Asymptotic Analysis of an Ensemble of Randomly Projected Linear
Discriminants [94.5] [1]では、ランダムに投影された線形判別式のアンサンブルを用いてデータセットを分類する。
我々は,計算コストのかかるクロスバリデーション推定器の代替として,誤分類確率の一貫した推定器を開発する。
また、実データと合成データの両方で投影次元を調整するための推定器の使用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 12:47:04 GMT)
Multi-Modal Face Anti-Spoofing Based on Central Difference Networks [93.7] フェース・アンチ・スプーフィング(FAS)は、プレゼンテーション攻撃から顔認識システムを保護する上で重要な役割を担っている。
既存のマルチモーダルFAS法は、積み重ねバニラ畳み込みに依存している。
中心差分畳み込みネットワーク(CDCN)をマルチモーダルバージョンに拡張し,本質的なスプーフィングパターンを捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 11:42:23 GMT)
Non-Adversarial Video Synthesis with Learned Priors [53.3] 我々は、参照入力フレームを使わずに、遅延雑音ベクトルからビデオを生成する問題に焦点をあてる。
本研究では,入力潜時空間,繰り返しニューラルネットワークの重み付け,非対角学習によるジェネレータを協調的に最適化する手法を開発した。
提案手法は,既存の最先端手法と比較して高品質なビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 20:54:58 GMT)
Knowledge-guided Deep Reinforcement Learning for Interactive
Recommendation [49.3] インタラクティブレコメンデーションは、アイテムとユーザ間の動的インタラクションから学び、応答性と精度を達成することを目的としている。
本稿では,知識指導型深層強化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 05:26:47 GMT)
Neural MMO v1.3: A Massively Multiagent Game Environment for Training
and Evaluating Neural Networks [48.6] 本稿では,MMOにインスパイアされたマルチエージェントゲーム環境であるNeural MMOを紹介する。
分散インフラストラクチャとゲームIOという,AI研究のためのマルチエージェントシステムエンジニアリングにおける,より一般的な2つの課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 01:58:32 GMT)
Fast and Accurate Deep Bidirectional Language Representations for
Unsupervised Learning [31.9] 我々はTransformer-based Text Autoencoder (T-TA) と呼ばれる新しい双方向言語モデルを提案する。
T-TAは、反復せずに文脈言語表現を計算し、BERTのような深い双方向アーキテクチャの利点がある。
CPU環境でのランタイム実験では、提案したT-TAは、リランクタスクにおいてBERTベースのモデルよりも6倍高速で、セマンティック類似タスクでは12倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 07:43:38 GMT)
Can You Put it All Together: Evaluating Conversational Agents' Ability
to Blend Skills [31.4] 孤立した能力に向けて訓練されたモデルを組み合わせる方法について検討する。
我々は、これらの機能が自然な会話の中でどのように連携するかを分析するために、新しいデータセットであるBlendedSkillTalkを提案する。
実験の結果,特定の機能に焦点をあてたタスクを複数タスクでマルチタスクすることで,会話性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 20:51:40 GMT)
One Model to Recognize Them All: Marginal Distillation from NER Models
with Different Tag Sets [30.4] 名前付きエンティティ認識(NER)は、現代の言語理解パイプラインの基本コンポーネントである。
本稿では,不均一なタグセットを持つ資源から統一NERモデルを訓練するための限界蒸留(MARDI)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 13:55:24 GMT)
A Survey of Document Grounded Dialogue Systems (DGDS) [29.2] 背景知識に基づいて対話システム(DS)を分類する。
文書基盤対話システム(DGDS)を,対話が与えられた文書に集中しているDSとして定義する。
DGDSの研究は幅広い応用可能性を持っているだけでなく、AIが人間の知識や自然言語をよりよく理解できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 03:22:28 GMT)
Leveraging Mobility Flows from Location Technology Platforms to Test
Crime Pattern Theory in Large Cities [26.1] 本研究では, 犯罪集中を1時間単位で記述し, 予測する上での人体移動能力について検討した。
我々の評価は、Foursquareから匿名化されたデータセットを活用して、米国の主要3都市で約1480万回のチェックインを含むモビリティフローを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 14:21:10 GMT)
An integrated light management system with real-time light measurement
and human perception [24.5] そこで本研究では,光をリアルタイムに計測するLMSを提案する。
光の分布と知覚曲線の放射能への統合により、我々は新しく導入されたデータセット上で商用ソフトウェア(Relux)より優れています。
我々の新しいLMSは、シーンや人間の活動に光を当て、実験的な定量化によって最大66%の節約を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 17:03:19 GMT)
Organ at Risk Segmentation for Head and Neck Cancer using Stratified
Learning and Neural Architecture Search [22.0] リスクセグメンテーション(SOARS)は、OARをアンカーレベル、中間レベル、小規模、ハードカテゴリに分類するアプローチである。
特に、アンカーOARは中級とS&Hカテゴリーのガイドに使用される。
我々は2D、3DまたはPseudo-3Dカテゴリを選択するために、微分可能なニューラルネットワークサーチ(NAS)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 19:15:48 GMT)
How recurrent networks implement contextual processing in sentiment
analysis [21.5] 本稿では、コンテキスト処理を識別し、解明するためのリバースエンジニアリング・リカレントニューラルネットワーク(RNN)を提案する。
この研究は、RNNがコンテキスト情報をどのように処理するかの新しい理解をもたらし、同様の洞察をより広く提供するツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 00:58:30 GMT)
Adversarial Light Projection Attacks on Face Recognition Systems: A
Feasibility Study [21.4] 対向光投射を用いた顔認識システムに対するリアルタイム物理攻撃の実現可能性について検討する。
敵は、相手に利用可能なターゲットの1つ以上の画像を用いて、デジタル敵パターンを生成する。
デジタル対向パターンは、物理的領域の敵の顔に投影され、ターゲット(偽装)を偽装するか、認識(難読化)を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 00:44:07 GMT)
A Lagrangian Approach to Information Propagation in Graph Neural
Networks [21.1] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)モデルに対する状態計算と学習アルゴリズムの新たなアプローチを提案する。
状態収束手順は、制約満足度機構によって暗黙的に表現され、学習手順の各エポックに対して別々の反復フェーズを必要としない。
実際、計算構造はウェイト、ニューラルアウトプット(ノード状態)、ラグランジュ乗数からなる随伴空間におけるラグランジアンのサドル点の探索に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 11:37:42 GMT)
Pix2Shape: Towards Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using
a View-based Representation [20.8] Pix2Shapeは、監督なしで単一の入力画像から3Dシーンを生成する。
Pix2Shapeは符号化された潜在空間において一貫したシーン表現を学習する。
Pix2ShapeをShapeNetデータセット上で実験して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 13:22:58 GMT)
Show Us the Way: Learning to Manage Dialog from Demonstrations [20.8] 本稿では,第8回ダイアログ・システム・チャレンジにおけるエンド・ツー・エンドマルチドメイン・ダイアログ・チャレンジ・トラックについて紹介する。
提案するダイアログシステムは,自然言語理解,対話状態追跡,対話管理,自然言語生成などの異なるコンポーネントを備えたパイプラインアーキテクチャを採用している。
システムの中心となるのは,Demonstrations からの深層Q-learning を用いて,専門家の助けを借りてダイアログポリシーを学習する強化学習アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 08:41:54 GMT)
Neural Approaches for Data Driven Dependency Parsing in Sanskrit [19.8] 我々は、もともと異なる言語向けに提案された4つの異なるデータ駆動機械学習モデルを評価し、サンスクリットデータの性能を比較した。
低リソース環境での各モデルのパフォーマンスを1500文のトレーニングで比較する。
また,これらのシステムに対して文を入力として提供する単語順序付けの影響について,詩文とその対応する散文順序を解析することによって検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 06:47:15 GMT)
Compositional Convolutional Neural Networks: A Deep Architecture with
Innate Robustness to Partial Occlusion [18.3] 近年の研究では、ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は部分閉塞下では十分に一般化していないことが示されている。
部分閉塞物体の分類における構成モデルの成功に触発されて,我々は合成モデルとDCNNを統合された深部モデルに統合することを提案する。
人工隠蔽画像の分類実験と,MS-COCOデータセットから部分的に隠蔽された物体の実画像の分類実験を行った。
提案手法は, 学習中に隠蔽対象に露出していない場合でも, 部分的に隠蔽対象を分類し, 標準的なDCNNよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 07:23:05 GMT)
Entanglement as upper bounded for the nonlocality of a general two-qubit
system [16.7] 一般2ビット系の絡み合いと非局所性の関係を系統的に検討する。
2つの異なる2量子状態の非局所性は、同じ非局所性テスト設定で最適に刺激できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 16:42:27 GMT)
Adversarial Attack on Deep Learning-Based Splice Localization [14.7] 画像の操作を隠蔽する3つの非エンドツーエンドのディープラーニングベースのスプライスローカライズツールを,新たなアルゴリズムを用いて実証する。
生成した対向的摂動は, 局部化性能の劣化に関して, それら間で伝達可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 20:31:38 GMT)
Exploring User Opinions of Fairness in Recommender Systems [13.7] ユーザーが推奨する公平な待遇の考えは何なのかを尋ねる。
公平性に対するユーザの意見の相違や変化の原因となるものを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 20:19:42 GMT)
Object Detection and Recognition of Swap-Bodies using Camera mounted on
a Vehicle [13.7] 本研究の目的は、スワップボディのオブジェクト検出を共同で行い、ILUコードを読み取ってスワップボディの種類を見つけることである。
近年の研究活動は、コンピュータビジョンの分野を強化する深層学習技術を大幅に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 08:49:54 GMT)
Localizing Interpretable Multi-scale informative Patches Derived from
Media Classification Task [12.4] 我々は、慎重に設計されたRFと線形空間アグリゲーションを備えた解釈可能なAnchorNetを構築した。
ローカライズされたパッチは、元の入力の最もセマンティックスやエビデンスを確実に保持できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 08:14:52 GMT)
Q-CapsNets: A Specialized Framework for Quantizing Capsule Networks [12.0] Capsule Networks(CapsNets)は、従来のCNNと比較して、画像分類のような機械学習タスクにおいて優れた学習能力を持つ。
CapsNetは、非常に厳しい計算を必要とするため、リソース制約のあるエッジデバイスにおいて、元の形式でのデプロイが困難である。
本稿では,CapsNetモデルの量子化を初めて試み,その効率的なエッジ実装を実現するために,CapsNetの特殊な量子化フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 08:13:57 GMT)
Privacy-Preserving Script Sharing in GUI-based
Programming-by-Demonstration Systems [11.5] エンドユーザー開発(EUD)における重要な関心事は、プログラムアーティファクトに誤って個人情報を埋め込むことである。
GUIベースのPBDスクリプトにおいて、潜在的な個人情報を識別し、難読化する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 17:20:10 GMT)
How to Teach DNNs to Pay Attention to the Visual Modality in Speech
Recognition [10.7] 本研究では、AV Alignの内部動作を調査し、オーディオ・視覚アライメントパターンを可視化する。
AV Alignは、一般に単調なパターンで、TD-TIMITのフレームレベルで、音声の音響的および視覚的表現を調整することを学習している。
本稿では,視覚的表現から唇関連行動単位を予測する正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 13:59:19 GMT)
Finding the Optimal Network Depth in Classification Tasks [10.2] 複数の分類器ヘッドを用いた軽量ニューラルネットワークの高速エンドツーエンド学習法を開発した。
モデルが各ヘッドの重要性を決定することによって、ネットワークの不要なコンポーネントを検出し、取り除くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 11:08:45 GMT)
Fast Soft Color Segmentation [10.2] 我々は、与えられた画像を複数のRGBA層に分解することを定義したソフトカラーセグメンテーションの問題に対処する。
本稿では,与えられた画像を複数の層に分割して1つのフォワードパスに分割するニューラルネットワークに基づく手法を提案する。
提案手法は,既存の反復的アプローチの推論速度の問題なく,有望な品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 07:43:33 GMT)
Continuous Representation of Molecules Using Graph Variational
Autoencoder [8.7] 本稿では,分子の2次元グラフ構造に作用するVAEの形で生成モデルを提案する。
サイド予測器は、潜伏空間をプルークし、デコーダが意味のある分子の隣接テンソルを生成するのを助けるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 10:19:55 GMT)
Deep Echo State Networks for Short-Term Traffic Forecasting: Performance
Comparison and Statistical Assessment [8.6] 短期的な交通予測では、関心のある交通パラメータの将来の値を正確に予測することが目的である。
Deep Echo State Networksは、考慮されている他のモデリングモデルよりも正確なトラフィック予測を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 11:07:25 GMT)
A Robust Reputation-based Group Ranking System and its Resistance to
Bribery [8.3] マルチパートレーティングワークを利用した評価に基づく新しいランキングシステムを提案する。
贈賄に対する抵抗性と最適な贈賄戦略の設計方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 14:00:45 GMT)
Towards an Interoperable Ecosystem of AI and LT Platforms: A Roadmap for
the Implementation of Different Levels of Interoperability [3.2] 我々は、AI/LTプラットフォームのより広範なフェデレーションで実装することを提案する、プラットフォーム相互運用性の5つの異なるレベルを考案した。
本稿では,AI/LTプラットフォームAI4EU,ELG,Lynx,QURATOR,SPEAKERの5つのアプローチについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 17:22:52 GMT)
Adaptive Neuron-wise Discriminant Criterion and Adaptive Center Loss at
Hidden Layer for Deep Convolutional Neural Network [3.0] 深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は画像分類において広く使われており、他の手法よりも精度が高い。
出力層の特徴をより差別的にするために、トレーニングの目的関数に追加用語を導入する作業もある。
本稿では, 出力層におけるニューロンの識別基準と, 隠蔽層における中心損失を併用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 05:52:24 GMT)
Generalizability issues with deep learning models in medicine and their
potential solutions: illustrated with Cone-Beam Computed Tomography (CBCT) to
Computed Tomography (CT) image conversion [2.8] 一般化可能性は、あるデータセットでトレーニングされたディープラーニング(DL)モデルを他のデータセットに適用する場合の懸念である。
1台の機械と1台の解剖学的部位で訓練されたモデルが、他の機械や他の部位でどのように動作するかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 14:50:39 GMT)
Triplet Loss for Knowledge Distillation [2.7] 知識蒸留の目的は,教師モデルと学生モデルとの類似性を高めることである。
計量学習では、類似したサンプルの出力の類似性を高めるモデルを構築する方法が研究されている。
メトリック学習は,異なる出力の差を明らかにすることができ,学生モデルの性能を向上させることができると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 08:48:29 GMT)
The germanium quantum information route [2.4] 我々は,低次元ゲルマニウム構造における孔の物理を理論的観点から考察する。
我々はゲルマニウム系平面ヘテロ構造とナノワイヤを支える材料科学の進歩について検討する。
我々は、スケーラブルな量子情報処理への最も有望な展望を特定することで結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 09:15:36 GMT)
Assurance Monitoring of Cyber-Physical Systems with Machine Learning
Components [2.1] 我々は,サイバー物理システムの保証監視にコンフォメーション予測フレームワークを使用する方法について検討する。
リアルタイムに高次元入力を処理するために,学習モデルの埋め込み表現を用いて非整合性スコアを計算する。
整合性予測を活用することで、この手法は十分に校正された信頼性を提供し、限定された小さなエラー率を保証する監視を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 22:59:01 GMT)
BEC immersed in a Fermi sea: Theory of static and dynamic behavior
across phase separation [1.8] 超低温の原子のフェルミ海に浸漬されたBECの静的および動的挙動を、調節可能な種間相互作用の条件下で研究した。
我々は,幅広い反発強度で系をシミュレートする平均場モデルを開発した。
本研究では,フェルミ海が引き起こすボソン間の相互作用を,断熱的二階平均場効果と解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 15:03:27 GMT)
A Cross-Stitch Architecture for Joint Registration and Segmentation in
Adaptive Radiotherapy [1.4] 本稿では,画像間のセグメンテーション伝搬を統合した登録ネットワークと,セグメンテーションを直接予測するセグメンテーションネットワークを提案する。
これらのネットワークは、いわゆるクロススティッチユニットを介して単一のジョイントアーキテクチャに接続される。
前立腺CT画像を用いた適応的画像誘導放射線療法の文脈で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 08:55:23 GMT)
Multi-Scale Supervised 3D U-Net for Kidneys and Kidney Tumor
Segmentation [0.8] 腎腫瘍と腎腫瘍をCT画像から自動的に分離するマルチスケール3D U-Net(MSS U-Net)を提案する。
我々のアーキテクチャは、3次元U-Netトレーニング効率を高めるために、深い監視と指数対数損失を組み合わせる。
このアーキテクチャは、KiTS19パブリックデータセットのデータを使用した最先端の作業と比較して、優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 08:25:43 GMT)
Scaling the training of particle classification on simulated MicroBooNE
events to multiple GPUs [0.2] 本稿では,複数のノードにまたがる複数のアーキテクチャ上でのLArTPC分類問題のスケーリングについて検討する。
我々の知る限り、これは粒子物理学における最先端の畳み込みニューラルネットワークの最初の使用である。
我々は,特に深部地下ニュートリノ実験(DUNE)のLArTPCプログラムの利点を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 20:21:27 GMT)
Dynamic and Distributed Online Convex Optimization for Demand Response
of Commercial Buildings [0.0] 動的オンラインDWDA (D-ODWDA) を用いて, 熱, 換気, 空調システムに対する性能保証型分散オンライン需要応答手法を定式化する。
本稿では, 高速な時間スケール需要シミュレーションのための手法の性能を示すとともに, 集中型最適手法を忠実に再現する需要応答決定値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 20:35:34 GMT)
The Character of Motional Modes for Entanglement and Sympathetic Cooling
of Mixed-Species Trapped Ion Chains [0.0] 混合種のイオントラップネットワークは、スケーラブルな量子情報処理のための有望なフレームワークである。
このアーキテクチャでは、通信からメモリキュービットへ情報を転送するために、ゲートを絡む高忠実な混合種が必要である。
混合種イオン鎖の運動モードの特性について検討し, 交感神経冷却および交感神経冷却について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 03:08:12 GMT)
Smartphone camera based pointer [0.0] スマートフォンをスマートフォンのカメラを使って、画面上の直接仮想ポインターに変える新しいアイデアを提示します。
アイデアとその実装はシンプルで、堅牢で、効率的で、使用も楽しい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 01:59:23 GMT)
Semi-Device-Independent Heterodyne-based Quantum Random Number Generator [0.0] 量子乱数生成器(QRNG)は通常、デバイスを信頼する必要があるが、不完全な場合や悪意のある外部アクションの場合、そのセキュリティは危険に晒される。
本稿では,セキュリティと高速な生成速度を両立させるSemi-Device-Independent QRNGの実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 17:00:04 GMT)
Robotic Room Traversal using Optical Range Finding [0.0] 我々のアルゴリズムは、ロボットから最も近い障害物まで360度の距離に依存する。
我々は、より一般的なだけでなく、光検出やレンジといった高価なソリューションの代わりに、独自のレーザーレンジ探索ソリューションを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 17:48:40 GMT)
RPnet: A Deep Learning approach for robust R Peak detection in noisy ECG [0.0] InceptionブロックとResidualブロックを組み合わせたUnetの新たな応用を提案し、ECGからRピークを抽出する。
提案したネットワークは、CVDを持つECGエピソードを含むデータベース上でトレーニングされ、3つの従来のECG検出器に対してテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 08:11:39 GMT)
Predictability of Power Grid Frequency [0.0] 重み付きアレスト近傍(WNN)予測器を開発し,周波数軌跡の予測可能性について検討する。
1時間までの予測は日平均プロファイルよりも正確であり、周波数制御の効率を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 08:12:33 GMT)
Partial cloaking of a gold particle by a single molecule [0.0] 本研究は, 大型金ナノ粒子の消滅断面積を大幅に削減できることを実証する。
この部分的なクローキング効果は、分子とナノ粒子の間のコヒーレントなプラズモン相互作用から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 10:24:14 GMT)
Machine learning for multiple yield curve markets: fast calibration in
the Gaussian affine framework [0.0] 我々は、拡張Kalmanフィルタと多くの類似点を持つ機械学習手法を採用する。
単一のカーブ市場にとって非常によい結果が得られ、Vasicekフレームワークにおけるマルチカーブ市場に対する多くの課題が浮かび上がっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 14:21:43 GMT)
MAP segmentation in Bayesian hidden Markov models: a case study [0.0] 有限状態および有限発光アルファベット隠蔽マルコフモデル(HMM)の最大後続確率(MAP)状態列を推定する問題を考える。
本論文の主な目的は,HMMのパラメータをトレーニングデータを用いて推定し,ベイズ的な設定を頻繁な設定と比較することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 16:42:18 GMT)
Image Processing Based Scene-Text Detection and Recognition with
Tesseract [0.0] 本研究は,自然画像における単語の検出と認識に焦点を当てる。
このプロジェクトは80%以上の正確な文字認識率を達成した。
本稿では、開発段階、主な課題、そしてプロジェクトの興味深い発見について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 06:58:35 GMT)
Fast self-testing Quantum Random Number Generator based on homodyne
detection [0.0] セルフテストとセミデバイス独立プロトコルは、量子技術にとって好ましい選択肢になりつつある。
量子乱数ビット発生率145.5MHzを認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 15:35:33 GMT)
Exploring the Combination of Contextual Word Embeddings and Knowledge
Graph Embeddings [0.0] 知識ベース(KB)の埋め込みは、単語によって示されるエンティティ間の明示的な関係をキャプチャするが、これらの単語のシナタマティックな特性を直接キャプチャすることはできない。
コンテキストとKBの埋め込みを併用した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 17:49:45 GMT)
EGFC: Evolving Gaussian Fuzzy Classifier from Never-Ending
Semi-Supervised Data Streams -- With Application to Power Quality Disturbance
Detection and Classification [0.0] 障害のリアルタイム検出と分類は、業界標準に欠かせないものと考えられている。
半教師付き外乱検出・分類のための進化型ガウスファジィ分類フレームワークを提案する。
オンラインデータストリームベースのEGFC法は、絶え間ないデータストリームから障害パターンを自律的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 07:08:17 GMT)
Board Games for Quantum Computers [0.0] 5 in a Row(またはgomoku)やweiqi(またはgo)などのボードゲームを一般化する。
1つの量子コンピュータともう1つの量子コンピュータ(QwQ)、もう1つの量子コンピュータ(CQC)で互いにプレイする2つの古典的コンピュータ。
これらの結果は、ローとワイキのファイブのゲームで説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 14:38:10 GMT)
A stochastic approach to handle knapsack problems in the creation of
ensembles [0.0] 会員の総費用に対する追加の制約の下でアンサンブルの作成について検討する。
このタスクはknapsack問題として定式化することができ、そこではエネルギーはいくつかのアグリゲーションルールによって形成されるアンサンブル精度である。
本稿では,エネルギーを部材の合同確率関数とみなす新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 08:06:34 GMT)
A Weighted Population Update Rule for PACO Applied to the Single Machine
Total Weighted Tardiness Problem [0.0] 集団ベースのアリコロニー最適化(PACO)のための新しい集団更新ルールを提案する。
単機全重重重み問題(SMTWTP)の例として,PACOの評価を行った。
その結果,PACOと新しい更新規則は,標準更新規則のPACOよりも平均的なソリューション品質が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Apr 2020 19:52:35 GMT)