値に対して,トレーニング時間を大幅に短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 01:42:52 GMT)
Delving Deeper into the Decoder for Video Captioning [23.2] ビデオキャプションは、自然言語文を用いてビデオクリップを記述することを目的とした、高度なマルチモーダルタスクである。
我々はデコーダについて徹底的な調査を行い、モデルの性能を向上させるために3つの手法を採用する。
Microsoft Research Video Description Corpus (MSVD) と MSR-Video to Text (MSR-VTT) データセットで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 01:31:21 GMT)
A Multiple Decoder CNN for Inverse Consistent 3D Image Registration [18.0] ディープラーニング技術は、登録時間を劇的に削減し、登録精度を向上している。
逆整合性を持つ登録フレームワークを提案する。
我々は,LPBA40 MRIデータセット上で,この手法のトレーニングと試験を行い,高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 23:23:09 GMT)
Small energy masking for improved neural network training for end-to-end
speech recognition [16.1] 本研究では,一定の閾値未満の入力をマスクするSmall Energy Masking(SEM)アルゴリズムを提案する。
SEMアルゴリズムは、標準のLibriSpeechテストクリーンおよびテスト他のセットにおいて、ワードエラー率(WER)が比較的1.2 %と13.5 %改善されていることを示している。
また,Transformer LMを用いた浅層融解法により,LibriSpeechテストクリーンセットでは2.62 % WER,LibriSpeechテストクリーンセットでは7.87 % WERを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 03:36:46 GMT)
MDLdroid: a ChainSGD-reduce Approach to Mobile Deep Learning for
Personal Mobile Sensing [14.6] デバイス上でのディープラーニングの実行には、データのプライバシ保護や、モデルの堅牢性とアップデートの両方に対する低レイテンシ応答など、いくつかのメリットがある。
パーソナルモバイルセンシングアプリケーションは、主にユーザ固有であり、環境の影響を受けやすい。
我々は,デバイス上での協調学習を実現するために,新たな分散モバイルディープラーニングフレームワークであるMDLdroidを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 14:34:48 GMT)
Double-dot interferometer for quantum measurement of Majorana qubits and
stabilizers [11.6] 本研究では,環境騒音の影響下でのダブルドット干渉計の性能解析を行った。
結果はマヨラナ量子ビットと安定化器の将来の実験に有用であることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 04:12:54 GMT)
MRRC: Multiple Role Representation Crossover Interpretation for Image
Captioning With R-CNN Feature Distribution Composition (FDC) [9.9] 研究はコンテキストの組み合わせのための新しい概念を提供する。
オブジェクト、アクティビティ、イベントの等価性として視覚的特徴を扱う多くのアプリケーションに影響を与えるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 19:45:22 GMT)
Jelly Bean World: A Testbed for Never-Ending Learning [9.6] Never-ending Learningは、機械学習と人間の学習のギャップを埋めることを目的とした機械学習パラダイムである。
Jelly Bean Worldテストベッドは、アイテムとエージェントがナビゲートできる2次元グリッドワールド上での実験を可能にする。
非定常環境を生成し、マルチタスク、マルチエージェント、マルチモーダル、カリキュラム学習設定での実験を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 02:43:16 GMT)
SIP-SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Network for Joint
Semantic Segmentation and Extraction of Sclera, Iris and Pupil based on
Periocular Region Suppression [8.6] マルチモーダル生体認証システムは 生体認証システムの限界に 対処する能力がある
このようなシステムには高い特性、永続性、性能があるが、他の生体特性に基づく技術は容易に妥協できる。
SIP-SegNetと呼ばれる新しい深層学習フレームワークが提案され、眼形質のセマンティックセマンティックセグメンテーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 15:20:44 GMT)
In-plane terahertz surface plasmon-polaritons coupler based on adiabatic
following [8.2] 面内プラズモン分極(SPPs)導波路に基づく面内テラヘルツ(THz)カプラ
平面内THz結合器は製造プロセスを大幅に単純化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 18:41:55 GMT)
Manifold-based Test Generation for Image Classifiers [7.2] 画像分類ニューラルネットワークをテストするには、信頼を刺激するのに十分な現実的なテストデータを取得する必要がある。
本稿では,これらの課題に対処するための新しい枠組みを提案する。
実験により、この手法により、十分に訓練されたモデルであっても、何千もの現実的かつフォールトレベリングなテストケースを効率的に生成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 07:53:34 GMT)
Fake News Detection with Different Models [5.5] 本論文は,偽ニュース検出モデルの開発を目的とした,さまざまなモデルを検討するための論文である。
我々は特定の機械学習アルゴリズムを使用しており、TFIDFやCVといった事前訓練アルゴリズムを使用していた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 06:15:17 GMT)
Universal Value Density Estimation for Imitation Learning and
Goal-Conditioned Reinforcement Learning [5.4] いずれの場合も、効果的な解法は、エージェントが指定された状態に確実に到達する必要がある。
この研究は、密度推定の最近の進歩を利用して、与えられた状態に到達することを効果的に学習するアプローチを導入する。
最初のコントリビューションとして、この手法を目標条件付き強化学習に使用し、それが効率的であり、ドメインの後方偏見に支障を来さないことを示す。
第2のコントリビューションとして、模倣学習へのアプローチを拡張し、標準的なベンチマークタスクにおける最先端のサンプル効率を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 23:46:29 GMT)
An End-to-End Framework for Unsupervised Pose Estimation of Occluded
Pedestrians [2.6] 本稿では,歩行者のポーズ推定全体に向けたエンドツーエンドトレーニングのための新しい枠組みを提案する。
我々は、ポーズ推定データセットであるMS-COCOを利用し、教師なしのインスタンスレベルのドメイン適応を用いて、閉塞した歩行者のポーズ全体を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 19:00:20 GMT)
Designing Interaction for Multi-agent Cooperative System in an Office
Environment [2.2] 未来のインテリジェントシステムには、モバイルロボット、スマートホームインフラストラクチャ、パーソナルデバイスなど、非常に多様な種類の人工知能が含まれている。
本稿では,知的サイバー物理システム(ICPS)のヒューマンマシンインタフェースの設計と実装について述べる。
ICPS(ICPS)は、作業環境におけるロボットや他のスマートデバイスの多目的協調システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 17:36:00 GMT)
Scale-Invariant Multi-Oriented Text Detection in Wild Scene Images [0.8] 我々は、新しい特徴表現ブロック(FRB)からなる完全な畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
提案するネットワークは,画像サンプルの難易度と段階的画素単位のぼかしに関して,カリキュラム学習を用いて訓練されている。
複数の可能なソースからぼやけたスケールや向きの異なるテキストを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 18:34:15 GMT)
Let Me At Least Learn What You Really Like: Dealing With Noisy Humans
When Learning Preferences [0.8] 本稿では,予測出力値を用いて選好の学習を高速化する不確実性サンプリングの修正を提案する。
提案手法を不確実サンプリングベースラインと比較し,提案手法の各コンポーネントの有効性を検証するためのアブレーション試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 00:36:23 GMT)
Optimization-Based MCMC Methods for Nonlinear Hierarchical Statistical
Inverse Problems [0.6] 多くの階層的逆問題において、パラメータ・可観測写像において高次元あるいは無限次元のモデルパラメータを推定するだけでなく、ハイパーパラメータを推定する必要がある。
本研究では,階層型ベイズ逆問題の解法として,スケーラブルな最適化に基づくマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 10:19:42 GMT)
Deep RL Agent for a Real-Time Action Strategy Game [0.4] 1対1のアクション戦略ゲームであるHeroic-Magic Duelをベースとした強化学習環境を導入する。
私たちの主な貢献は、競争レベルでゲームをする深層強化学習エージェントです。
私たちの最高のセルフプレイエージェントは、既存のAIに対して約65%の勝利率と、トップヒューマンプレイヤーに対して50%以上の勝利率を得ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 01:09:56 GMT)
Temporal Probability Calibration [0.0] 本研究では,データ列からクラス確率推定を生成するモデルの校正について検討し,不完全列から予測が得られた場合に着目した。
従来のキャリブレーション手法は,この課題に対して十分に表現できないことを示し,入力シーケンスの長さに応じてキャリブレーション方式を適用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 02:43:34 GMT)
Symmetries and Supersymmetries of Generalized Schr\"odinger equations [0.0] 一般化されたシュル「オーディンガー方程式」における超対称性に関する結果を示す。
拡張された行列ポテンシャルのクラスが分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 19:56:58 GMT)
Scalable Psychological Momentum Forecasting in Esports [0.0] 競争ゲームのための知的エージェント推薦エンジンの開発が進行中である。
本研究では,選手の心理的運動量と傾きの学習的表現を用いて,前・後勝利予測における最先端のパフォーマンスを達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 01:16:19 GMT)
Physical Accuracy of Deep Neural Networks for 2D and 3D Multi-Mineral
Segmentation of Rock micro-CT Images [0.0] 4つのCNNアーキテクチャのパフォーマンスは、10の構成で2Dおよび3Dケースでテストされる。
新しいネットワークアーキテクチャはU-netとResNetのハイブリッド統合として導入され、Net-in-Network構成の短いスキップ接続と長いスキップ接続を組み合わせたものである。
3D実装は、他のテストされたモデル全てをボクセルワイズと物理的精度で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 11:14:47 GMT)
Higher order co-occurrence tensors for hypergraphs via face-splitting [0.0] ペアの共起行列を計算するための一般的なトリックは、入射行列とその変換の積である。
ファススプリッティング積 (face-splitting product) またはハトリ・ラオ積 (Khatri-Rao product) を用いて、より高い共起物に対するアナログ変換を示す。
これらの高次共起は、他のトークンの会社におけるトークンの共通性を符号化し、よく研究される相互情報を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 00:16:53 GMT)
Election in India: Polling in National Financial Switch [0.0] インドの選挙は、世界史上最大の民主的運動の1つだ。
約8億5000万人の有権者が、どの政党が政権を形成するかを決め、次に首相に就任する。
本稿では,都市部,農村部,半都市部を網羅するATM(Automated Teller Machines)とPOS(Point Of Sale)マシンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 15:39:50 GMT)
Deeper Task-Specificity Improves Joint Entity and Relation Extraction [0.0] マルチタスク学習(MTL)は、関連するタスクを学習するための効果的な方法であるが、MTLモデルを設計するには、どのパラメータをタスク固有のものにするかを決定する必要がある。
本稿では,従来の作業よりも深いタスク特異性を実現するニューラルアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 18:34:52 GMT)
Deep Learning for Asset Bubbles Detection [0.0] ニューラルネットワークを用いてアセットバブルを検出する手法を開発した。
シミュレーションデータを用いた実験室において,既存の統計的手法に対するアルゴリズムの有効性を示す。
我々は、2006年から2008年までの米国株式市場におけるバブルの存在から発生するリスクの高い仲裁を利用するゼロネットエクスポージャー取引戦略を構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 16:16:39 GMT)
Analyzing CNN Based Behavioural Malware Detection Techniques on Cloud
IaaS [0.0] クラウドインフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(I)は、外部の敵に露出するため、マルウェアに対して脆弱である。
本稿では,クラウドIにおけるマルウェアのオンライン検出のために,さまざまな畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を解析・比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 14:04:33 GMT)
An experiment exploring the theoretical and methodological challenges in
developing a semi-automated approach to analysis of small-N qualitative data [0.0] 本稿では, 半自動定性データ解析(QDA)アルゴリズムを設計し, フリーウェアを用いて20文字を解析する実験を行った。
テキストマイニング (TM) とQDAは, サンプルサイズが小さければ頑健なままであり, 周波数・アソシエーションの指標によって導かれた。
QDAアルゴリズムはTMやQDAの規則に厳密に従わないが、より効率的で体系的で透明なテキスト分析アプローチとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 19:10:29 GMT)
An IoT-Based System: Big Urban Traffic Data Mining Through Airborne
Pollutant Gases Analysis [0.0] イランなどの発展途上国では、人口の増加により車両の数が増加している。
交通警察官による交通渋滞を抑え、効率的に経路を拡大し、市民による交通の減少に最適な方法を選択する必要がある。
今日では、交通警察や都市交通管制システムなど多くの交通機関が、交通カメラ、誘導センサー、衛星画像、レーダーセンサー、超音波技術、電波識別(RFID)を都市交通診断に利用している。
本稿で提案する手法は,大気汚染量を算出して交通渋滞を発生させるスマートシステムを含むIOTに基づく交通渋滞の検出である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Feb 2020 13:04:37 GMT)